Indicadores Básicos de la OPS comparte las especificaciones técnicas de los indicadores. Estas especificaciones proporcionan información esencial, como la definición, el propósito, el método de estimación, las limitaciones y las fuentes de datos.
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Años de escolaridad promedio (en años)
Permite evaluar tendencias temporales y geográficas del nivel de escolaridad en diferentes poblacionales e identificar grupos de riesgo sobre los cuales concentrar las estrategias de fortalecimiento de la educación. Se relaciona con la cobertura del sistema educacional de un país, contribuyendo a caracterizar su capital humano. Se relaciona con el acceso a empleo y al nivel de ingresos de una población.
Debido a que el nivel educacional de los padres se relaciona directamente con el estado de salud de las y los hijos, es uno de los indicadores utilizados para analizar la salud infantil y para planificar estrategias e intervenciones de promoción, protección y recuperación de la salud.
Debido a que la UNESCO obtiene los datos de escolaridad mediante encuestas de hogares y censos de población, la precisión de este indicador estará afectada por la oportunidad, frecuencia, calidad y comparabilidad de los datos con los cuales trabaja.
Bajo peso al nacer (<2 500 g) (%)
El peso al nacer es el primer peso del recién nacido obtenido después del nacimiento. En el caso de los nacidos vivos, es preferible medir el peso al nacer durante la primera hora de vida, antes de que se produzca una pérdida de peso posparto significativa.
Este indicador se relaciona con la calidad de la atención de salud materno-infantil y con la vulnerabilidad social. Permite identificar poblaciones de mayor riesgo y focalizar estrategias que permitan fortalecer el acceso a intervenciones sanitarias y nutricionales oportunas y de calidad. Incentiva la investigación para identificar factores de riesgo de bajo peso al nacer y proponer intervenciones adecuadas.
El porcentaje de recién nacidos de bajo peso es parte de los indicadores del Marco Mundial de Seguimiento de la Nutrición Materna, del Lactante y del Niño Pequeño para monitorear los avances realizados por los países para alcanzar las metas mundiales de nutrición. También permite hacer el seguimiento del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas, para medir los progresos nacionales en la implementación de políticas orientadas al fortalecimiento de los sistemas de salud y el logro de la salud universal.
Fórmula:
(A/B) x 100 nacidos vivos
Numerador (A):
Número de recién nacidos vivos con peso al nacer menor de 2 500 g, en un determinado país, territorio o área geográfica y año.
Denominador (B):
Número total de nacidos vivos en el mismo país, territorio o área geográfica y año.
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Indicators for the Global Monitoring Framework on Maternal, Infant and Young Child Nutrition, 2014. Disponible en: https://www.who.int
ews-room/events/detail/2014/11/24/default-calendar/indicators-for-the-global-monitoring-framework-on-maternal-infant-and-young-child-nutrition
World Health Organization (WHO). Maternal, infant and young child nutrition, March 2018. Disponible en: https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA71/A71_22-en.pdf
UNICEF Data: Monitoring the situation of children and women. Disponible en: https://data.unicef.org/
Casos de cólera
El número de casos de cólera cuantifica la magnitud de esta enfermedad en una población, reflejando su estado sanitario y su nivel de desarrollo socioeconómico. Visibiliza la existencia de inequidades y de factores favorables para la transmisión del Vibrio cholerae, permitiendo identificar poblaciones en las que se requiere garantizar el acceso a una atención de salud oportuna y de calidad, potenciar intervenciones educativas, reforzar medidas de higiene y fortalecer las actividades de vigilancia del cólera.
Este indicador permite monitorear los avances de los países en la Hoja de Ruta Mundial 2030 hacia la Eliminación del Cólera. Contribuye al diseño de estrategias multisectoriales para enfrentar esta enfermedad, a la formulación y evaluación de políticas públicas para el acceso universal a agua potable y a saneamiento, junto con la asignación de recursos que permitan sostener estas iniciativas en el tiempo. Su valor permite identificar brotes y analizar tendencias temporales y geográficas del cólera en una población.
Un elemento que debe considerarse en la vigilancia del cólera es que esta enfermedad debe ser reconocida en sí misma y notificada en los sistemas nacionales de vigilancia de forma independiente de otras enfermedades diarreicas, ya que de no hacerlo obstaculiza las medidas de control efectivas.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Cholera prevention and control. World Health Assembly, 71 (WHA71.4, 2018). Disponible en:
https://www.who.int/publications/i/item/10665-279470
Global Task Force on Cholera Control (GTFCC). Ending cholera, a global roadmap to 2030. Disponible en:
https://www.gtfcc.org/wp-content/uploads/2019/10/gtfcc-ending-cholera-a-global-roadmap-to-2030.pdf
Casos de dengue
El número de casos de dengue permite hacer el seguimiento de los progresos de los países en la planificación e implementación de estrategias que permitan alcanzar la reducción y el control de las poblaciones del Aedes aegypti, así como de la sostenibilidad en el tiempo de tales medidas. Contribuye a identificar poblaciones en las cuales es necesario fortalecer los programas de vigilancia del dengue, la capacidad diagnóstica y la atención de salud relacionada con esta enfermedad.
El monitoreo de este indicador forma parte de la Estrategia para la Prevención y Control de las Enfermedades Arbovirales de la OPS.
Este indicador incentiva la investigación y el desarrollo de nuevos recursos para la prevención y control del dengue. Se utiliza para promover la colaboración intersectorial a nivel nacional e internacional y para planificar la asignación de recursos humanos, tecnológicos y económicos para enfrentar esta enfermedad.
World Health Organization (WHO). Fifty-fifth World Health Assembly Dengue fever and dengue haemorrhagic fever prevention and control. Resolution WHA55.17. May 2002. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/78534/ewha5517.pdf
World Health Organization (WHO). Dengue and severe dengue. Disponible en: https://www.who.int/health-topics/dengue-and-severe-dengue#tab=tab_1
Casos de difteria en menores de cinco años
El número de casos confirmados de difteria en personas menores de cinco años refleja la intensidad con que esta enfermedad afecta a la población infantil, a pesar de ser una enfermedad inmunoprevenible. Este indicador permite identificar poblaciones en las cuales la cobertura del programa de inmunización es inadecuada. Tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, tratamiento y control de la difteria en niños(as) y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta enfermedad, entre otros.
También es útil para la planificación y evaluación de programas vacunación contra la difteria, y de acceso a terapia antimicrobiana precoz, así como en la priorización de la calidad de la atención de salud en las y los niños.
Cuantifica la importancia de la difteria como un problema de salud pública para una determinada población o área geográfica y apoya la toma de decisiones en políticas públicas orientadas a disminuir la morbi-mortalidad en niñas y niños menores de cinco años. Permite el análisis de la tendencia temporal y geográfica de esta enfermedad.
Este indicador refleja el estado de salud y el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población. Contribuye a identificar inequidades en salud y poblaciones con mayores factores de riesgo para la transmisión del bacilo Corynebacterium diphtheriae.
Indicator 3.b.1 Proportion of the target population covered by all vaccines included in their national programme [Proporción de la población inmunizada con todas las vacunas incluidas en cada programa nacional]
Disponible en: https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Diphtheria vaccine: WHO position paper. No 31, August 2017, 92, 417–436. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/handle/10665/258683
Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações, 2ª edição. Organização Pan-Americana da Saúde. Brasilia, 2008. Disponible en:
https://www.paho.org/bra/dmdocuments/indicadores.pdf
Casos de fiebre amarilla
El número de casos de fiebre amarilla refleja la intensidad con que esta enfermedad afecta a una determinada población. Su valor permite analizar la tendencia temporal y geográfica de la enfermedad e identificar áreas que requieren intensificar estrategias de control vectorial, así como el fortalecimiento de los programas de inmunización y de vigilancia ambiental y epidemiológica de la enfermedad. En este sentido, contribuye a la asignación de recursos económicos, humanos y tecnológicos para el control de la fiebre amarilla.
El indicador es parte del monitoreo de la Estrategia Global de Eliminación de Epidemias de Fiebre Amarilla (EYE) de la OMS.
Países endémicos en las Américas son: Bolivia, Brasil, Colombia, Guyana Francesa, Guyana, Panamá, Paraguay, Perú, Venezuela, Suriname, Trinidad y Tobago, Venezuela.
Organización Mundial de la Salud (OMS). A global strategy to eliminate yellow fever epidemics (EYE) 2017–2026. Disponible en: https://apps.who.int/iris/handle/10665/272408
World Health Organization (WHO). Vaccine-Preventable Diseases. Surveillance Standard. Yellow Fever. 2020. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/immunization/vpd_surveillance/vpd-surveillance-standards-publication/who-surveillancevaccinepreventable-23-yellowfever-r1.pdf?sfvrsn=a8d50bc6_10&download=true
Casos de lepra en tratamiento
Este indicador permite hacer el monitoreo de la eliminación de esta enfermedad e identificar poblaciones vulnerables que requieren reforzar los sistemas nacionales de vigilancia, potenciar la identificación de las personas afectadas y asegurar su tratamiento, así como intensificar las campañas de eliminación de la lepra según la estrategia: Hacia cero lepra. Estrategia mundial contra la lepra (enfermedad de Hansen) 2021–2030.
La eliminación de la lepra como problema de salud pública (definida como una prevalencia registrada de menos de 1 caso por 10 000 personas) se logró a nivel mundial en el año 2000.
WHO. Weekly epidemiological record. Global leprosy (Hansen disease) update, 2020: impact of COVID-19 on global leprosy control. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/who-wer9636-421-444
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en: https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/leprosy-hansens-disease
World Health Organization (WHO). Elimination of leprosy as a public health problem. Resolution WHA51.15. May 1998. Disponible en:
https://www.who.int/health-topics/leprosy#tab=tab_1
Casos de leptospirosis
El número de casos de leptospirosis permite cuantificar la magnitud de esta enfermedad en la población, analizar su tendencia temporal y geográfica e identificar áreas y grupos de mayor riesgo para su transmisión. Contribuye al diseño y evaluación de estrategias de prevención y control de la leptospirosis en la comunidad y a la asignación de recursos para su control.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Human leptospirosis: guidance for diagnosis, surveillance, and control. Geneva, 2003. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/handle/10665/42667
Casos de malaria
Un caso de malaria o paludismo se define como la aparición de una infección en una persona en la que se ha confirmado la presencia de parásitos de la malaria en la sangre mediante un examen diagnóstico.
Este indicador permite monitorear los avances de los países hacia el logro de las metas establecidas en la Estrategia Técnica Mundial para la Malaria 2016-2030. También contribuye a monitorear los progresos nacionales en el logro de objetivos del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas.
El número de casos de malaria permite evaluar las tendencias temporales y geográficas de la malaria e identificar poblaciones de mayor riesgo, en las cuales es necesario reforzar los programas de vigilancia, potenciar las actividades de eliminación de esta enfermedad y fortalecer el acceso y cobertura de intervenciones, especialmente a un diagnóstico y tratamiento integrados y de calidad. Su valor contribuye a la asignación de recursos económicos, humanos y tecnológicos.
En las Américas hay 18 países y territorios endémicos (fecha 2021):
Belice, Bolivia, Brasil, Colombia, Costa Rica, Ecuador, Guayana Francesa Guatemala, Guyana, Haití, Honduras, México, Nicaragua, Panamá, Perú, República Dominicana, Suriname y Venezuela.
La información de los países no-endémicos se reporta directamente a la OPS/OMS y se clasifican como ‘importados’.
Un caso importado es el transmitido por mosquitos y en el que la infección se contrajo fuera de la zona en la que se diagnosticó, en una zona conocida de tener la transmisión de la malaria o en aquella a la que el paciente ha ido o vuelto fuera de la zona de eliminación.
Sustainable Development Goals.
Indicator 3.3.3 Malaria incidence per 1,000 population [Incidencia de la malaria por cada 1 000 habitantes]
Disponible en: https://sdgs.un.org/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 21. Tasa de incidencia de la malaria
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/50648/9789275320563_spa.pdf?ua=1
World Health Organization (WHO). The Seventy-fourth World Health Assembly. Recommitting to accelerate progress towards malaria elimination. Draft Resolution A74/B/CONF./2. May 2021. Disponible en:
https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA74/A74_BCONF2-en.pdf
Organización Mundial de la Salud. Terminología del paludismo de la OMS, actualización de 2021 [WHO malaria terminology, 2021 update]. Ginebra, 2022. Disponible en:
https://www.who.int/es/publications/i/item/9789240038400
Estrategia Técnica Mundial contra la Malaria 2016–2030. Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/estrategia-tecnica-mundial-contra-malaria-2016-2030
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de monitoreo para la salud universal en las Américas. Washington, D.C.; 2021. Licencia: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299
Casos de poliomielitis por virus salvaje
El número de casos de poliomielitis por virus salvaje refleja el estado de salud y el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población. Contribuye a identificar inequidades en salud y poblaciones con factores de riesgo para la transmisión endémica del poliovirus salvaje.
Tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, tratamiento y control de la poliomielitis y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta enfermedad, entre otros. Dentro de sus principales aplicaciones está el fortalecimiento de los programas de inmunización.
Indicator 3.b.1 Proportion of the target population covered by all vaccines included in their national programme [Proporción de la población inmunizada con todas las vacunas incluidas en cada programa nacional]
Disponible en: https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações, 2ª edição. Organização Pan-Americana da Saúde. Brasilia, 2008. Disponible en:
https://www.paho.org/bra/dmdocuments/indicadores.pdf
Casos de rabia humana
La rabia es una enfermedad aguda zoonótica, causada por un virus de la familia Rhabdoviridae, que causa una inflamación progresiva y fatal del cerebro y la médula espinal y la muerte en casi la totalidad de los casos. Se transmite a través de la saliva de mamíferos domésticos o salvajes infectados; en el caso de la rabia humana, el vector más frecuente es el perro doméstico. A pesar de ser letal una vez que aparecen los signos clínicos, la rabia es totalmente evitable, principalmente mediante la vacunación de los perros, que es la medida más costo efectiva para evitar la rabia humana, existiendo también la profilaxis para el ser humano posterior a la exposición.
El número de casos de rabia humana traduce la magnitud de esta enfermedad en la población, reflejando su desarrollo sanitario y socioeconómico y la efectividad de las estrategias de control de la rabia humana y animal. Permite identificar poblaciones con mayor riesgo, para enfocar las estrategias preventivas, especialmente de vacunación de perros y control de otros mamíferos vectores (ejemplo: murciélagos), fortalecer la colaboración intersectorial para enfrentar esta enfermedad y potenciar los sistemas de vigilancia de la rabia humana y animal. Este indicador también se utiliza para planificar y evaluar la asignación de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados al control de esta enfermedad.
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Rabia. Disponible en:
https://www.paho.org/es/temas/rabia
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Casos de sarampión
El número de casos de sarampión cuantifica la magnitud de esta enfermedad como un problema de salud pública para una determinada población o área geográfica. Este indicador permite hacer el monitoreo de la eliminación de esta enfermedad e identificar poblaciones vulnerables y reforzar los sistemas nacionales de vigilancia, potenciar la identificación de las personas enfermas para prevenir mayor transmisión a través de la vacunación urgente de la población.
El monitoreo de este indicador sirve para dar seguimiento al progreso del Plan Estratégico Mundial contra el Sarampión y la Rubéola.
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención y control del sarampión y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta enfermedad. Dentro de estas aplicaciones están la planificación y evaluación de programas de vacunación contra el sarampión y en la priorización de la calidad de atención de la salud.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Organización Mundial de la Salud (OMS). Sarampión; 2019. Disponible en: https://www.who.int/es
ews-room/fact-sheets/detail/measles
World Health Organization (WHO). Global measles and rubella strategic plan: 2012-2020. Disponible en: http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/44855/9789241503396_eng.pdf?sequence=1
Casos de tétanos neonatal
Apoya la toma de decisiones en políticas públicas orientadas a mejorar la salud materno infantil. Permite identificar áreas que requieren establecer o intensificar un sistema de vigilancia del tétanos neonatal y fortalecer el programa de vacunación antitetánica.
Este indicador refleja el estado de salud, las condiciones de vida y el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población. Contribuye a identificar inequidades en salud y factores de riesgo para la infección por el bacilo Clostridium tetani.
Tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, tratamiento y control del tétanos neonatal y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta enfermedad, entre otros.
Dentro de sus principales aplicaciones están fomentar la vacunación, mejorar la higiene de los procedimientos del parto y el puerperio y capacitar personal sanitario en la prevención de esta enfermedad. Ayuda a fortalecer el acceso a una atención de salud materno infantil de calidad.
Indicator 3.b.1 Proportion of the target population covered by all vaccines included in their national programme [Proporción de la población inmunizada con todas las vacunas incluidas en cada programa nacional]
Disponible en: https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho
Casos de tos ferina en menores de cinco años
El número de casos confirmados de tos ferina en personas menores de cinco años refleja la intensidad con que esta enfermedad afecta a la población infantil y permite el análisis de la tendencia temporal y geográfica de esta enfermedad. Cuantifica la importancia de la tos ferina como un problema de salud pública para una determinada población o área geográfica y apoya la toma de decisiones en políticas públicas orientadas a disminuir la morbi-mortalidad en este grupo etario.
Este indicador refleja el estado de salud y el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población. Contribuye a identificar inequidades en salud y poblaciones con mayores factores de riesgo para la transmisión del bacilo Bordetella pertussis.
Tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, tratamiento y control de la tos ferina en niños(as) y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta enfermedad, entre otros. Dentro de sus principales aplicaciones están la planificación y evaluación de programas vacunación contra la tos ferina y de priorización de la calidad de la atención de salud en este grupo poblacional.
Indicator 3.b.1 Proportion of the target population covered by all vaccines included in their national programme [Proporción de la población inmunizada con todas las vacunas incluidas en cada programa nacional]
Disponible en: https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Pinell-McNamara V., Acosta A., Pedreira M et al. Expanding Pertussis Epidemiology in 6 Latin America Countries through the Latin American Pertussis Project. Emerg Infect Dis. 2017 Dec; 23 (Suppl 1): S94–S100. Disponible en:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5711316/
Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações, 2ª edição. Organização Pan-Americana da Saúde. Brasilia, 2008. Disponible en:
https://www.paho.org/bra/dmdocuments/indicadores.pdf
Causas de muerte mal definida e ignorada (%)
Las causas de muerte mal definidas se refieren a condiciones que no deben ser consideradas como causa básica de defunción, específicamente a signos, síntomas o hallazgos de laboratorio y no corresponde al concepto de causa básica (enfermedad o lesión que originó la cadena de acontecimientos que llevaron directamente a la muerte o el accidente o violencia que produjeron la lesión fatal). Desde el punto de vista de salud pública interesa conocer la causa básica con fines de prevención y para el diseño de políticas e implementación de estrategias efectivas.
Dentro de las razones para que se seleccione como causa básica este tipo de causas en el certificado de defunción figuran la insuficiente información disponible sobre el caso por parte del personal médico certificador; falta de capacitación del personal certificador en cómo certificar correctamente la defunción y personal no médico autorizado para certificar, que muchas veces carece de capacitación y de información sobre la certificación de la causa básica. Otra de las razones adicionales es la falta de capacitación y actualización de las personas codificadoras de mortalidad.
Las causas mal definidas no permiten el diseño de intervenciones de salud dirigidas, por ejemplo, un choque hipovolémico (causa mal definida) puede ser resultado de una hemorragia gastrointestinal o de una herida por arma punzocortante (intencional o no intencional) o por hemorragia obstétrica postparto. Las acciones de prevención difieren en cada de las tres causas lo que hace importante especificar la causa básica de defunción correctamente.
En general, las estadísticas de causas de muerte son un insumo fundamental para la asignación de recursos en servicios de salud, la planificación y evaluación de políticas sanitarias, por lo tanto, contar con información de causas básica de defunción correcta y confiable es prioritario para la salud pública.
El porcentaje de causas de muerte mal definidas se calcula en la Organización Panamericana de la Salud (OPS), a partir de las bases de datos enviadas por la institución nacional responsable.
Fórmula:
(A/B) x 100
Numerador (A):
Número de defunciones con causas mal definidas en el año z, en un país, territorio o área geográfica.
Denominador (B):
Defunciones por todas las causas en el año z, en un país, territorio o área geográfica.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
University of Melbourne. Avoiding ill-defined and unusable underlying causes: The underlying condition responsible for the failure should also be reported. Disponible en:
https://crvsgateway.info/Avoiding-ill-defined-and-unusable-underlying-causes~343
Causas de muerte poco útiles (%)
Las causas de muerte poco útiles corresponden a causas intermedias, complicaciones terminales o poco específicas que no corresponden al concepto de causa básica (enfermedad o lesión que originó la cadena de acontecimientos que llevaron directamente a la muerte o el accidente o violencia que produjeron la lesión fatal). Desde el punto de vista de salud pública interesa conocer la causa básica con fines de prevención y para el diseño de políticas e implementación de estrategias efectivas.
Las principales razones para que se seleccione como causa básica este tipo de causas en el certificado de defunción figuran la insuficiente información disponible sobre el caso por parte del personal médico certificador; falta de capacitación del personal certificador en cómo certificar correctamente la defunción y personal no médico autorizado para certificar, que muchas veces carece de capacitación y de información sobre la certificación de la causa básica. Otra de las razones adicionales es la falta de capacitación y actualización de las personas codificadoras de mortalidad. También influye la existencia de una alta comorbilidad al momento de la defunción, lo que dificulta identificar la causa que originó la secuencia de eventos que llevó a la muerte.
Las causas de defunción poco útiles ocultan a la verdadera causa de defunción.
En general, las estadísticas de causas de muerte son un insumo fundamental para la asignación de recursos, la planificación y evaluación de políticas sanitarias, por lo tanto, contar con información de causas básica de defunción correcta y confiable es prioritario para la salud pública.
La proporción de causas de muerte poco útiles se calcula en la Organización Panamericana de la Salud (OPS) a partir de las bases de datos enviadas por la institución nacional responsable.
Fórmula:
(A/B) x 100
Numerador (A):
Número de defunciones con causas poco útiles en el año z en un país, territorio o área geográfica.
Denominador (B):
Defunciones por todas las causas en el año z en un país, territorio o área geográfica.
La lista de causa poco útiles (CIE-10) de la OPS incluye los códigos:
A31.1, A40-A41, A48.0, A48.3, A49.9, A59, A60.0, A63.0, A71-A74, B00.0, B07, B08.1, B08.8, B30, B35-B36, B83.9, B94.8, B94.9, B99, C26, C39, C57.9, C63.9, C76, C80, D00-D13, D16-D18, D20-D24, D28-D48, D65, E85.3-E85.9, E86-E87, E88.9, F32-F33, F40-F42, F45-F48, F51-F53, F60-F98, G43-G45, G47-G52, G54, G56-G58, G80-G83, G91.1, G91.3-G91.8, G92, G93.1-G93.6, H00-H04, H05.2-H69, H71-H80, H83-H93, I10, I15, I26, I27.1, I44-I46, I49-I50, I51, I70, I74, I81, I99, J30, J33, J34.2, J35, J69, J80-J81, J86, J90, J93.8-J93.9, J94, J96, J98.1-J98.3, K00-K11, K14, K65-K66, K71-K72, (excepto K71.7), K75, K76.0-K76.4, K92.0-K92.2, L04-L08, L20-L25, L28-L87, L90-L92, L94, L98.0-L98.3, L98.5-L98.9, M03, M07, M09-M12, M14-M25, M35.3, M40, M43.6-M43.9, M45, M47-M60, M63-M71, M73-M79, M86, M95-M99, N14, N17-N19, N39.3, N40, N46,N60, N84-N93, N97, Q10-Q18, Q36, Q38.1, Q54, Q65-Q74, Q82-Q84, X59, Y10-Y34, Y86,Y87.2, Y89.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Naghavi, M., Makela, S., Foreman, K. et al. Algorithms for enhancing public health utility of national causes-of-death data. Popul Health Metrics 8, 9 (2010). Disponible en:
https://pophealthmetrics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1478-7954-8-9
Cobertura de atención prenatal – al menos 4 visitas (%)
Este indicador permite identificar poblaciones en las cuales es necesario aumentar la cobertura, disponibilidad y accesibilidad de los servicios de salud materno infantil y también a visibilizar inequidades en salud. Tiene aplicabilidad en la planificación, gestión y evaluación de políticas sanitarias y de los servicios de salud materno infantil.
Denominador: Número total de mujeres con un nacido vivo durante el mismo periodo.
Los datos provienen de los sistemas de información rutinarios de los países.
El resultado de este indicador está limitado por la capacidad del país de registrar las consultas prenatales y las personas nacidas vivas ocurridas durante un determinado periodo de tiempo. La definición de nacido vivo puede diferir entre los países.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
OMS. 2018 Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Disponible en: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259951/WHO-HIS-IER-GPM-2018.1-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
World Health Organization. WHO recommendations on antenatal care for a positive pregnancy experience. Geneva, 2016. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241549912
UNICEF. Antenatal care. Disponible en: https://data.unicef.org/topic/maternal-health/antenatal-care/
Cobertura de inmunización (%), PCV3
Dependiendo del país, la tercera dosis se aplica en niños(as) menores de un año y otros en niños(as) de un año, por lo que el denominador son niños(as) de dos años.
Indicator 3.b.1 Proportion of the target population covered by all vaccines included in their national programme [Proporción de la población inmunizada con todas las vacunas incluidas en cada programa nacional].
Disponible en: https://sdgs.un.org/
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Neumococo. Disponible en:
https://www.paho.org/es/temas
eumococo
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Inmunización. Disponible en:
https://www.paho.org/es/temas/inmunizacion
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Cobertura de inmunización en menores de 1 año (%), BCG
Las estimaciones de cobertura de inmunización se utilizan para monitorear la cobertura de los servicios de inmunización y para orientar los esfuerzos de erradicación y eliminación de enfermedades, en este caso, de la tuberculosis. Es un buen indicador del desempeño del sistema de salud y del acceso de la población a los programas de vacunación.
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Inmunización. Disponible en:
https://www.paho.org/es/temas/inmunizacion
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Cobertura de inmunización en menores de 1 año (%), DTP3-vc
La cobertura de la inmunización con la tercera dosis de DPT en niños(as) menores de un año es uno de los indicadores del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas, permite hacer el seguimiento de los progresos alcanzados por los países en el acceso y cobertura universal de salud.
Indicator 3.b.1 Proportion of the target population covered by all vaccines included in their national programme [Proporción de la población inmunizada con todas las vacunas incluidas en cada programa nacional].
Disponible en: https://sdgs.un.org/
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de monitoreo para la salud universal en las Américas. Washington D.C., 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Datos y estadísticas de inmunización. Disponible en:
https://www.paho.org/es/temas/inmunizacion/datos-estadisticas-inmunizacion
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Cobertura de inmunización en menores de 1 año (%), Polio 3
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Inmunización. Disponible en:
https://www.paho.org/es/temas/inmunizacion
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Cobertura de inmunización en menores de 1 año (%), Rotavirus
Este indicador es el porcentaje de niños(as) menores de un año que recibieron la última dosis de la vacuna contra el rotavirus, puede ser la segunda o la tercera dosis dependiendo de la vacuna usada.
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Inmunización. Disponible en:
https://www.paho.org/es/temas/inmunizacion
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Cobertura de inmunización en niños de 1 año (%), SRP1
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Inmunización. Disponible en:
https://www.paho.org/es/temas/inmunizacion
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Coeficiente de GINI
Este indicador se utiliza para analizar variaciones temporales de la distribución de ingresos de un país. Refleja el comportamiento de la desigualdad en su población.
La precisión de este indicador está afectada por la calidad de la información con la cual se calcula. Otro aspecto para considerar es que debido a que las encuestas de hogares utilizadas para obtener información sobre ingreso o consumo difieren en su metodología y en el tipo de medidas de bienestar recopiladas, los datos obtenidos no son estrictamente comparables entre países o incluso dentro de un país en diferentes años. Dentro de estas diferencias, la definición de ingresos es la que varía con mayor frecuencia en las encuestas. El diferente tamaño de los hogares (número de miembros) y la diferente distribución de ingresos, de necesidades de consumo y de edad entre sus miembros, también puede sesgar las comparaciones.
El coeficiente de Gini carece de la propiedad de la descomposición aditiva según la cual la concentración del ingreso en una población debe ser igual a la suma ponderada de la desigualdad en todos los subgrupos que la conforman. Al carecer de esta propiedad, el índice de Gini no es aditivo entre grupos, es decir, el Gini total de una sociedad no es igual a la suma de los Gini de los subgrupos que la componen.
https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
Concentraciones de material particulado fino (PM 2.5)
Este indicador permite monitorear las tendencias de la calidad del aire y los resultados de las medidas de control de la contaminación del aire. La calidad del aire está estrechamente relacionada con el clima del planeta y los ecosistemas de todo el mundo. Por lo tanto, una de las aplicaciones del indicador es orientar políticas para concientizar sobre el riesgo de la contaminación del aire, implementar medidas para la reducción de la contaminación del aire y mitigar los riesgos de la exposición como estrategias beneficiosas para el clima y la salud, pues reducen la carga de morbilidad y ayudan a mitigar el cambio climático a corto y largo plazo.
La concentración de PM2.5 se mide regularmente en monitores localizados en sitios fijos en áreas metropolitanas. Las mediciones de alta calidad de la concentración de PM de todos los monitores en el área metropolitana se pueden promediar para desarrollar una sola estimación.
A pesar de que la concentración de PM2.5 es medida en miles de lugares en todo el mundo, la cantidad de monitores en las diferentes áreas geográficas varía y algunas áreas tienen poco monitoreo o incluso ninguno. Con el objetivo de producir estimaciones globales de alta resolución (0.1◦ cuadrículas), es necesario contar con datos adicionales. La concentración de PM2.5 urbana anual se estima con un modelo mejorado que utiliza la integración de datos de sensores remotos satelitales, estimaciones de población, y medidas topográficas y del suelo.
Se debe tener cuidado para garantizar que los monitores utilizados no estén indebidamente influenciados por una sola fuente de contaminación (es decir, una planta eléctrica, una fábrica o una carretera); los monitores deber reflejar las exposiciones en un área amplia.
Aunque es probable que los datos de material particulado estén disponibles solo en ciudades grandes, en zonas con poblaciones aglomeradas de menos de 100,000 habitantes y en áreas rurales expuestas a PM por la actividad industrial, el transporte, los combustibles de biomasa, la quema a cielo abierto y humo regional.
Los datos de diferentes países tienen una comparabilidad limitada debido a:
(a) Diferente ubicación de las estaciones de medición;
(b) Diferentes métodos de medición;
(c) Diferente cobertura temporal de ciertas mediciones; si solo se cubrió una parte del año, la medición puede desviarse significativamente de la media anual debido a la variabilidad estacional;
(d) Posible inclusión de datos que no eran elegibles para la base de datos, debido a información insuficiente para garantizar el cumplimiento;
e) Calidad heterogénea de las mediciones;
(f) Omisión de datos que se sabe que existen, pero a los que aún no se ha podido acceder debido a problemas de idioma o accesibilidad limitada.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Indicator 11.6.2: Annual mean levels of fine particulate matter (e.g. PM2.5 and PM10) in cities (population weighted) [Niveles medios anuales de partículas finas en suspensión (por ejemplo, PM2.5 y PM10) en las ciudades (ponderados según la población)]
Disponible en: https://unstats.un.org/sdgs/metadata/
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Air Quality data base. Disponible en: https://www.who.int/data/gho/data/themes/air-pollution/who-air-quality-database
Shaddick G et al (2016). Data Integration Model for Air Quality: A Hierarchical Approach to the Global Estimation of Exposures to Ambient Air Pollution. Royal Statistical Society, arXiv:1609.0014. Disponible en: https://arxiv.org/abs/1609.00141
World Health Organization (WHO). Road map for an enhanced global response to the adverse health effects of air pollution. World Health Assembly, 71. (2018). Disponible en:
https://apps.who.int/iris/handle/10665/276321
Consumo total de alcohol per cápita (15 años y más)
El consumo de alcohol registrado (APC registrado) se refiere a estadísticas oficiales (datos de producción, importación, exportación y ventas o impuestos). El consumo de alcohol no registrado se refiere al alcohol que no está sujeto a tributación ni pasa por medidas de control de calidad, por lo que generalmente no está reglamentado ni sometido a la fiscalización del Estado (producción informal, contrabando, alcohol no destinado al consumo humano, compras transfronterizas). El consumo turístico tiene en cuenta los turistas que visitan el país y los habitantes que visitan otros países.
El consumo de alcohol per cápita es un indicador clave para estimar la carga de morbilidad atribuible al alcohol y las muertes atribuibles al alcohol. Este indicador es parte del Marco de Mundial de Monitoreo de las Enfermedades No Transmisibles (Global Monitoring Framework on NCDs) y del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Se utiliza para hacer el seguimiento de la situación y de la respuesta de los países en la implementación de estrategias y de planes nacionales relacionadas con el alcohol. Es también uno de los indicadores del ODS 3.5 (3.5.2), referente a prevención y la cobertura de tratamiento de los trastornos debidos al consumo de alcohol.
El APC no registrado fue estimado como una proporción del consumo total. Las proporciones de consumo no registrado a nivel nacional se estiman utilizando un análisis de regresión. Las estimaciones de consumo no registrado fueron obtenidas de 4 fuentes: 1) opinión de expertos a través de una encuesta de la OMS, sobre si algún cambio en el consumo no registrado ha ocurrido desde 2010 (i.e. desde la publicación del informe mundial de la OMS sobre Alcohol y Salud 2014), la magnitud de estos cambios y documentación que documente tal evidencia; 2) una encuesta de la OMS y del Centro Colaborador de la OPS/OMS CAMH (Center for Addictions and Mental Health) con expertos nombrados y con la metodología Delphi de 2013 que evalúa la proporción de consumo no registrado de 46 Estados Miembros de la OMS (tasa de respuesta: 74%) en la cual el consumo no registrado fue relativamente alto; 3) una segunda encuesta de la OMS y CAMH con expertos de 49 Estados Miembros (tasa de respuesta 86%); y 4) las encuestas de la OMS/OPS STEPS (WHO’s STEPwise approach to surveillance surveys).
Basados en estos datos aportados, la proporción de consumo no registrado fue calculado con un análisis de regresión. Los datos para las estimaciones del consumo turístico vienen del Instituto de Métricas en Salud y Evaluación (IHME por su sigla en inglés), el cual basa sus cálculos en los datos de la Organización Mundial de Turismo de Naciones Unidas (UNWTO) (World Tourism Organization, 2016; www.healthdata.org). Los litros de alcohol consumido por turistas en un país son basados en el número de turistas que visitan un país, el tiempo promedio expendido en el país, y cuanto tales personas consumen, en promedio, en sus propios países de origen. Además, el consumo de alcohol por turistas también considerada las personas del país que consumen alcohol cuando visitan otros países (con base en el tiempo promedio que pasan fuera de su país y la cantidad de alcohol consumida en su país de origen). Estas estimaciones asumen el siguiente: 1) las personas toman la misma cantidad de alcohol cuando son turistas comparadas con cuando están en sus propios países, y 2) el consumo turista global total equivale a 0 (así que el consumo por turistas puede ser negativo o positivo) (OMS, 2018).
Fórmula:
(A/B)
Se calcula el promedio de 3 años consecutivos.
Numerador (A):
Suma del alcohol registrado y no registrado consumido por la población de un país durante un año calendario.
Denominador (B):
Número de habitantes del mismo país que tienen 15 años o más, obtenidos de la División de Populación de las Naciones Unidas
La interpretación correcta de este indicador requiere el uso de indicadores adicionales basados en encuestas de la población, tales como la prevalencia del consumo de alcohol.
https://www.who.int/data/gho/data/themes/global-information-system-on-alcohol-and-health
Indicator 3.5.2 Alcohol per capita consumption (aged 15 years and older) within a calendar year in litres of pure alcohol
[Consumo de alcohol per cápita (a partir de los 15 años) dentro de un año calendario en litros de alcohol puro.
Disponible en: https://sdg.data.gov/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 13.b Consumo total (registrado y no registrado) de alcohol per cápita (APC) entre personas mayores de 15 años en un año calendario en litros de alcohol puro, ajustado por consumo turístico
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Global status report on alcohol and health 2018. Geneva: World Health Organization; 2018. Disponible en:
https://www.who.int/publications/i/item/9789241565639
Crecimiento anual del PIB (%)
El PIB es la suma del valor agregado bruto de todos los productores residentes en la economía más todo impuesto a los productos, menos todo subsidio no incluido en el valor de los productos. Se calcula sin hacer deducciones por depreciación de activos o por agotamiento y degradación de recursos naturales. El valor agregado es el valor de la producción bruta de los productores menos el valor de los bienes y servicios intermedios consumidos en la producción, antes de contabilizar el consumo de capital fijo en la producción.
Su valor contribuye a evaluar los cambios en la capacidad productiva de un país y eventualmente junto a otros indicadores, en el nivel de vida de una población.
El Sistema de Cuentas Nacionales de las Naciones Unidas exige que el valor agregado se valore a precios básicos (excluidos los impuestos netos sobre los productos) o precios al productor (incluidos los impuestos netos sobre los productos pagados por los productores, pero excluidos los impuestos sobre las ventas o el valor agregado). Ambas valoraciones excluyen los gastos de transporte que los productores facturan por separado. El PIB total se mide a precios de comprador. El valor agregado por la industria se mide normalmente a precios básicos, cuando el valor agregado se mide a precios de producción. Las tasas de crecimiento del PIB y sus componentes se calculan utilizando el método de mínimos cuadrados y datos de precios constantes en la moneda local. Las series en dólares estadounidenses a precio constante se utilizan para calcular las tasas de crecimiento regionales y de grupos de ingresos. Las series en moneda local se convierten a dólares estadounidenses constantes utilizando un tipo de cambio en el año de referencia común.
La tasa de crecimiento por mínimos cuadrados se estima ajustando una línea de tendencia de regresión lineal a los valores logarítmicos anuales de la variable en el período relevante. La tasa de crecimiento calculada es una tasa promedio que es representativa de las observaciones disponibles durante todo el período. El valor obtenido puede diferir de la tasa de crecimiento real entre dos períodos
Un aumento en la tasa de crecimiento anual porcentual del PIB de un país entre dos períodos puede deberse a una mayor concentración de la riqueza en los estratos económicos más altos, debido a esto puede enmascarar situaciones de pobreza extrema o de empeoramiento del bienestar y desarrollo social de sus habitantes.
Dentro de los aspectos metodológicos que limitan las estimaciones de este indicador, está la frecuencia de actualización de las Cuentas Nacionales de los países, lo que en ocasiones puede demorar años. Otro desafío es la estimación del valor agregado de la industria, ya que esto requiere de información detallada sobre la estructura de precios de insumos y productos, no siempre disponible.
Indicator 8.1.1 Annual growth rate of real GDP per capita [Tasa de crecimiento anual del PIB real per cápita].
Disponible en: https://sdgs.un.org/goals
https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
Defunciones (en miles)
El valor estimado de este indicador puede diferir de las estadísticas de los países debido a factores tales como diferencias metodológicas, por ejemplo, para elaborar las estimaciones y proyecciones de población.
Debido a que la cantidad de defunciones en una determinada población está afectada por su estructura etaria, el valor de este indicador no debe utilizarse para hacer comparaciones entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
United Nations, Department of Economic and Social Affairs. 2019 Demographic Yearbook, 70th Issue. New York, 2020. Disponible en: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/
Defunciones por causas externas (%)
El valor de este indicador se relaciona con la calidad de la asistencia sanitaria otorgada a este tipo de eventos y con la identificación de poblaciones o áreas geográficas de mayor riesgo, que sugieren la necesidad de análisis más detallados.
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias, de transporte y de seguridad ciudadana relacionadas con las defunciones por causas externas y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a su prevención, entre otros.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10) V01 - Y89 (excepto X41 - X42, X44 - X45).
Los datos para este indicador provienen de las Estimaciones de Salud Mundial (Global Health Estimates, GHE) realizadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS), con base en información de múltiples fuentes, tales como los sistemas de registro civil nacionales, las estimaciones de los programas técnicos de la OMS, las Naciones Unidas y los grupos interagenciales, el Global Burden of Disease y otros estudios científicos.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajusten incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas. Para los países sin datos de registro de defunción de alta calidad, las estimaciones de la causa de muerte se calculan utilizando otros datos, por ejemplo, encuestas de hogares con autopsia verbal, sistemas centinela de registro o estudios especiales.
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf?sfvrsn=37bcfacc_5
El cálculo de la proporción de muertes por causas externas requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones por este grupo de causas se registren en forma oportuna en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, la que debe incluir el reporte de la intencionalidad del hecho que lleva a la muerte, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Global status report on road safety 2018. Geneva, 2018. Disponible en:
https://www.who.int/publications/i
Defunciones por difteria en menores de cinco años
Este indicador refleja el estado de salud, las condiciones de vida y el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población, especialmente de las y los niños. Contribuye a identificar inequidades en salud y poblaciones con mayores factores de riesgo para fallecer por difteria. Tiene directa relación con la cobertura del programa de vacunación contra la difteria.
Tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, tratamiento y control de la difteria en niños y niñas y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta enfermedad, entre otros. Dentro de sus principales aplicaciones están la planificación y evaluación de programas vacunación contra la difteria, en el acceso a terapia antimicrobiana precoz y en la priorización de la calidad de la atención de salud en las y los niños.
El valor de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como: la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro de defunciones y de nacimientos y de métodos de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación del número de defunciones por difteria en niños y niñas menores de cinco años requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que los nacimientos y las defunciones de poblaciones infantiles se registren oportunamente en este sistema y una certificación médica de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Defunciones por enfermedades no transmisibles (%)
Este indicador refleja los estilos de vida, el desarrollo socioeconómico y el estado de salud de una población, relacionándose además con el envejecimiento poblacional y con una urbanización rápida y poco planificada. Su análisis permite identificar poblaciones con mayores factores de riesgo para fallecer por enfermedades no transmisibles e incentivar la investigación en esta área.
La proporción de defunciones por enfermedades no transmisibles tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias relacionadas con este grupo de enfermedades y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a su prevención, diagnóstico, tratamiento y control, entre otros. Dentro de sus aplicaciones está, por ejemplo, la identificación de poblaciones que requieren intervenciones de promoción de estilos de vida saludables o de medidas socioeconómicas específicas para disminuir las inequidades en salud. También se utiliza para estimar la infraestructura y la cantidad de personal sanitario especializado que se requiere para dar respuesta a este grupo de patologías.
Las causas básicas de muerte para este indicador corresponden a los códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10) C00 - C97, D00 - D48, D55 - D64 (excepto D64.9), D65 - D89, E03 - E07, E10 - E34, E65 - E88, F01 - F99, G06 - G98 (excepto G14), H00 - H61, H68 - H93, I00 - I99, J30 - J98, K00 - K92, L00 - L98, M00 - M99, N00 - N64, N75 - N98, Q00 - Q99, X41 - X42, X44 - X45, R95.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajusten incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas. Para los países sin datos de registro de defunción de alta calidad, las estimaciones de la causa de muerte se calculan utilizando otros datos, por ejemplo, encuestas de hogares con autopsia verbal, sistemas centinela de registro o estudios especiales.
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf?sfvrsn=37bcfacc_5
El cálculo de la proporción de muertes por enfermedades no transmisibles requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones por este grupo de causas se registren en forma oportuna en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Defunciones por enfermedades transmisibles (%)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención y control de las enfermedades transmisibles y condiciones maternas, perinatales y nutricionales en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a estas condiciones, entre otros. Dentro de estas aplicaciones están la planificación y evaluación de programas materno infantil nutrición y vacunación y en el diseño e implementación de intervenciones educacionales y de medidas de saneamiento ambiental.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos A00 - B99, D50 - D53, D64.9, E00 - E02, E40 - E46, E50 - E64, G00 - G04, G14, H65 - H66, J00 - J22, N70 - N73, O00 - O99, P00 - P96, U04 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Los datos para este indicador provienen de las Estimaciones de Salud Mundial (Global Health Estimates, GHE) realizadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS), con base en información de múltiples fuentes, tales como los sistemas de registro civil nacionales, las estimaciones de los programas técnicos de la OMS, las Naciones Unidas y los grupos interagenciales, el Global Burden of Disease y otros estudios científicos.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajusten incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas. Para los países sin datos de registro de defunción de alta calidad, las estimaciones de la causa de muerte se calculan utilizando otros datos, por ejemplo, encuestas de hogares con autopsia verbal, sistemas centinela de registro o estudios especiales.
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf?sfvrsn=37bcfacc_5
La estimación de la proporción de defunciones por enfermedades transmisibles, condiciones maternas, perinatales y nutricionales requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones se registren oportunamente en este sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Defunciones por sarampión
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención y control del sarampión y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta enfermedad. Dentro de estas aplicaciones están la planificación y evaluación de programas de vacunación contra el sarampión y en la priorización de la calidad de atención de la salud.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como el empleo de un grupo de algoritmos de corrección del subregistro y de métodos de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación del número de defunciones por sarampión requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que las defunciones se registren oportunamente en este sistema y una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Organización Mundial de la Salud (OMS). Sarampión; 2019. Disponible en: https://www.who.int/es
ews-room/fact-sheets/detail/measles
World Health Organization (WHO). Global measles and rubella strategic plan: 2012-2020. Disponible en: http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/44855/9789241503396_eng.pdf?sequence=1
Defunciones por tétanos en menores de cinco años
Apoya la toma de decisiones en políticas públicas orientadas a disminuir la mortalidad en las y los niños menores de cinco años. Permite identificar áreas que requieren establecer o intensificar un sistema de vigilancia del tétanos y fortalecer el programa de vacunación antitetánica.
Este indicador refleja el estado de salud, las condiciones de vida y el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población, especialmente de las y los niños. Contribuye a identificar inequidades en salud y factores de riesgo específicos.
Tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, tratamiento y control del tétanos y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta enfermedad, entre otros. Dentro de sus principales aplicaciones están fomentar la vacunación, mejorar la higiene de los procedimientos médicos y dentales y capacitar al personal sanitario en la prevención y el diagnóstico precoz de esta enfermedad. Ayuda a fortalecer el acceso a una atención de salud de calidad.
El valor de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como: la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro de defunciones y de nacimientos y de métodos de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación del número de defunciones por tétanos en niños y niñas menores de cinco años requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que los nacimientos y las defunciones se registren oportunamente en este sistema y una certificación médica de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Defunciones por tétanos neonatal
El tétanos es una enfermedad inmunoprevenible que se adquiere cuando las esporas de la bacteria Clostridium Tetani infectan una herida o el muñón umbilical.
Apoya la toma de decisiones en políticas públicas orientadas a disminuir la mortalidad neonatal. Permite identificar áreas que requieren establecer o intensificar un sistema de vigilancia del tétanos neonatal y fortalecer el programa de vacunación antitetánica.
Este indicador refleja el estado de salud, las condiciones de vida y el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población, especialmente de las y los niños. Contribuye a identificar inequidades en salud y factores de riesgo específicos.
Tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, tratamiento y control del tétanos neonatal y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta enfermedad, entre otros.
Dentro de sus principales aplicaciones están fomentar la vacunación, mejorar la higiene de los procedimientos del parto y la persona recién nacida y capacitar personal sanitario en la prevención de esta enfermedad. Ayuda a fortalecer el acceso a una atención de salud materno infantil de calidad.
El valor de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como: la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro de defunciones y de nacimientos y de métodos de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación del número de defunciones por tétanos neonatal requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que los nacimientos y las defunciones de poblaciones infantiles se registren oportunamente en este sistema y una certificación médica de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Defunciones por tos ferina en menores de cinco años
Este indicador refleja el estado de salud, las condiciones de vida y el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población, especialmente de las y los niños. Contribuye a identificar inequidades en salud y poblaciones con mayores factores de riesgo específicos para fallecer por tos ferina. Tiene directa relación con la cobertura del programa de vacunación contra la tos ferina.
Tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, tratamiento y control de la tos ferina en niños y niñas y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta enfermedad, entre otros. Dentro de sus principales aplicaciones están fomentar la investigación relacionada con esta enfermedad, la planificación y evaluación de programas vacunación contra la tos ferina y la priorización de un acceso a una atención de salud de calidad en las y los niños.
El valor de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como: la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro de defunciones y de nacimientos y de métodos de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación del número de defunciones por tos ferina en niños y niñas menores de cinco años requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que los nacimientos y las defunciones se registren oportunamente en este sistema y una certificación médica de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Demanda satisfecha de planificación familiar, por cualquier método moderno (%)
La definición estándar de necesidad satisfecha de planificación familiar incluye en el numerador a las mujeres que son fecundas y sexualmente activas, y que informan que no desean tener (más) hijas(os) o que informan que desean retrasar el nacimiento de su próxima(o) hija(o) durante al menos dos años o más, o que están indecisas sobre el momento del próximo nacimiento, y que están usando algún método anticonceptivo moderno.
Como denominador se utiliza el número total de mujeres de 15 a 49 años que expresan la necesidad en planificación familiar, ya sea porque están usando algún método anticonceptivo o porque tienen una necesidad insatisfecha de planificación familiar.
Los métodos anticonceptivos modernos incluyen la esterilización femenina y masculina, el dispositivo intrauterino (DIU), el implante, los métodos inyectables, las píldoras anticonceptivas orales, los condones masculinos y femeninos, los métodos de barrera vaginal (incluidos el diafragma, el capuchón cervical y la espuma espermicida, jalea, crema y esponja), el método de amenorrea de la lactancia, la anticoncepción de emergencia y otros métodos modernos que no se informan por separado (ejemplo: el parche anticonceptivo o el anillo vaginal).
Mayores detalles metodológicos en:
Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población (2021). Uso mundial de anticonceptivos 2021. Disponible en:
https://www.un.org/development/desa/pd/data/world-contraceptive-use
Indicator 3.7.1. Proportion of women of reproductive age (aged 15–49 years) who have their need for family planning satisfied with modern methods [Proporción de mujeres en edad reproductiva (de 15 a 49 años de edad) cuyas necesidades de planificación familiar se satisfacen con métodos modernos].
Disponible en: https://sdgs.un.org/goals
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 2.a Proporción de mujeres en edad reproductiva (15-49 años) cuyas necesidades de planificación familiar se satisfacen con métodos modernos
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
United Nations. Population Division. World Contraceptive Use. Disponible en:
https://www.un.org/development/desa/pd/data/world-contraceptive-use
United Nations. Sustainable Development Goals (SDG). E-Learning tool for SDG Indicator 3.7.1. Disponible en:
https://www.un.org/development/desa/pd/file/10712
Pan American Health Organization. PAHO Strategic Plan 2020-2025 “Equity at the Heart of Health” – Compendium of Outcome Indicators. Disponible en:
https://www.paho.org/en/documents/paho-strategic-plan-2020-2025-equity-heart-health-compendium-outcome-indicators
Dentistas (10 000 habs)
También permite monitorear el avance de los países en la aplicación del Plan de Acción de la Estrategia de Recursos Humanos para el Acceso Universal a la Salud y la Cobertura Universal de OPS (https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt), y de la Estrategia Mundial de Recursos Humanos para la Salud 2030 (https://www.who.int/publications/i/item/9789241511131).
Para el denominador se utilizan las poblaciones de la División de Población de Naciones Unidas (https://population.un.org/wpp/).
El valor de este indicador puede diferir de los obtenidos por cada país, debido a diferencias tales como las poblaciones utilizadas como denominador. Otro elemento para considerar es que, dependiendo de la naturaleza de la fuente original de datos, el numerador podría limitarse a las y los dentistas laboralmente activos o incluir al total registrado o habilitado para la práctica profesional, aun cuando se desconozca su situación laboral.
Indicator 3.c.1 Health worker density and distribution [Densidad y distribución del personal sanitario].
Disponible en: https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Estrategia sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y la cobertura universal de salud. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/34198
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Plan de acción sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y cobertura universal de la salud 2018-2023. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de monitoreo para la salud universal en las Américas. Washington D.C., 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). 2018 Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Geneva, 2018. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259951/WHO-HIS-IER-GPM-2018.1-eng.pdf
World Health Organization (WHO). National health workforce accounts: a handbook. Geneva, 2017. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259360/9789241513111-eng.pdf
Oficina Internacional del Trabajo (OLT). Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) 08, 2012. Disponible en:
https://unstats.un.org/unsd/classifications/Family/Detail/1067
World Health Organization (WHO). Global Health Workforce statistics database. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/health-workforce
Esperanza de vida al nacer (en años)
A diferencia de lo que ocurre con la tasa bruta de mortalidad, es independiente de la composición según edad de la población, lo que permite hacer comparaciones entre diferentes poblaciones y en una misma población a través del tiempo.
El cálculo de la esperanza de vida al nacer deriva de las tablas de vida, se basa en tasas de mortalidad específicas por edad y por sexo y su cálculo comprende varios pasos. Sus valores representan estimados de mitad de año.
Cuando no se dispone de sistemas de registros vitales con cobertura completa o la precisión de los datos no es la adecuada, la esperanza de vida al nacer debe estimarse mediante métodos demográficos indirectos, aplicables a amplias zonas geográficas.
El valor de la esperanza de vida al nacer puede diferir dependiendo del método con el cual se elabore la tabla de vida.
La esperanza de vida se modifica a medida que una persona envejece, de acuerdo con los cambios que puedan ocurrir en las tendencias de mortalidad y las condiciones de salud de la población en la cual esta vive.
Indicador 2. Esperanza de vida ajustada por salud (EVAS)
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
United Nations, Department of Economic and Social Affairs. 2019 Demographic Yearbook, 70th Issue. New York, 2020. Disponible en: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/
Oficina del Censo de los Estados Unidos de América. Base de Datos Internacional. Glosario. Disponible en:
https://www.census.gov/glossary/
Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población Glosario de términos demográficos. Disponible en:
https://population.un.org/wpp/GlossaryOfDemographicTerms/
CEPALSTAT. Bases de Datos y Publicaciones Estadísticas. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Disponible en:
https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações, 2ª edição. Organização Pan-Americana da Saúde. Brasilia, 2008. Disponible en:
https://www.paho.org/bra/dmdocuments/indicadores.pdf
Haupt, A., Kane, T., Haub C. Population Reference Bureau’s Population Handbook (Sixth Edition) Washington, D.C. 2011. Disponible en: https://www.prb.org/population-handbook/
Farmacéuticos/as (10 000 habs)
El código de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO-08) correspondiente a esta categoría es el 2262.
También permite monitorear el avance de los países en la aplicación del Plan de Acción de la Estrategia de Recursos Humanos para el Acceso Universal a la Salud y la Cobertura Universal de OPS (https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt), y de la Estrategia Mundial de Recursos Humanos para la Salud 2030 (https://www.who.int/publications/i/item/9789241511131).
Para el denominador se utilizan las poblaciones de la División de Población de Naciones Unidas (https://population.un.org/wpp/).
El valor de este indicador puede diferir de los obtenidos por cada país, debido a diferencias, tales como las poblaciones utilizadas como denominador. Otro elemento para considerar es que, dependiendo de la naturaleza de la fuente de datos original, el numerador podría limitarse a las(os) farmacéuticas(os) laboralmente activas(os) o incluir el total registrado o habilitado para la práctica profesional, aun cuando se desconozca su situación laboral.
Indicator 3.c.1 Health worker density and distribution [Densidad y distribución del personal sanitario].
Disponible: https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Estrategia sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y la cobertura universal de salud. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/34198
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Plan de acción sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y cobertura universal de la salud 2018-2023. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de monitoreo para la salud universal en las Américas. Washington D.C., 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). 2018 Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Geneva, 2018. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259951/WHO-HIS-IER-GPM-2018.1-eng.pdf
World Health Organization (WHO). National health workforce accounts: a handbook. Geneva, 2017. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259360/9789241513111-eng.pdf
Oficina Internacional del Trabajo (OLT). Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) 08, 2012. Disponible en:
https://unstats.un.org/unsd/classifications/Family/Detail/1067
World Health Organization (WHO). Global Health Workforce statistics database. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/health-workforce
Gasto del bolsillo en salud como % del gasto corriente en salud
También se utiliza para evaluar cambios en el comportamiento del gasto de bolsillo a través del tiempo, de su relación con el gasto total del hogar y de los factores que determinan el gasto de bolsillo en un hogar.
Los valores faltantes se estiman utilizando diversas técnicas contables en función de los datos disponibles para cada país. Las principales referencias internacionales utilizadas son las estadísticas financieras internacionales del Fondo Monetario Internacional (FMI), datos de salud de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD) y las estadísticas de cuentas nacionales de las Naciones Unidas. Las fuentes nacionales incluyen informes de cuentas de salud y de cuentas nacionales, estudios de financiamiento integral, informes de gasto privado por propósito (COICOP), informes institucionales de entidades privadas involucradas en la provisión o financiamiento de atención médica, en particular informes actuariales y financieros de empresas privadas y de agencias de seguros médicos. Las fuentes adicionales incluyen: encuestas de hogares y de empresas, y censos económicos. Otras posibles fuentes de datos incluyen encuestas ad hoc.
Los datos recopilados por OMS alimentan la base de datos de gasto mundial en salud (Global Health Expenditure Database, GHED) de la OMS, la cual sirve como referencia mundial para la información sobre el gasto sanitario en los Estados Miembros de la OMS.
Mayores antecedentes metodológicos en:
OECD/Eurostat/WHO (2017). A System of Health Accounts 2011: Revised edition, OECD Publishing, Paris, System of Health Accounts 2011 (SHA 2011). Disponible en:
https://www.oecd.org/publications/a-system-of-health-accounts-2011-9789264270985-en.htm
World Health Organization (WHO) Methodology for the update of the Global Health Expenditure Database, 2000-2018. Technical note. Version December 2020. Disponible en:
https://apps.who.int
ha/database/DocumentationCentre/Index/en
Debido a aspectos metodológicos, el valor del indicador estimado por la OMS puede diferir de los resultados obtenidos por cada país.
ha/database/Home/Index/en
Indicator 3.8.2: Proportion of population with large household expenditures on health as a share of total household expenditure or income [Proporción de la población con grandes gastos sanitarios por hogar como porcentaje del total de gastos o ingresos de los hogares]
Disponible en:
https://unstats.un.org/sdgs/metadata/?Text=&Goal=3&Target=3.8
https://apps.who.int
ha/database/Home/Index/en
World Health Organization (WHO). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Organization for Economic Co-operation and Development (OECD).
Health Expenditure. Disponible en:
https://www.oecd.org/els/health-systems/health-expenditure.htm#:~:text=Latest%20OECD%20estimates%20point%20to,previous%20years%20at%20around%208.8%25.
Gasto privado en salud como % del PIB
El indicador se refiere al gasto doméstico privado en salud, como % del PIB. (En ingles: Domestic Private Health Expenditure (PVT-D) as % of GDP).
Fórmula:
(AxB)/ 100
Numerador (A):
Gasto corriente de salud como % del Producto Interno Bruto (PIB).
Denominador (B):
Gasto doméstico privado en salud como porcentaje del gasto corriente en salud.
Los datos recopilados por OMS alimentan la base de datos de gasto en salud mundial (Global Health Expenditure Database, GHED) de la OMS, la cual sirve como referencia mundial para la información sobre el gasto en salud en los Estados Miembros de la OMS.
Mayores antecedentes metodológicos en:
World Health Organization (WHO) Methodology for the update of the Global Health Expenditure Database, 2000-2018. Technical note. Version December 2020. Disponible en:
https://apps.who.int
ha/database/DocumentationCentre/Index/en
OECD/Eurostat/WHO (2017). A System of Health Accounts 2011: Revised edition, OECD Publishing, Paris, System of Health Accounts 2011 (SHA 2011). Disponible en:
https://www.oecd.org/publications/a-system-of-health-accounts-2011-9789264270985-en.htm
Nota: Estados miembros de la OCDE son: México, Chile, Colombia, Costa Rica, Argentina y el país asociado: Brasil.
Debido a aspectos metodológicos, el valor del indicador estimado por la OMS puede diferir de los resultados obtenidos por cada país.
ha/database/Home/Index/en
Sustainable Development Goals.
Indicator 3.8.2: Proportion of population with large household expenditures on health as a share of total household expenditure or income [Proporción de la población con grandes gastos sanitarios por hogar como porcentaje del total de gastos o ingresos de los hogares]
Disponible en:
https://unstats.un.org/sdgs/metadata/?Text=&Goal=3&Target=3.8
World Health Organization (WHO). Global Health Expenditure Database. Disponible en:
https://apps.who.int
ha/database/Home/Index/en
World Health Organization (WHO). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Organization for Economic Co-operation and Development (OECD).
Health Expenditure. Disponible en:
https://www.oecd.org/els/health-systems/health-expenditure.htm#:~:text=Latest%20OECD%20estimates%20point%20to,previous%20years%20at%20around%208.8%25
Gasto público en salud como % del PIB
Este indicador refleja la importancia del sector salud en la economía de un país, permite identificar desigualdades y poblaciones en las cuales es necesario fortalecer el financiamiento de la salud. Contribuye a monitorear los avances de los países en el logro de la cobertura universal; la combinación con el gasto privado permite conocer el nivel de gasto y la suficiencia del componente público.
El indicador se refiere al gasto doméstico del gobierno general en salud, como % del PIB. (En ingles: Domestic General Government Health Expenditure (GGHE-D) as % of GDP).
Los datos recopilados por OMS alimentan la base de datos de gasto mundial en salud (Global Health Expenditure Database, GHED), la cual sirve como referencia mundial para la información sobre el gasto en salud en los Estados Miembros de la OMS.
Mayores antecedentes metodológicos en:
OECD/Eurostat/WHO (2017). A System of Health Accounts 2011: Revised edition, OECD Publishing, Paris, System of Health Accounts 2011 (SHA 2011). Disponible en:
https://www.oecd.org/publications/a-system-of-health-accounts-2011-9789264270985-en.htm
World Health Organization (WHO) Methodology for the update of the Global Health Expenditure Database, 2000-2018. Technical note. Version December 2020. Disponible en:
https://apps.who.int
ha/database/DocumentationCentre/Index/en
Debido a aspectos metodológicos, el valor del indicador estimado por la OMS puede diferir de los resultados obtenidos por cada país.
ha/database/Home/Index/en
https://apps.who.int
ha/database/Home/Index/en
World Health Organization (WHO). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). Health Expenditure. Disponible en:
https://www.oecd.org/els/health-systems/health-expenditure.htm#:~:text=Latest%20OECD%20estimates%20point%20to,previous%20years%20at%20around%208.8%25.
OECD/Eurostat/WHO (2017). A System of Health Accounts 2011: Revised edition, OECD Publishing, Paris, System of Health Accounts 2011 (SHA 2011). Disponible en:
https://www.oecd.org/publications/a-system-of-health-accounts-2011-9789264270985-en.htm
Incidencia de sífilis congénita (1 000 nacidos vivos)
La incidencia de sífilis congénita permite evaluar la efectividad del diseño e implementación de estrategias para disminuir la transmisión materno infantil de la sífilis. Su valor contribuye a identificar grupos poblacionales de mayor riesgo en los cuales se requiere fortalecer la atención prenatal y las actividades de vigilancia de la sífilis congénita, a analizar sus tendencias temporales y geográficas y a estimar los recursos humanos, económicos y tecnológicos necesarios para fortalecer los programas preventivos.
Este indicador es parte del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas, para medir los progresos nacionales en la implementación de políticas orientadas al fortalecimiento de los sistemas de salud y el logro de la salud universal. Permite monitorear el avance de los países en la eliminación de la transmisión materno infantil de la sífilis.
Debido a que existe una meta conjunta de eliminación de la transmisión materno infantil del VIH y de la sífilis congénita, la OMS, UNICEF y ONUSIDA brindan apoyo conjunto para evaluar la incidencia de sífilis congénita y la consideran como un componente del Informe de Progreso de la Respuesta Mundial al VIH/SIDA.
Para estimar este indicador, en el numerador se considera el número de casos informados de sífilis congénita (nacidos vivos y mortinatos) en los 12 meses anteriores en un determinado país, territorio o área geográfica. Para el denominador se utilizan las poblaciones de la División de Población de Naciones Unidas. La incidencia es calculada por la OPS.
Fórmula:
(A/B) x 1 000
Numerador (A):
Número de casos informados de sífilis congénita en el año z en un país, territorio o área geográfica.
Denominador (B):
Número de nacidos vivos en el año z en un país, territorio o área geográfica.
Uno de los factores que se debe considerar es la existencia de posibles diferencias entre la definición operacional de caso de sífilis congénita empleada por OMS y por los países. Aunque la OMS tiene una definición mundial para fines de vigilancia, la definición efectiva puede variar dentro de un determinado país o entre países.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Indicador: 18. Tasa de incidencia de la sífilis congénita (incluidos los mortinatos)
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (OMS). Methods for surveillance and monitoring of congenital syphilis elimination within existing systems. Geneva, 2011. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241503020
World Health Organization (OMS). Global guidance on criteria and processes for validation: elimination of mother-to-child transmission of HIV and syphilis. Geneva, 2017. Disponible en: https://www.paho.org/en
ode/21360
World Health Organization (OMS). Global health sector strategy on Sexually Transmitted Infections, 2016-2021. Geneva, 2016. Disponible en:
https://www.paho.org/en/documents/global-health-sector-strategy-sexually-transmitted-infections-2016-2021-towards-ending#:~:text=The%20present%20global%20health%20sector,goals%2C%20targets%2C%20guiding%20principles%20and
- Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/congenital-syphilis-rate-per-100-000-live-births
Incidencia de tuberculosis (100 000 habs)
La incidencia de TB traduce el nivel de salud y de desarrollo de una población, refleja la intensidad con que esta enfermedad afecta a una población en cualquiera de sus formas clínicas, permite identificar la persistencia de factores de riesgo que favorezcan la transmisión de la enfermedad, focalizar estrategias preventivas y de control en forma dirigida, tales como el reforzamiento del programa de vacunación contra la TB y reforzar las actividades de vigilancia.
Este indicador permite monitorear los avances de los países para alcanzar las metas de la Estrategia Mundial para Poner Fin a la Tuberculosis 2016 – 2035. Su valor tiene aplicabilidad en el análisis de las tendencias temporales y geográficas de la TB en una población, en la planificación y evaluación de políticas públicas para enfrentar esta enfermedad y en la asignación de recursos económicos, humanos y tecnológicos.
Las estimaciones de incidencia para cada país se obtienen utilizando uno o más de los siguientes enfoques, según los datos disponibles:
1. Incidencia= notificaciones de casos / proporción estimada de casos detectados
2. Modelización de captura-recaptura
3. Incidencia= prevalencia / duración de la enfermedad
La tasa de incidencia de la TB representa las mejores estimaciones que puede obtener la OMS. Todas las estimaciones se comunican a los países, previo a su publicación. El proceso de revisión de estas estimaciones se realiza con base a los comentarios entregados por los países. El conjunto final de estimaciones se revisa en la OMS antes de su publicación, para verificar el cumplimiento de las normas internacionales específicas y la armonización de los desgloses por grupos de edad y sexo.
Mayores antecedentes metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Policy and recommendations for how to assess the epidemiological burden of TB and the impact of TB control. Geneva, 2009. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/handle/10665/44231
World Health Organization (WHO). Global tuberculosis reports. Disponible en:
https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/tb-reports
El valor de este indicador puede diferir de las estimaciones realizadas por los países debido a pequeñas diferencias metodológicas, tales como el uso de una fuente de información distinta para obtener el total de habitantes de cada país.
Uno de los elementos que se deben considerar al interpretar este indicador, es que las personas pueden adquirir la infección varios años antes de desarrollar la enfermedad, debido a esto, el efecto de las estrategias de control de la tuberculosis sobre la incidencia es menos rápido que el efecto sobre la prevalencia o la mortalidad. También se debe considerar que el valor de la tasa de incidencia de TB puede cambiar debido a modificaciones en la velocidad con la que las personas se infectan con M. tuberculosis o en la velocidad con la que las personas infectadas desarrollan la enfermedad de TB.
https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/data
Indicator 3.3.2 Tuberculosis incidence per 100 000 population
[Incidencia de la tuberculosis por cada 100 000 habitantes].
Disponible en: https://sdgs.un.org/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 20. Tasa de incidencia de la tuberculosis
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/the-end-tb-strategy
Incidencia parasitaria anual (1 000 habs)
La incidencia parasitaria anual (IPA) enfatiza la malaria clínica y proporciona menos información sobre el número potencial de infecciones asintomáticas que pueden existir. Es útil como técnica de vigilancia para monitorear las tendencias crecientes o decrecientes en la carga de malaria.
Este indicador permite monitorear los avances de los países hacia el logro de las metas establecidas en la Estrategia Técnica Mundial para la Malaria 2016-2030 y los objetivos del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en Las Américas.
La incidencia parasitaria anual de malaria o paludismo permite evaluar las tendencias temporales y geográficas de la malaria e identificar poblaciones de mayor riesgo, en las cuales es necesario reforzar los programas de vigilancia, potenciar las actividades de eliminación de esta enfermedad y fortalecer el acceso y cobertura de intervenciones, especialmente a un diagnóstico y tratamiento integrados y de calidad. Además, contribuye a la asignación de recursos económicos, humanos y tecnológicos.
Fórmula:
IPA= (A/B) x 1000
Numerador (A):
Número de casos confirmados durante el año z en un país, territorio o área geográfica.
Denominador (B):
Población bajo vigilancia durante el año z en un país, territorio o área geográfica.
La vigilancia de la incidencia anual de parásitos se basa principalmente en los casos de malaria sintomática confirmada parasitológica y notificada. Por lo tanto, la IPA no solo puede subestimar la incidencia de infección en áreas altamente endémicas, sino también en gran medida en áreas poco endémicas.
https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/50648/9789275320563_spa.pdf?ua=1
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Programa Regional del Paludismo. Disponible en:
https://www3.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=1979:2010-regional-program-on-malaria&Itemid=2153&lang=es
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). The Seventy-fourth World Health Assembly. Recommitting to accelerate progress towards malaria elimination. Draft Resolution A74/B/CONF./2. May 2021. Disponible en:
https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA74/A74_BCONF2-en.pdf
Organización Mundial de la Salud. Terminología del paludismo de la OMS, actualización de 2021 [WHO malaria terminology, 2021 update]. Ginebra, 2022. Disponible en:
https://www.who.int/es/publications/i/item/9789240038400
Inflación (%)
Es uno de los indicadores empleado por los bancos centrales para fijar políticas monetarias, por ejemplo, las tasas de interés. El análisis de su valor incluye identificar si el cambio observado se debe a un aumento de la demanda, del costo de las materias primas o de la oferta monetaria, entre otros e implementar medidas orientadas a controlarla.
La inflación tiene una estrecha relación con las políticas fiscales, con su nivel de déficit y con el nivel de desempleo de un país.
El resultado de este indicador está afectado por la periodicidad en la actualización de los datos entregados por los países y su flujo hacia el Banco Mundial para llevar a cabo las estimaciones.
Ingreso nacional bruto (US$ per cápita), corriente internacional (ajustado PPA)
El INB es el valor del flujo de bienes y servicios producidos por los residentes de un país, aunque estos bienes se produzcan en un país extranjero. Incluye los productos realizados por ciudadanos o empresas nacionales y excluye los productos o servicios extranjeros realizados dentro del país. Es la suma del valor agregado por todos los productores residentes, más todos los impuestos a los productos (menos los subsidios) no incluidos en la valuación del producto, más las entradas netas de ingreso primario (remuneración de empleados e ingreso por propiedad) del exterior.
Las Paridades de Poder Adquisitivo (PPA) son tasas de conversión entre monedas que tienen en cuenta tanto las diferencias cambiarias como las discrepancias en niveles de precios entre países. Por lo tanto, al ser utilizadas para deflactar los agregados de cuentas nacionales correspondientes, permiten medir el tamaño real de las economías teniendo en cuenta el poder de compra de las monedas en cada uno de los países.
Contribuye a evaluar el crecimiento económico de un país durante un periodo específico (generalmente un año) y a cuantificar la inflación o el nivel de pobreza, entre otros.
A pesar de las limitaciones asociadas a su cálculo, suele utilizarse como un indicador del grado de bienestar de una población.
Su resultado se utiliza en la generación de políticas sociales y económicas para dar respuesta a las necesidades detectadas y para incentivar la competencia productiva en determinadas áreas de un país.
Este indicador no considera en su cálculo el costo de la vida o los niveles de subsistencia, por lo tanto, aporta información insuficiente para evaluar el verdadero nivel de bienestar de un país y su interpretación debe estar acompañada de otros indicadores.
Dentro de su cálculo no se incluye el trabajo no remunerado o informal, por lo tanto, podría no reflejar el verdadero nivel de ingresos de un país.
El resultado de este indicador está afectado por la periodicidad en la actualización de los datos entregados por los países y su flujo hacia el Banco Mundial para llevar a cabo las estimaciones.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) - CEPALSTAT. Bases de Datos y Publicaciones Estadísticas. Disponible en: https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
Ingreso nacional bruto per cápita, método Atlas (US$ corriente)
Contribuye a evaluar el crecimiento económico de un país durante un periodo específico (generalmente un año) y a cuantificar la inflación o el nivel de pobreza, entre otros.
A pesar de las limitaciones asociadas a su cálculo, suele utilizarse como un indicador del grado de bienestar de una población.
Su resultado se utiliza en la generación de políticas sociales y económicas para dar respuesta a las necesidades detectadas y para incentivar la competencia productiva en determinadas áreas de un país.
Este indicador no considera en su cálculo el costo de la vida o los niveles de subsistencia, por lo tanto, aporta información insuficiente para evaluar el verdadero nivel de bienestar de un país, por lo tanto, su interpretación debe acompañarse de otros indicadores de bienestar. Dentro de su cálculo no se incluye el trabajo no remunerado o informal, por lo tanto, podría no reflejar el verdadero nivel de ingresos de un país.
En algunos países los valores del INB y del Producto Interno Bruto (PIB) son bastante similares, sin embargo, en otros el INB puede ser mucho más alto que el PIB, debido a la ayuda económica que puede recibir el país desde el exterior.
El resultado de este indicador está afectado por la periodicidad en la actualización de los datos entregados por los países y su flujo hacia el Banco Mundial para llevar a cabo las estimaciones.
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud. Base de Datos PLISA. Situación de Salud en las Américas: Indicadores Básicos 2019. Washington, D.C., Estados Unidos de América, 2019. Disponible en:
https://www.paho.org/data/index.php/es/indicadores.html
Organización Panamericana de la Salud, Unidad de Información y Análisis de Salud (HA). Iniciativa Regional de Datos Básicos en Salud; Glosario de Indicadores. Washington DC, junio 2015. Disponible en:
https://www.paho.org/hq/dmdocuments/2015/glosario-spa-2014.pdf
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) - CEPALSTAT. Bases de Datos y Publicaciones Estadísticas. Disponible en:
https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
Lactancia materna exclusiva de menores de 6 meses (%)
El porcentaje de lactantes menores de seis meses con lactancia materna exclusiva es parte de los indicadores del Marco Mundial de Seguimiento de la Nutrición Materna, del Lactante y del Niño Pequeño para monitorear los avances realizados por los países para alcanzar las metas mundiales de nutrición. También permite hacer el seguimiento del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas, para medir los progresos nacionales en la implementación de políticas orientadas al fortalecimiento de los sistemas de salud y el logro de la salud universal.
Este indicador tiene aplicabilidad en la formulación de políticas públicas que incentiven la lactancia materna exclusiva y favorezcan las condiciones adecuadas para realizarla. También contribuye a la investigación de la morbimortalidad infantil.
Fórmula:
(A/B) x 100
Numerador (A):
Número de lactantes de 0 a 5 meses de edad que recibieron solo leche materna durante el día anterior, en un determinado país y año.
Denominador (B):
Número total de lactantes de 0 a 5 meses de edad, para el mismo país y año.
https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/infants-exclusively-breastfed-for-the-first-six-months-of-life-(-)
Indicador 14.f Porcentaje de infantes menores de 6 meses de edad con lactancia materna exclusiva
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Indicators for the Global Monitoring Framework on Maternal, Infant and Young Child Nutrition, 2014. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source
utritionlibrary/global-targets-2025/indicators_monitoringframework_miycn_background.pdf?sfvrsn=b1934036_6
World Health Organization (WHO). Maternal, infant, and young child nutrition, December 2019. Disponible en:
https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/EB146/B146_24-en.pdf
UNICEF Data: Monitoring the situation of children and women. Disponible en:
https://data.unicef.org/
World Health Organization and the United Nations Children’s Fund (UNICEF) Indicators for assessing infant and young child feeding practices: definitions and measurement methods. Geneva: 2021
Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789240018389
Mediana de edad (en años)
En 2018, la edad mediana en el país A era 29 años, mientras que, en el país B, esta era 35 años, lo que indica que este último país tiene una población de mayor edad.
El valor estimado de este indicador puede diferir de las estadísticas de los países, debido a diferencias metodológicas, por ejemplo, para elaborar las estimaciones y proyecciones de población.
https://www.census.gov/programs-surveys/international-programs/about/glossary.html
United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Statistics Division. Demographic and Social Statistics. Glossary of Demographic Terms. Disponible en:
https://population.un.org/wpp/GlossaryOfDemographicTerms/
United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Statistics Division. Demographic and Social Statistics. Statistical Products and Databases. Disponible en:
https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/
Haupt, A., Kane, T., Haub C. Population Reference Bureau’s Population Handbook (Sixth Edition) Washington, D.C. 2011. Disponible en: https://www.prb.org/population-handbook/
Médicos/as (10 000 habs)
Los códigos CIUO-08 (Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones 2008) incluidos en esta categoría son 221 (2211 y 2212).
También permite monitorear el avance de los países en la aplicación del Plan de Acción de la Estrategia de Recursos Humanos para el Acceso Universal a la Salud y la Cobertura Universal de OPS (https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt), y de la Estrategia Mundial de Recursos Humanos para la Salud 2030 (https://www.who.int/publications/i/item/9789241511131).
Para el denominador se utilizan las poblaciones de la División de Población de Naciones Unidas (https://population.un.org/wpp/).
El valor de este indicador puede diferir de los obtenidos por cada país, debido a diferencias, tales como las poblaciones utilizadas como denominador. Otro elemento para considerar es que, dependiendo de la naturaleza de la fuente original de datos, el numerador podría limitarse a las y los médicos en ejercicio activo de la profesión o incluir el total del personal médico registrado o habilitado para la práctica profesional, aun cuando se desconozca su situación laboral.
Indicator 3.c.1 Health worker density and distribution [Densidad y distribución del personal sanitario].
Disponible: https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Estrategia sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y la cobertura universal de salud. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/34198
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Plan de acción sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y cobertura universal de la salud 2018-2023. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de monitoreo para la salud universal en las Américas. Washington D.C., 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). 2018 Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Geneva, 2018. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259951/WHO-HIS-IER-GPM-2018.1-eng.pdf
World Health Organization (WHO). National health workforce accounts: a handbook. Geneva, 2017. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259360/9789241513111-eng.pdf
Oficina Internacional del Trabajo (OLT). Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) 08, 2012. Disponible en:
https://unstats.un.org/unsd/classifications/Family/Detail/1067
World Health Organization (WHO). Global Health Workforce statistics database. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/health-workforce
Mortalidad atribuible a la contaminación del hogar y del aire atmosférico (ajustada por edad por 100 000 habs)
Las causas de muertes consideradas en este indicador son las infecciones respiratorias agudas en menores de cinco años, las enfermedades cerebrovasculares, las cardiopatías isquémicas, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica y el cáncer de pulmón en población de 25 años o más.
Este indicador es parte de un grupo de indicadores utilizados a nivel internacional, que permiten hacer el seguimiento de los avances alcanzados por los países en el enfrentamiento de los riesgos de la contaminación del aire para la salud. Su valor tiene aplicabilidad en el fortalecimiento de los sistemas, estructuras y procesos necesarios para respaldar el seguimiento y la presentación de informes sobre las tendencias de salud asociadas con la contaminación del aire y sus fuentes. Forma parte del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas, para medir los progresos nacionales en la implementación de políticas orientadas al fortalecimiento de los sistemas de salud y el logro de la salud universal.
Su valor tiene aplicabilidad en la investigación multidisciplinaria en el área de la contaminación ambiental. Contribuye a evaluar la efectividad de estrategias orientadas a aumentar el acceso equitativo a fuentes de energía limpias y seguras.
La estimación de la mortalidad atribuible a la contaminación del aire combina información sobre el riesgo aumentado (o relativo) de una enfermedad resultante de la exposición, con información sobre la duración de la exposición en dicha población. Con estos datos se estima la Fracción Atribuible Poblacional (FAP), que corresponde a la fracción de enfermedad en una población específica que se puede atribuir a la exposición, en ese caso, tanto a la concentración media anual de material particulado como a la exposición a combustibles sólidos para cocinar. Al aplicar esta fracción a la carga total de enfermedad, se obtiene el número total de muertes que resultan de la exposición a la contaminación del aire ambiental y doméstico.
La mortalidad atribuida a la contaminación del aire ambiental y de los hogares se estima con base al cálculo de las fracciones atribuibles de la población conjunta asumiendo exposiciones distribuidas independientemente y riesgos independientes. La FAP para la contaminación del aire ambiental y la FAP para la contaminación del aire en el hogar se evalúan por separado.
Mayores detalles metodológicos en:
World health Organization (WHO). Burden of disease from household air pollution for 2016. Description of method. May 2018. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/air-quality-database/aqd-2018/hap_bod_methods_may2018.pdf?sfvrsn=d277d739_3
Ezzati M, Hoorn SV, Rodgers A, et al. Comparative Risk Assessment Collaborating Group. Estimates of global and regional potential health gains from reducing multiple major risk factors. Lancet, 2003; 362(9380):271-80. Disponible en:
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(03)13968-2/fulltext
Debido a la aplicación de métodos estadísticos avanzados, el valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Estas diferencias pueden deberse al uso de diferentes datos de exposición, estimaciones de exposición-riesgo y datos de mortalidad.
Dado que uno de los insumos necesarios para estimar la tasa de mortalidad atribuible a contaminación del aire son las defunciones, la precisión de este indicador depende de un sistema de registro civil con cobertura completa, que las defunciones cuenten con certificación médica de la causa de muerte y que se inscriban oportunamente en este sistema.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Indicator 3.9.1 Mortality rate attributed to household and ambient air pollution [Tasa de mortalidad atribuida a la contaminación de los hogares y del aire ambiente].
Disponible en: https://sdgs.un.org/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 26. Tasa de mortalidad atribuida a la contaminación del aire en el hogar y el ambiente
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). WHO indoor air quality guidelines: household fuel combustion. Geneva, 2021. Disponible en:
https://www.who.int/publications/i/item/9789241548885
World Health Organization (WHO). Burden of disease from the joint effects of household and ambient Air pollution for 2016. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/air-quality-database/aqd-2018/ap_joint_effect_bod_results_may2018.pdf?sfvrsn=4dc44c26_3
World Health Organization (WHO). Road map for an enhanced global response to the adverse health effects of air pollution. World Health Assembly, 71. (2018). Disponible en:
https://apps.who.int/iris/handle/10665/276321
Mortalidad en menores de cinco años (1 000 nv)
Adquiere relevancia debido a que la mayoría de las causas de muerte en este grupo etario son evitables y tratables mediante intervenciones sencillas y asequibles, tales como la inmunización, la nutrición adecuada, la atención profesional del parto, la lactancia materna y el acceso a agua potable y servicios básicos.
La mortalidad en menores de cinco años refleja el estado de salud y las condiciones sociales, económicas y ambientales en que viven las y los niños. Se relaciona con el acceso, la calidad y la oportunidad de la atención de salud en el área materno infantil.
Este indicador tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos orientados a mejorar la salud materno infantil.
Cálculo con datos de cada país
Fórmula:
(A/B) x 1 000 nacidos vivos
Numerador (A):
Número de muertes de niñas(os) menores de cinco años residentes en un determinado país, territorio o área geográfica durante el año z.
Denominador (B):
Número total de nacidos vivos en la misma población, durante el año z.
Para la estimación del indicador por sexo, se aplica la siguiente fórmula:
(A/B) x 1 000 nacidos vivos
Numerador (A):
Número de personas menores de cinco años, de un sexo determinado, residentes en un país, territorio o área geográfica durante el año z.
Denominador (B):
Número total de nacidos vivos de la misma población, durante el año z.
El valor de este indicador puede diferir del obtenido por cada país debido a diferencias metodológicas tales como la aplicación de métodos de corrección del subregistro de los nacimientos y las defunciones.
Indicator 3.2.1: Under‐5 mortality rate [Tasa de mortalidad de niños menores de 5 años].
Disponible en: https://sdg.data.gov/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 4. Tasa de mortalidad en menores de 5 años
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
ICD-10, International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision, Vol 2. Disponible en:
https://icd.who.int/browse10/Content/statichtml/ICD10Volume2_en_2010.pdf
Mortalidad en menores de cinco años estimada (1 000 nv)
Este indicador visibiliza las muertes de niñas y niños menores de cinco años como un problema de salud pública para una determinada población o área geográfica. Su valor permite identificar inequidades en salud y poblaciones con factores de riesgo específicos.
Adquiere relevancia debido a que la mayoría de las causas de muerte en este grupo etario son evitables y tratables mediante intervenciones sencillas y asequibles, tales como la inmunización, la nutrición adecuada y el acceso a agua potable y a servicios básicos.
La mortalidad en menores de cinco años refleja el estado de salud y las condiciones sociales, económicas y ambientales en que viven las y los niños. Se relaciona con el acceso, la calidad y la oportunidad de la atención de salud en el área materno infantil.
Este indicador tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos orientados a mejorar la salud materno infantil.
Indicator 3.2.1: Under‐5 mortality rate [Tasa de mortalidad de niños menores de 5 años].
Disponible en: https://sdg.data.gov/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 4. Tasa de mortalidad en menores de 5 años
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en: https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Muertes por enfermedad infecciosa intestinal en menores de cinco años (%)
Refleja el estado de salud, el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población. Permite identificar inequidades en salud.
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, tratamiento y control de las enfermedades infecciosas intestinales en niñas(os) y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a este grupo de patologías, entre otros. Dentro de estas aplicaciones están la planificación y evaluación de programas de nutrición, de acceso a agua potable, de saneamiento ambiental e higiene y de priorización del acceso oportuno, la cobertura y la calidad de la atención de salud en la niñez.
Las causas básicas de defunción corresponden a los códigos A00, A01, A03, A04, A06-A09 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión.
Los datos para este indicador provienen de las Estimaciones de Salud Mundial (Global Health Estimates, GHE) realizadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS), con base a información de múltiples fuentes, tales como los sistemas de registro civil nacionales, las estimaciones de los programas técnicos de la OMS, las Naciones Unidas y los grupos interagenciales, el Global Burden of Disease y otros estudios científicos.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajusten incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas. Para los países sin datos de registro de defunción de alta calidad, las estimaciones de la causa de muerte se calculan utilizando otros datos, por ejemplo, encuestas de hogares con autopsia verbal, sistemas centinela de registro o estudios especiales.
Fórmula:
(A/B) x 100
Numerador (A):
Número de defunciones de niñas y niños < 5 años debidas a EDA ocurridas durante el año z en un determinado país, territorio o área geográfica.
Denominador (B):
Número total de defunciones de niñas y niños < 5 años ocurridas durante el año z en el mismo país, territorio o área geográfica.
La estimación de la proporción de defunciones por enfermedades infecciosas intestinales en niñas(os) menores de cinco años requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que los nacimientos y las defunciones de poblaciones infantiles se registren oportunamente en este sistema y de que se registre información sobre las causas de muerte, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf?sfvrsn=37bcfacc_5
Muertes por infecciones respiratorias agudas en menores de cinco años (%)
Refleja el estado de salud, el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población. Permite identificar inequidades en salud.
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, tratamiento y control de las infecciones respiratorias agudas en niñas(os) y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a este grupo de patologías, entre otros. Dentro de estas aplicaciones están la planificación y evaluación de programas de vacunación, de nutrición y de priorización del acceso oportuno, la cobertura y la calidad de la atención de salud en la niñez.
Las causas básicas de defunción corresponden a los códigos J00 – J22 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión.
Los datos para este indicador provienen de las Estimaciones de Salud Mundial (Global Health Estimates, GHE) realizadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS), con base en información de múltiples fuentes, tales como los sistemas de registro civil nacionales, las estimaciones de los programas técnicos de la OMS, las Naciones Unidas y los grupos interagenciales, el Global Burden of Disease y otros estudios científicos.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajusten incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas. Para los países sin datos de registro de defunción de alta calidad, las estimaciones de la causa de muerte se calculan utilizando otros datos, por ejemplo, encuestas de hogares con autopsia verbal, sistemas centinela de registro o estudios especiales.
Fórmula:
(A/B) x 100
Numerador (A):
Número de defunciones de niñas y niños < 5 años debidas a IRA ocurridas durante el año z en un determinado país, territorio o área geográfica.
Denominador (B):
Número total de defunciones de niñas y niños < 5 años ocurridas durante el año z en el mismo país, territorio o área geográfica.
La estimación de la proporción de defunciones por infecciones respiratorias agudas en niñas y niños menores de cinco años requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que los nacimientos y las defunciones se registren oportunamente en este sistema y de que se registre información sobre las causas de muerte, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf?sfvrsn=37bcfacc_5
Mujeres que acceden a atención prenatal desde el primer trimestre (%)
Este indicador permite identificar poblaciones en las cuales es necesario aumentar la cobertura, disponibilidad y accesibilidad de los servicios de salud materno infantil y también a visibilizar inequidades en salud. Tiene aplicabilidad en la planificación, gestión y evaluación de políticas sanitarias y de los servicios de salud materno infantil.
Denominador: Número total de mujeres con un nacido vivo durante el mismo periodo.
Los datos provienen de los sistemas de información rutinarios de los países.
El resultado de este indicador está limitado por la capacidad del país de registrar los controles prenatales y los nacidos vivos ocurridos durante un determinado periodo de tiempo. La definición de nacido vivo puede diferir entre los países.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization. WHO recommendations on antenatal care for a positive pregnancy experience. Geneva, 2016. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241549912
UNICEF. Antenatal care. Disponible en: https://data.unicef.org/topic/maternal-health/antenatal-care/
Municipios con el nivel de cobertura de DTP3 ≥ 95%
Los municipios se definen como el tercer nivel administrativo de un país, siendo el nivel de país el primer nivel, a menos que se indique otra cosa.
El análisis espacial del nivel de cobertura del programa de inmunizaciones es una herramienta fundamental para obtener nueva información y tomar decisiones informadas. El análisis espacial facilita la obtención de estimaciones, la detección de patrones y variaciones en el tiempo y la interpretación de los cambios observados.
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de monitoreo para la salud universal en las Américas. Washington D.C., 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Datos y estadísticas de inmunización. Disponible en:
https://www.paho.org/es/temas/inmunizacion/datos-estadisticas-inmunizacion
Nacimientos (en miles)
El valor estimado de este indicador puede diferir de las estadísticas de los países debido a factores tales como diferencias metodológicas, por ejemplo, para elaborar las estimaciones y proyecciones de población.
Otros factores que pueden influir son diferencias en las definiciones de los eventos vitales, la cobertura geográfica y los procedimientos de tabulación aplicados en cada país.
https://www.census.gov/programs-surveys/international-programs/about/glossary.html
United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Statistics Division. Demographic and Social Statistics. Glossary of Demographic Terms. Disponible en:
https://population.un.org/wpp/GlossaryOfDemographicTerms/
United Nations, Department of Economic and Social Affairs. 2019 Demographic Yearbook, 70th Issue. New York, 2020. Disponible en: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/
Nuevos diagnósticos de VIH; razón de sexo (hombre:mujer)
La razón de sexo de nuevos diagnósticos del virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) permite monitorear las diferencias entre hombres y mujeres tanto de las tendencias como de la dinámica de la epidemia dentro de un país o territorio. Su valor refleja el efecto diferenciado según sexo de la efectividad de las estrategias de prevención y control de esta infección en una población.
Este indicador es uno de los insumos para estimar la carga asociada al VIH por sexo. Contribuye a la formulación de políticas públicas con enfoque de género y a la planificación y asignación de recursos económicos, humanos y tecnológicos para dar respuesta a esta enfermedad. Permite identificar poblaciones en las cuales es necesario fortalecer las estrategias preventivas y de vigilancia, diseñar campañas comunicacionales y asegurar el acceso a diagnóstico y tratamiento antirretroviral precoz, para disminuir el compromiso inmune y la transmisión del virus. Contribuye a la implementación de programas de consejería y acompañamiento de pacientes con VIH.
El valor de la razón de sexo es calculado por la OPS.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Consolidated strategic information guidelines for HIV in the health sector. Geneva, 2015. Disponible en:
http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/164716/9789241508759_eng.pdf
Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS). UNAIDS Data 2017. Disponible en: https://www.unaids.org/en
World Health Organization (WHO). HIV/AIDS. Disponible en:
https://www.who.int/health-topics/hiv-aids#tab=tab_1
Partos atendidos por personal capacitado (%)
Este indicador permite identificar aquellas poblaciones en las cuales es necesario mejorar la cobertura, disponibilidad y accesibilidad de la atención capacitada del parto y fortalecer los programas de salud materno infantil. Ayuda a visibilizar inequidades en salud y a estimar la necesidad de formación de profesionales de la salud especializados en el área materno infantil.
Denominador: Número total de nacimientos durante el mismo periodo.
Personal capacitado incluye personal médico especialista en obstetricia, médico y de enfermería con entrenamiento en la atención de la persona gestante, partería de nivel universitario (obstétricas, obstetrices, matronas) y diplomado (comadronas); no incluye personas que ejercen la partería tradicional entrenadas o no entrenadas.
Los datos provienen de los sistemas de información rutinarios de los países.
El resultado de este indicador está influenciado por la capacidad del país de registrar oportunamente todos los partos y los nacidos vivos ocurridos durante un determinado periodo de tiempo.
Indicator 3.1.2: Proportion of births attended by skilled health personnel [Proporción de partos atendidos por personal sanitario especializado].
Disponible en: https://sdgs.un.org/goals/goal3
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 2.d Proporción de partos atendidos por personal sanitario especializado
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
OMS. 2018 Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Disponible en: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259951/WHO-HIS-IER-GPM-2018.1-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
UNICEF. Delivery care. Disponible en: https://data.unicef.org/topic/maternal-health/delivery-care/
Población < 15 años (%)
También se emplea para analizar la distribución geográfica y la tendencia temporal de este segmento poblacional, información útil para la planificación y evaluación de políticas sanitarias y educacionales, entre otras.
Para la proporción de la población < 15 años (%) por sexo se calcula sobre la población total del sexo respectivo. La proporción es calculada por la OPS.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país, debido a factores tales como diferencias metodológicas, por ejemplo, para elaborar las estimaciones y proyecciones de población.
https://www.paho.org/data/index.php/es/indicadores.html
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
United Nations, Department of Economic and Social Affairs. 2019 Demographic Yearbook, 70th Issue. New York, 2020. Disponible en: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/
Oficina del Censo de los Estados Unidos de América. Base de Datos Internacional. Glosario. Disponible en:
https://www.census.gov/glossary/
Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población Glosario de términos demográficos. Disponible en:
https://population.un.org/wpp/GlossaryOfDemographicTerms/
CEPALSTAT. Bases de Datos y Publicaciones Estadísticas. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Disponible en:
https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
Población 65 y más años (%)
Refleja el grado de envejecimiento de un país o área geográfica determinada.
Se utiliza para planificación, gestión y evaluación de políticas públicas relacionadas con la salud y la seguridad social específicamente para las personas adultas mayores.
Para la proporción de la Población 65 y más años por sexo se calcula sobre la población total del sexo respectivo. La proporción es calculada por la OPS.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país, debido a factores tales como pequeñas diferencias metodológicas, por ejemplo, para elaborar las estimaciones y proyecciones de población.
https://www.paho.org/data/index.php/es/indicadores.html
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
United Nations, Department of Economic and Social Affairs. 2019 Demographic Yearbook, 70th Issue. New York, 2020. Disponible en: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/
Oficina del Censo de los Estados Unidos de América. Base de Datos Internacional. Glosario. Disponible en:
https://www.census.gov/glossary/
Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población Glosario de términos demográficos. Disponible en:
https://population.un.org/wpp/GlossaryOfDemographicTerms/
Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações, 2ª edição. Organização Pan-Americana da Saúde. Brasilia, 2008. Disponible en:
https://www.paho.org/bra/dmdocuments/indicadores.pdf
Población en riesgo de malaria (%)
Este indicador proporciona una estimación de la población de un país expuesta al riesgo de malaria. Para una enfermedad transmitida por vectores como la malaria, la población en riesgo es una función de la coincidencia de la población humana y el riesgo de infección por malaria.
Este indicador permite monitorear los avances de los países hacia el logro de las metas establecidas en la Estrategia Técnica Mundial para la Malaria 2016-2030 y los objetivos del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en Las Américas.
La proporción de la población en riesgo de malaria permite elaborar mapas de zonas endémicas y evaluar las tendencias temporales y geográficas de esta enfermedad, identificando poblaciones de mayor riesgo, en las cuales es necesario reforzar los programas de vigilancia, potenciar las actividades de eliminación de esta enfermedad y fortalecer el acceso y cobertura de intervenciones, especialmente a un diagnóstico y tratamiento integrados y de calidad.
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). The Seventy-fourth World Health Assembly. Recommitting to accelerate progress towards malaria elimination. Draft Resolution A74/B/CONF./2. May 2021. Disponible en:
https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA74/A74_BCONF2-en.pdf
Organización Mundial de la Salud. Terminología del paludismo de la OMS, actualización de 2021 [WHO malaria terminology, 2021 update]. Ginebra, 2022. Disponible en:
https://www.who.int/es/publications/i/item/9789240038400
Población que usa combustibles y tecnologías limpias (%)
Los combustibles y tecnologías limpias se definen de acuerdo con las directrices de calidad del aire en interiores de la Organización Mundial de la salud (OMS): combustión de combustible doméstico. Esto incluye hogares que dependen principalmente de la electricidad, biogás, gas natural, gas licuado de petróleo (GLP), combustibles solares o de alcohol para cocinar.
El porcentaje de población que usa combustibles y tecnologías limpias en el hogar es un indicador del estado de salud, del nivel de desarrollo humano y del grado de bienestar de una población. El monitoreo de este indicador permite hacer el seguimiento de los avances de los países hacia el acceso universal a la energía, es decir, a la electricidad y a los combustibles y tecnologías limpias para cocinar, calentar e iluminar.
Su valor tiene aplicabilidad en el diseño y evaluación de políticas públicas que fomenten y faciliten el acceso a fuentes de energía limpias y de estrategias orientadas a disminuir la contaminación intra y extradomiciliaria.
Mayores antecedentes metodológicos en:
Stoner O, Shaddick G, Economou T, et al. Global household energy model: a multivariate hierarchical approach to estimating trends in the use of polluting and clean fuels for cooking. Journal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics, 2020. Vol 69: 815-839. Disponible en:
https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/rssc.12428
La aplicación de métodos estadísticos avanzados para estimar este indicador puede determinar que su valor difiera del calculado por cada país. Otros factores que influyen son la calidad y periodicidad de las encuestas y de los censos poblacionales que se usan como fuente de datos.
https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/gho-phe-primary-reliance-on-clean-fuels-and-technologies-proportion
Indicator 7.1.2 Proportion of population with primary reliance on clean fuels and technology [Proporción de la población cuya fuente primaria de energía son los combustibles y tecnologías limpios].
Disponible en: https://sdgs.un.org/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 18.e Proporción de población que depende principalmente de combustibles y tecnología limpios
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). WHO indoor air quality guidelines: household fuel combustion. Geneva, 2014. Disponible en:
https://www.who.int/health-topics/air-pollution#tab=tab_1
World Health Organization (WHO). Road map for an enhanced global response to the adverse health effects of air pollution. World Health Assembly, 71. (2018). Disponible en:
https://apps.who.int/iris/handle/10665/276321
Población que usa fuentes mejoradas de agua potable; gestionadas con seguridad (%)
Las fuentes de agua potable mejoradas son aquellas que, por la naturaleza de su diseño y construcción, tienen el potencial de suministrar agua potable. Incluyen: agua corriente, perforaciones o pozos entubados, pozos excavados protegidos, manantiales protegidos y agua envasada o distribuida.
La búsqueda de una fuente de agua potable repercute negativamente en diversas áreas, además de la salud. Esta es una labor generalmente desempeñada por las mujeres, las y los niños, que consume el tiempo que podría destinarse a otras actividades, tales como la educación, el cuidado de niñas y niños, participación en el mercado laboral, descanso y recreación, entre otros.
Este indicador traduce las condiciones de vida y el nivel de desarrollo de una población. Refleja los avances en la lucha contra la pobreza, las enfermedades y la muerte. Dependiendo del caso, puede favorecer la productividad económica.
Este indicador es parte del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas, para medir los progresos nacionales en la implementación de políticas orientadas al fortalecimiento de los sistemas de salud y el logro de la salud universal.
Las estimaciones de la población que utiliza fuentes de agua potable mejoradas, así como la proporción con suministros de agua mejorados en las instalaciones se realiza mediante una regresión lineal. Adicionalmente se hacen regresiones para estimar tres parámetros del nivel de servicio en forma independiente: 1) la proporción de la población que bebe agua de fuentes de agua mejoradas que son accesibles en las instalaciones, 2) la proporción de la población que bebe agua de fuentes de agua mejoradas que están disponibles cuando es necesario (es decir, los hogares pueden acceder a cantidades suficientes de agua cuando es necesario) y 3) la proporción de la población que bebe agua de fuentes de agua mejoradas que cumplen con las normas nacionales o locales pertinentes (si no están disponibles estos estándares, se utilizan las Directrices de la OMS para la calidad del agua potable). Las estimaciones se hacen en forma independiente para áreas urbanas y rurales. Las estimaciones nacionales se generan como promedios ponderados de las estimaciones urbanas y rurales, utilizando datos de población del informe más reciente de la División de Población de las Naciones Unidas.
La aplicación de este método estándar de clasificación y estimación permite al JMP comparar el progreso entre países, regiones y el mundo. El JMP lleva a cabo de forma rutinaria consultas nacionales con las autoridades nacionales antes de publicar las estimaciones del país.
Mayores antecedentes sobre la metodología en:
The WHO/UNICEF Joint Monitoring Programme (JMP). Methods. Disponible en:
https://washdata.org/monitoring/methods
https://washdata.org/
Indicator 6.1.1 Proportion of population using safely managed drinking water services [Proporción de la población que utiliza servicios de agua potable gestionados de forma segura].
Disponible en: https://sdgs.un.org/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 18.c Porcentaje de población que utiliza servicios de agua potable gestionados de forma segura
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
WHO/UNICEF. WASH en la Agenda 2030, 2017. Disponible en:
https://data.unicef.org/resources/wash-2030-agenda/
United Nations. UN Water. Disponible en:
https://www.unwater.org/
World Health Organization (WHO) and the United Nations Children’s Fund (UNICEF). Progress on drinking water, sanitation, and hygiene: 2017 update and SDG baselines. Geneva, 2017. Disponible en:
https://data.unicef.org/resources/progress-drinking-water-sanitation-hygiene-2017-update-sdg-baselines/
Población que usa instalaciones mejoradas de saneamiento; gestionadas con seguridad (%)
Las instalaciones de saneamiento mejoradas son aquellas diseñadas para separar higiénicamente las excretas del contacto humano e incluyen: descarga o vertido en un sistema de alcantarillado, fosas sépticas o letrinas de pozo, letrinas de pozo con losas (incluidas letrinas de pozo ventiladas) e inodoros de compostaje.
Este indicador refleja las condiciones de vida y el nivel de bienestar y de desarrollo social y económico de una población. La falta de servicios de saneamiento adecuado es un marcador de pobreza, cuyas consecuencias son variadas, por ejemplo, ansiedad, riesgo de padecer agresiones sexuales y pérdida de oportunidades educativas.
El porcentaje de la población que utiliza una instalación de saneamiento mejorada permite hacer el seguimiento de la efectividad de políticas públicas orientadas a disminuir la pobreza y la morbi-mortalidad de la población y aporta evidencia para una distribución más eficiente de recursos económicos, humanos y tecnológicos.
Las estimaciones de la proporción de población que utiliza instalaciones de saneamiento mejoradas, así como la proporción que practica la defecación al aire libre se obtienen mediante la aplicación de modelos de regresión lineal. También se hacen regresiones para estimar la población que utiliza instalaciones de saneamiento mejoradas conectadas a alcantarillas y fosas sépticas. Las regresiones se extrapolan durante dos años más allá del último punto de datos disponible, después de lo cual la cobertura se mantiene constante durante cuatro años. Las estimaciones para áreas urbanas y rurales se realizan de forma independiente y las estimaciones nacionales se generan como promedios ponderados de estas dos.
Después de la recolección de datos y antes de su publicación, el JMP envía formalmente a los países las estimaciones preliminares para su consulta y revisión.
Mayores antecedentes sobre la metodología en:
The WHO/UNICEF Joint Monitoring Programme (JMP). Methods.
Disponible en: https://washdata.org/monitoring/methods
Otro aspecto que influye en las estimaciones es que, en algunos países, las estimaciones para las conexiones de alcantarillado y las fosas sépticas solo están disponibles a nivel nacional, mientras que el saneamiento mejorado se puede calcular en las zonas rurales y urbanas. Esto implica el uso de un promedio ponderado para la estimación nacional de saneamiento mejorado (no compartido) y este se divide en alcantarillado, letrinas sépticas y mejoradas y otros.
https://washdata.org/
Indicator 6.2.1 Proportion of population using (a) safely managed sanitation services and (b) a hand-washing facility with soap and water [Proporción de la población que utiliza: a) servicios de saneamiento gestionados sin riesgos y b) instalaciones para el lavado de manos con agua y jabón].
Disponible en: https://sdgs.un.org/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 18.d Proporción de la población que utiliza servicios de saneamiento gestionados de forma segura, incluida una instalación para lavarse las manos con agua y jabón
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
WHO/UNICEF. WASH en la Agenda 2030, 2017. Disponible en:
https://data.unicef.org/resources/wash-2030-agenda
United Nations. UN Water. Disponible en:
https://www.unwater.org/
World Health Organization (WHO) and the United Nations Children’s Fund (UNICEF). Progress on drinking water, sanitation, and hygiene: 2017 update and SDG baselines. Geneva, 2017. Disponible en:
https://data.unicef.org/resources/progress-drinking-water-sanitation-hygiene-2017-update-sdg-baselines/
Población total (en miles)
Este indicador permite dimensionar la población objetivo de acciones y servicios del gobierno, contribuyendo a la asignación presupuestaria y a la planificación, gestión y evaluación de políticas públicas relacionadas con la salud, la educación, el trabajo y la seguridad social, entre otras.
La población estimada se calcula utilizando un componente de modelo de cambio que incorpora información sobre el aumento natural (nacimientos, muertes) y la migración neta (migración nacional neta, migración internacional neta) que ha ocurrido en un área desde el último censo decenal.
La población de facto al 1o. de Julio si se supone que el período de referencia es el año z y que los nacimientos ocurridos se distribuyen de manera uniforme a lo largo de ese período, la población media estará representada por una estimación a mitad de año, es decir, al 01 de julio.
Por edad: 0 -1 año
1 - 4 años
5 - 14 años
15 – 24 años
25 - 44 años
45 – 64 años
65 – 74 años
75+ años
El valor estimado de este indicador puede diferir de las estadísticas de los países debido a factores tales como diferencias metodológicas, por ejemplo, para elaborar las estimaciones y proyecciones de población.
United Nations, Department of Economic and Social Affairs. 2019 Demographic Yearbook, 70th Issue. New York, 2020. Disponible en: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/
Oficina del Censo de los Estados Unidos de América. Base de Datos Internacional. Glosario. Disponible en: https://www.census.gov/glossary/
Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población Glosario de términos demográficos. Disponible en: https://population.un.org/wpp/GlossaryOfDemographicTerms/
Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações, 2ª edição. Organização Pan-Americana da Saúde. Brasilia, 2008. Disponible en: https://www.paho.org/bra/dmdocuments/indicadores.pdf
Población urbana (%)
Junto con la proporción de población que reside en zonas rurales, permite evaluar los efectos de los flujos migratorios mediante el análisis de los cambios en la distribución territorial y temporal de la población.
Los datos de población urbana representan valores estimados a mitad de año (01 de julio), obtenidos por interpolación lineal de las correspondientes proyecciones quinquenales de población urbana de Naciones Unidas, que son suficientemente uniformes y consistentes con las proyecciones quinquenales de población de Naciones Unidas que usan la variante media de fecundidad.
La comparabilidad internacional de este indicador puede estar limitada debido a la calidad de los censos de población, los sistemas de registro civil o las encuestas demográficas con base en los cuales se realizan las estimaciones.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a factores, tales como diferencias metodológicas, por ejemplo, para elaborar las estimaciones y proyecciones de población.
Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población Glosario de términos demográficos. Disponible en:
https://population.un.org/wpp/GlossaryOfDemographicTerms/
CEPALSTAT. Bases de Datos y Publicaciones Estadísticas. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Disponible en:
https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
Prevalencia de actividad física insuficiente en adolescentes (%)
Los adolescentes se definen entre los 11 y los 17 años o según la definición del país.
Debido a que el método de estimación de este indicador considera el ajuste por variables que pueden sesgar los resultados, su valor se utiliza para hacer comparaciones entre diferentes países o en un mismo país a través del tiempo.
La prevalencia de actividad física insuficiente es parte del Marco Mundial de Monitoreo de las Enfermedades No Transmisibles (Global Monitoring Framework on NCDs). También permite hacer el seguimiento del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas y de la Agenda de Salud Sostenible para las Américas 2018-2030. Se utiliza para evaluar el estado de salud y para monitorear los avances realizados por los países en la implementación de estrategias y de planes nacionales para el control de las enfermedades no transmisibles.
El método de estimación considera el uso de métodos estadísticos avanzados para estandarizar la definición de actividad física (en caso de que esta sea diferente a la definición del indicador) y para ajustar por edad, el sobre-reporte de la actividad física medida con el IPAQ y la cobertura de la encuesta (en caso de haber sido aplicada solo en áreas urbanas). Las estimaciones incluyen la ponderación según el tamaño poblacional de cada país.
Debido a que la estimación de la prevalencia de actividad física insuficiente en adolescentes considera la aplicación de métodos estadísticos avanzados para hacer comparables los resultados entre países y a través del tiempo, el valor de este indicador puede diferir de los resultados obtenidos por cada país.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Noncommunicable Diseases Surveillance, Monitoring and Reporting. NCD Global Monitoring Framework. Disponible en:
https://www.who.int/teams
cds/surveillance/monitoring-capacity/gmf
World Health Organization (WHO). Global school-based student health survey (GSHS). Disponible en:
https://www.who.int
cds/surveillance/gshs/en/
Prevalencia de actividad física insuficiente en adultos (%)
Debido a que el método de estimación de este indicador considera el ajuste por edad y por otras variables que pueden sesgar los resultados, su valor se utiliza para hacer comparaciones entre diferentes países o en un mismo país a través del tiempo.
La prevalencia de actividad física insuficiente es parte del Marco de Monitoreo Mundial de las Enfermedades No Transmisibles (Global Monitoring Framework on NCDs). Se utiliza para monitorear los avances realizados por los países en la implementación de estrategias y de planes nacionales para el control de las enfermedades no transmisibles. También permite hacer el seguimiento de la Agenda de Salud Sostenible para las Américas 2018-2030 y del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas.
MET corresponde al equivalente metabólico. Es la relación entre la tasa metabólica de trabajo de una persona con respecto a la tasa metabólica en reposo. Un MET se define como el costo energético de sentarse en silencio y es equivalente a un consumo calórico de 1 Kcal/kg/hora. Las actividades físicas se clasifican frecuentemente por su intensidad, utilizando el MET como referencia.
El valor de este indicador proviene de las estimaciones realizadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS), basadas en datos provenientes de encuestas poblacionales con representatividad nacional, subnacional o comunitaria que incluyan el auto-reporte de actividad física medida mediante la aplicación del Cuestionario Global de Actividad Física (Global Physical Activity Questionnaire, GPAQ), el Cuestionario Internacional de Actividad Física (International Physical Activity Questionnaire, IPAQ), la Encuesta STEPS o de un cuestionario similar que cubra la actividad física realizada en el trabajo, en el hogar, para el transporte y durante el tiempo libre.
El método de estimación considera el uso de métodos estadísticos avanzados para estandarizar la definición de actividad física (en caso de que ésta sea diferente a la definición del indicador) y para ajustar por edad, el sobre-reporte de la actividad física medida con el IPAQ y la cobertura de la encuesta. Las estimaciones incluyen la ponderación según el tamaño poblacional de cada país. Para el ajuste, según edad, se utiliza la población de referencia de la OMS.
Debido a que la estimación de la prevalencia de actividad física insuficiente en personas adultas considera la aplicación de métodos estadísticos avanzados para hacer comparables los resultados entre países y a través del tiempo, el valor de este indicador puede diferir de los resultados obtenidos por cada país. Otro elemento que influye en los resultados es la población estándar utilizada para el ajuste según edad.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Indicador 13.e Prevalencia estandarizada por edad de personas insuficientemente activas físicamente mayores de 18 años
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Noncommunicable Diseases Surveillance, Monitoring and Reporting. NCD Global Monitoring Framework. Disponible en:
https://www.who.int/teams
cds/surveillance/monitoring-capacity/gmf
Prevalencia de anemia en mujer en edad reproductiva
La prevalencia de anemia en las mujeres en edad fértil visibiliza esta patología como un problema de salud pública y permite identificar poblaciones de mayor riesgo en las cuales se debe focalizar las estrategias de prevención y control.
Este indicador es parte del Marco Mundial de Vigilancia en Nutrición que permite monitorear el progreso de los países hacia el logro de las metas establecidas en el Plan de Aplicación Integral sobre Nutrición Materna, del Lactante y del Niño Pequeño, entre las cuales está disminuir en 50% la anemia en mujeres en edad fértil.
utrition-and-food-safety/databases/vitamin-and-mineral-nutrition-information-system), la que también contiene datos sobre otros micronutrientes en la población.
La estimación de la distribución de hemoglobina se realiza mediante la aplicación de modelos Bayesianos jerárquicos, los que también se utilizan para analizar los datos faltantes, las tendencias temporales no lineales y la representatividad de los datos. El modelo calcula estimaciones para cada país y año, informados por datos de ese país y año en sí, si están disponibles, y por datos de otros años en el mismo país y de otros países con datos para períodos de tiempo similares, especialmente países en la misma región.
Los valores de hemoglobina se deben ajustar a la baja si las personas fuman o viven a más de 1 000 metros sobre el nivel del mar, debido a que la hemoglobina aumenta en ambos casos y podría conducir a una subestimación de la prevalencia de anemia en esas poblaciones.
Antes de la publicación de los resultados, estos se envían a consulta con los países, junto con la explicación de la metodología utilizada.
Mayores detalles sobre la metodología en:
Stevens G., Finucane M., and on behalf of Nutrition Impact Model Study Group (Anaemia). Global, regional, and national trends in haemoglobin concentration and prevalence of total and severe anaemia in children and pregnant and non-pregnant women for 1995–2011: a systematic analysis of population-representative data. Lancet Glob Health, 2013. Jul 1 (1): e16-e25. Disponible en:
https://www.thelancet.com/journals/langlo/article/PIIS2214-109X(13)70001-9/fulltext
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Indicator 2.2.3 Prevalence of anaemia in women aged 15 to 49 years, by pregnancy status (percentage). Disponible en:
https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Global nutrition monitoring framework: operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025. Ginebra, 2018. Disponible en:
https://www.who.int/es/publications/i/item/9789241513609
World Health Organization (WHO). Comprehensive implementation plan on maternal, infant and young child nutrition. Geneva, 2014. Disponible en: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/113048/WHO_NMH_NHD_14.1_eng.pdf
Prevalencia de glucosa elevada en sangre/diabetes mellitus en adultos (%)
Debido a que el método de estimación de este indicador considera el ajuste por edad y por otras variables que pueden sesgar los resultados, su valor se utiliza para analizar tendencias geográficas y temporales de la diabetes mellitus y para comparar su evolución entre diferentes países o en un mismo país a través del tiempo.
Este indicador es parte del Marco Mundial de Monitoreo de las Enfermedades No Transmisibles (Global Monitoring Framework on NCDs, GMF) y del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Se utiliza para monitorear los avances realizados por los países en la implementación de estrategias y de planes nacionales para el control de las enfermedades no transmisibles; y permite hacer el seguimiento de la implementación de políticas orientadas al fortalecimiento de los sistemas de salud y el logro de la salud universal.
Mayores antecedentes sobre la metodología empleada en:
NCD-RisC. Worldwide trends in diabetes since 1980: a pooled analysis of 751 population-based studies with 4.4 million participants. 2016. The Lancet 387 (10027), 1513-1530. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)00618-8
Debido a que la estimación de la prevalencia de diabetes en personas adultas considera la aplicación de métodos estadísticos avanzados, el valor de este indicador puede diferir de los resultados obtenidos por cada país. Otro factor que influye en una eventual diferencia es que el indicador estimado por OMS se basa en la medición de biomarcadores para diabetes mellitus y no en el auto reporte de enfermedad. El valor obtenido también variará según la población de referencia utilizada para el ajuste según edad.
https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/raised-fasting-blood-glucose-(-=-7-0-mmol-l-or-on-medication)-(crude-estimate)
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Noncommunicable Disease, Surveillance, Monitoring and Reporting: NCD global monitoring framework. Disponible en:
https://www.who.int/teams
cds/surveillance/monitoring-capacity/gmf
Prevalencia de niños menores de cinco años con retraso en el crecimiento (%)
Este indicador refleja el estado de salud de una población, permite identificar poblaciones desventajadas y desigualdades en el desarrollo humano. Contribuye al diseño y evaluación de políticas públicas orientadas a disminuir las inequidades en salud, especialmente en el ámbito nutricional materno infantil.
El porcentaje de niñas(os) con retraso del crecimiento es uno de los indicadores del Marco Global de Vigilancia en Nutrición (GNMF) relativo a la nutrición de la madre, el lactante y el niño. Además, permite monitorear el avance de los países para alcanzar las metas de nutrición de la Asamblea Mundial de la Salud y la implementación del Plan de Aplicación Integral sobre Nutrición de la Madre, el Lactante y el Niño Pequeño.
UNICEF, OMS y el Banco Mundial revisan en conjunto nuevas fuentes de información para actualizar las estimaciones a nivel de país. Estas fuentes incluyen la Base de Datos Mundial sobre Crecimiento Infantil y Desnutrición de la OMS [WHO Global Database on Child Growth and Malnutrition, https://www.who.int/teams
utrition-and-food-safety/databases
utgrowthdb], Informes de Países sobre Indicadores para las Metas de la UNICEF [Country Reporting on Indicators for Goals, CRING] y las Encuestas de Medición del Nivel de Vida del Banco Mundial [Living Standard Measurement Surveys (LSMS), https://www.worldbank.org/en/programs/lsms]. Cada una de estas fuentes de información involucra la aplicación de métodos estadísticos avanzados que permiten obtener datos confiables y comparables a nivel internacional.
Mayores detalles del método de estimación en:
UNICEF-WHO-The World Bank Group. 2021 Joint child malnutrition estimates - Levels and trends in child malnutrition. Disponible en:
https://www.who.int/publications/i/item/9789240025257
De Onis M and Blössner M. The World Health Organization Global Database on Child Growth and Malnutrition: methodology and applications. Int J Epidemiol. 2003; 32:518-26. Disponible en:
https://academic.oup.com/ije/article/32/4/518/666947?login=false
De Onis M, Blössner M, Borghi E, Morris R, Frongillo EA. Methodology for estimating regional and global trends of child malnutrition. Int J Epidemiol. 2004;33: 1260-70. Disponible en:
https://academic.oup.com/ije/article/33/6/1260/866406
Mayores detalles sobre los patrones de crecimiento infantil:
- World Health Organization (WHO). Child growth standards. Disponible en:
https://www.who.int/toolkits/child-growth-standards
La metodología de estimación de este indicador aplica métodos estadísticos avanzados, por lo tanto, su valor puede diferir de los cálculos hechos por cada país.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Indicator 2.2.1: Prevalence of stunting (height for age <-2 standard deviation from the median of the World Health Organization (WHO) Child Growth Standards) among children under 5 years of age
[Prevalencia del retraso del crecimiento (estatura para la edad, desviación típica < -2 de la mediana de los patrones de crecimiento infantil de la Organización Mundial de la Salud (OMS)) entre los niños menores de 5 años].
Disponible en: https://sdg.data.gov/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 14.a Prevalencia del retraso del crecimiento en niños menores de 5 años
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Indicators for the Global Monitoring Framework on Maternal, Infant and Young Child Nutrition, 2014. Disponible en: https://cdn.who.int/media/docs/default-source
utritionlibrary/global-targets-2025/indicators_monitoringframework_miycn_background.pdf?sfvrsn=b1934036_6
Organización Mundial de la Salud (OMS). Marco global de vigilancia en nutrición: directrices operacionales para el seguimiento de los progresos hacia el logro de las metas para 2025. Ginebra, 2018. Disponible en:
https://www.who.int/es/publications/i/item/9789241513609
World Health Organization (WHO). Maternal, infant, and young child nutrition, December 2019. Disponible en:
https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/EB146/B146_24-en.pdf
UNICEF Data: Monitoring the situation of children and women. Disponible en:
https://data.unicef.org/
Prevalencia de niños menores de cinco años con sobrepeso (%)
Este indicador se utiliza para analizar tendencias geográficas y temporales del sobrepeso en niños de 0 a 5 años. Permite identificar grupos poblacionales de mayor riesgo en las cuales concentrar recursos para aumentar el acceso a la atención de salud, implementar sistemas de vigilancia e incentivar la investigación multidisciplinaria.
Mayores antecedentes sobre la metodología empleada en:
WHO Global Database on Child Growth and Malnutrition. Disponible en:
https://www.who.int/teams
utrition-and-food-safety/databases
utgrowthdb
UNICEF-WHO-The World Bank: Joint child malnutrition estimates. Disponible en: https://data.unicef.org/resources/jme-report-2021/
De Onis et al. Estimates of global prevalence of childhood underweight in 1990 and 2015. JAMA. 2004;291(21):2600-2606. Disponible en:
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/198842
De Onis, Bloessner M. The World Health Organization Global Database on Child Growth and Malnutrition: methodology and applications. International Journal of Epidemiology 2003; 32 : 518-526. Disponible en: https://academic.oup.com/ije/article/32/4/518/666947
- Organización Mundial de la Salud (OMS). Disponible en: https://www.who.int/toolkits/child-growth-standards
Debido a que la estimación de este indicador considera la aplicación de métodos estadísticos avanzados para hacer comparables los resultados entre países y a través del tiempo, el valor de este indicador puede diferir de los resultados obtenidos por cada país.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Indicator 2.2.2 Prevalence of malnutrition (weight for height >+2 or <-2 standard deviation from the median of the WHO Child Growth Standards) among children under 5 years of age, by type (wasting and overweight) [Prevalencia de la malnutrición (peso para la estatura, desviación típica > +2 o < -2 de la mediana de los patrones de crecimiento infantil de la OMS) entre los niños menores de 5 años, desglosada por tipo (emaciación y sobrepeso)]. Disponible en: https://sdgs.un.org/goals
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 14.c Prevalencia de sobrepeso infantil (menores de 5 años)
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/gho-jme-country-children-aged-5-years-overweight-(-weight-for-height-2-sd)
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
Prevalencia de obesidad en niños y adolescentes de 10-19 años (%)
Debido a que en la estimación de este indicador se utilizan métodos estadísticos avanzados orientados a controlar el efecto de algunas variables que pudieran sesgar los resultados, sus valores son comparables entre países y en un mismo país a través del tiempo. Tiene aplicabilidad en el análisis de tendencias temporales y geográficas de la obesidad infantil y adolescente, permite identificar poblaciones que requieren fortalecer el acceso a la atención de salud y focalizar intervenciones para la prevención y tratamiento la obesidad y también para la prevención y detección precoz de sus complicaciones (resistencia a la insulina, dislipidemia, hipertensión arterial, entre otras).
La prevalencia de obesidad es parte del Marco Mundial de Monitoreo de las Enfermedades No Transmisibles (Global Monitoring Framework on NCDs). También permite hacer el seguimiento del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas y de la Agenda de Salud Sostenible para las Américas 2018-2030. Se utiliza para evaluar el estado de salud y para monitorear los avances realizados por los países en la implementación de estrategias y de planes nacionales para el control de las enfermedades no transmisibles.
La estimación de la prevalencia de obesidad en niñas(os) y adolescentes considera la aplicación de modelos estadísticos avanzados para ajustar por diferentes variables que pudiesen sesgar los resultados, tales como la cobertura de las encuestas y su año de aplicación, también se utilizan para estimar la tendencia de este indicador en los diferentes países y años.
Mayores antecedentes sobre la metodología empleada en:
NCD-RisC. Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies with 128.9 million participants. The Lancet, December 2017, vol 390. Disponible en:
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(17)32129-3/fulltext
Mayores antecedentes sobre los patrones de crecimiento infantil:
de Onis M, Onyango AW, Borghi E, Siyam A, Nishida C, Siekmann J. Development of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents. Bull World Health Organ. 2007; 85: 660-66. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/handle/10665/270023
Debido a que la estimación de la prevalencia de obesidad en niñas(os) y adolescentes considera la aplicación de métodos estadísticos avanzados para hacer comparables los resultados entre países y a través del tiempo, el valor de este indicador puede diferir de los resultados obtenidos por cada país. Uno de los factores que influye en el resultado es la población estándar utilizada para el ajuste según edad.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Indicador 14.d Prevalencia de obesidad infantil y adolescente (5-19 años)
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Noncommunicable Diseases Global Monitoring Framework: Indicator Definitions and Specifications. Disponible en: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/inaugural-who-partners-forum/gmf_indicator_definitions_version_nov2014438a791b-16d3-46f3-a398-88dee12e796b.pdf?sfvrsn=4b337764_1&download=true
Prevalencia de presión arterial elevada en adultos (%)
Este indicador refleja el estado de salud de una determinada población y contribuye a la planificación, implementación y evaluación de estrategias orientadas a la prevención y control de la presión arterial elevada.
Debido a que el método de estimación de este indicador considera el ajuste por edad y por otras variables que pueden sesgar los resultados, su valor se utiliza para analizar tendencias geográficas y temporales de la presión arterial y para comparar su evolución entre diferentes países o en un mismo país a través del tiempo.
La prevalencia de presión arterial elevada se utiliza para la focalización de estrategias de promoción de estilos de vida saludable y para la asignación de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados al tratamiento de la presión arterial elevada y a prevenir el desarrollo de otras patologías asociadas.
Este indicador es parte del Marco Mundial de Monitoreo de las Enfermedades No Transmisibles (Global Monitoring Framework on NCDs) y del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Se utiliza para monitorear los avances realizados por los países en la implementación de estrategias y de planes nacionales para el control de las enfermedades no transmisibles; y permite hacer el seguimiento de la implementación de políticas orientadas al fortalecimiento de los sistemas de salud y el logro de la salud universal.
La estimación de la prevalencia de presión arterial elevada considera la aplicación de modelos estadísticos avanzados para controlar el efecto de diferentes variables que pudiesen sesgar los resultados e incluyen covariables que ayudan a predecir la presión arterial, tales como el nivel educacional, la proporción de la población nacional que vive en áreas urbanas y una medida resumida de la disponibilidad de diferentes tipos de alimentos para el consumo humano. Estos modelos también se aplican para estimar tendencias de la presión arterial en los países. Para obtener estimaciones estandarizadas por edad se utilizó la población estándar de la OMS.
Mayores antecedentes sobre la metodología empleada en:
NCD-RisC. Worldwide trends in blood pressure from 1975 to 2015: a pooled analysis of 1479 population-based measurement studies with 19·1 million participants.2017. The Lancet 389 (10064), 37-55. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)00618-8
Debido a que la estimación de la prevalencia de presión arterial elevada en adultos considera la aplicación de métodos estadísticos avanzados, el valor de este indicador puede diferir de los resultados obtenidos por cada país. Otro factor que influye en una eventual diferencia es que el indicador estimado por OMS se basa en la medición de la presión arterial y no en el auto reporte de enfermedad. El valor obtenido también variará según la población de referencia utilizada para el ajuste según edad.
https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/raised-blood-pressure-(sbp-=140-or-dbp-=90)-(age-standardized-estimate)
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Noncommunicable Disease, Surveillance, Monitoring and Reporting: NCD global monitoring framework. Disponible en: https://www.who.int/teams
cds/surveillance/monitoring-capacity/gmf
Prevalencia de sobrepeso y obesidad en adultos (%)
Debido a que en la estimación de este indicador se utilizan métodos estadísticos avanzados orientados a controlar el efecto de algunas variables que pudieran sesgar los resultados, sus valores son comparables entre países y en un mismo país a través del tiempo. Tiene aplicabilidad en el análisis de tendencias temporales y geográficas del sobrepeso y la obesidad, por lo que permite identificar poblaciones que requieren fortalecer el acceso a la atención de salud y focalizar intervenciones para la prevención y tratamiento la obesidad y el sobrepeso y también para la prevención y detección precoz de sus complicaciones (resistencia a la insulina, dislipidemia, hipertensión arterial, entre otras).
Este indicador es parte del Marco de Monitoreo Mundial de las Enfermedades No Transmisibles (Global Monitoring Framework on NCDs).. También permite hacer el seguimiento del Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas, para medir los progresos nacionales en la implementación de políticas orientadas al fortalecimiento de los sistemas de salud y el logro de la salud universal.
La estimación de la prevalencia de sobrepeso y obesidad en adultos considera la aplicación de modelos estadísticos avanzados para ajustar por diferentes variables que pudiesen sesgar los resultados, tales como la cobertura de las encuestas y su año de aplicación. Los modelos también se utilizan para estimar la tendencia de este indicador en los diferentes países y años. Para obtener estimaciones estandarizadas por edad, se utilizó la población estándar de la OMS.
Mayores antecedentes sobre la metodología empleada en:
NCD-RisC. Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies with 128.9 million participants. The Lancet, December 2017, vol 390. Disponible en:
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(16)00618-8/fulltext#sec1
Debido a que la estimación de la prevalencia de sobrepeso y obesidad en personas adultas considera la aplicación de métodos estadísticos avanzados para hacer comparables los resultados entre países y a través del tiempo, el valor de este indicador puede diferir de los resultados obtenidos por cada país. Uno de los factores que influye en los resultados, es la población estándar que se utiliza para el ajuste según edad.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Indicador 14.e Prevalencia de sobrepeso y obesidad en personas mayores de 18 años
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Noncommunicable Diseases Surveillance, Monitoring and Reporting. NCD Global Monitoring Framework. Disponible en:
https://www.who.int/teams
cds/surveillance/monitoring-capacity/gmf
Prevalencia de uso de anticonceptivos modernos (%)
La disponibilidad y acceso a los servicios de planificación familiar con métodos modernos contribuye a mejorar la salud materno infantil, ya que permiten evitar embarazos no deseados o poco espaciados, los que tienen un mayor riesgo de resultados obstétricos deficientes.
Los métodos anticonceptivos modernos incluyen la esterilización femenina y masculina, el dispositivo intrauterino (DIU), el implante, los métodos inyectables, las píldoras anticonceptivas orales, los condones masculinos y femeninos, los métodos de barrera vaginal (incluidos el diafragma, el capuchón cervical y la espuma espermicida, jalea, crema y esponja), el método de amenorrea de la lactancia, la anticoncepción de emergencia y otros métodos modernos que no se informan por separado (ejemplo: el parche anticonceptivo o el anillo vaginal).
Mayores detalles metodológicos en:
Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población (2021). Uso mundial de anticonceptivos 2021. Disponible en:
https://www.un.org/development/desa/pd/data/world-contraceptive-use
Indicator 3.7.1. [Proportion of women of reproductive age (aged 15–49 years) who have their need for family planning satisfied with modern methods [Proporción de mujeres en edad reproductiva (de 15 a 49 años de edad) cuyas necesidades de planificación familiar se satisfacen con métodos modernos].
Disponible en: https://sdgs.un.org/goals
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
United Nations. Population Division. World Contraceptive Use. Disponible en:
https://www.un.org/development/desa/pd/data/world-contraceptive-use
United Nations. Sustainable Development Goals (SDG). E-Learning tool for SDG Indicator 3.7.1. Disponible en:
https://www.un.org/development/desa/pd/file/10712
Prevalencia del consumo actual de tabaco en adolescentes (%)
Los adolescentes están definidos como estudiantes de 13 a 15 años o de acuerdo con la definición de cada país.
Los “productos de tabaco con humo” incluyen el consumo de cigarrillos, bidis, cigarros, pipas, pipas de agua (narguile, shisha), tabaco de fumar para armar cortados finamente (cigarrillos armados a mano - roll-your-own), krekets y cualquier otra forma de tabaco para fumar.
El "tabaco sin humo" incluye tabaco húmedo, tabaco cremoso, disolventes, tabaco seco, gul, hojas sueltas, polvo de dientes rojos, snus, chimo, gutkha, khaini, gudakhu, zarda, quiwam, dohra, tuibur, nasway, naas / naswar, shammah, betel quid, toombak, pan (betel quid), iq'mik, mishri, tapkeer, tombol y cualquier otro producto de tabaco que se inhale, se mantenga en la boca o se mastique.
También se incluyen como productos de tabaco, los productos de tabaco calentado (Heated Tobacco Products – HTP conocidos por sus marcas Iqos, glo, Ploom TECH).
Los sistemas electrónicos de suministro de nicotina o sin nicotina conocidos como “cigarrillos electrónicos”, los "narguiles electrónicos", JUUL y las "pipas electrónicas", no son clasificados como productos de tabaco por no contener esta sustancia.
Este indicador es parte del Marco de Mundial de Monitoreo de las Enfermedades No Transmisibles (Global Monitoring Framework on NCDs). Permite hacer el seguimiento de los avances realizados por los países en la implementación de estrategias y de planes nacionales para el control de las enfermedades no transmisibles. También se utiliza para monitorear el impacto de la implementación del Convenio Marco de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para el Control del Tabaco o de políticas de control del tabaco en aquellos países que aún no son parte de este convenio y para monitorear los progresos a nivel país para alcanzar las metas de la Agenda de Salud Sostenible para las Américas 2018-2030.
Su resultado contribuye a la formulación de políticas públicas orientadas a la prevención y control de las enfermedades no transmisibles y a la asignación de recursos humanos, económicos y tecnológicos para esta área. Dentro de sus aplicaciones está la investigación multidisciplinaria en el área de las enfermedades no transmisibles.
La estimación de este indicador para cada país y por separado para hombres y mujeres, se obtiene mediante las ponderaciones del muestreo ajustado por probabilidades desiguales de selección, falta de respuesta y selección desproporcionada de diferentes grupos de población, incluido el sexo y el grado. Al informar estimaciones puntuales, se sugiere informar la estimación puntual ponderada junto con el límite superior e inferior del intervalo de confianza del 95%. Para las estimaciones puntuales de GYTS, el tamaño de muestra mínimo recomendado (n) del denominador es de 35 casos no ponderados.
Cálculo con datos de cada país
Fórmula:
(A/B) x 100%
Numerador (A):
Número de adolescentes estudiantes que responden la encuesta y que usan actualmente* tabaco (a diario o con menor frecuencia).
*Los "usuarios actuales" incluyen a los estudiantes usuarios diarios y no diarios de tabaco con humo o sin humo en los 30 días anteriores a la encuesta.
Denominador (B):
Número total de adolescentes (estudiantes) que responden la encuesta.
Mayores antecedentes sobre la metodología empleada en:
WHO global report on trends in prevalence of tobacco use 2000–2025, third
edition. Geneva: World Health Organization; 2019. Disponible en:
https://www.who.int/publications/i/item/who-global-report-on-trends-in-prevalence-of-tobacco-use-2000-2025-third-edition
Aunque que varios países recojan datos sobre consumo de tabaco en jóvenes a través de la GYTS y que la encuesta utiliza un protocolo con metodología de muestreo y cuestionario estandarizado, la comparación de estimaciones entre países debe ser realizada con precaución.
Global Tobacco Surveillance System (GTSS). Disponible en: https://www.cdc.gov/tobacco/global/gtss/gtssdata/index.html
Youth surveys tobacco use and smoking. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-HEP-HPR-TFI-2021.11.3
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Noncommunicable Diseases Surveillance, Monitoring and Reporting. NCD Global Monitoring Framework. Disponible en:
https://www.who.int/teams
cds/surveillance/monitoring-capacity/gmf
World Health Organization (WHO). Noncommunicable Diseases Surveillance, Monitoring and Reporting. Global Youth Tobbaco Survey. Disponible en:
https://www.who.int/teams
oncommunicable-diseases/surveillance/systems-tools/global-youth-tobacco-survey
Prevalencia del consumo actual de tabaco en adultos (%)
Los “productos de tabaco fumado” incluyen cigarrillos, bidis, cigarros, pipas, pipas de agua (narguile, shisha), tabaco de fumar para armar cortados finamente (cigarrillos armados a mano - roll-your-own), krekets y cualquier otra forma de tabaco para fumar.
El "tabaco sin humo" incluye tabaco húmedo, tabaco cremoso, disolventes, tabaco seco, gul, hojas sueltas, polvo de dientes rojos, snus, chimo, gutkha, khaini, gudakhu, zarda, quiwam, dohra, tuibur, nasway, naas / naswar, shammah, betel quid, toombak, pan (betel quid), iq'mik, mishri, tapkeer, tombol y cualquier otro producto de tabaco que se inhale, se mantenga en la boca o se mastique.
También se incluyen como productos de tabaco, los productos de tabaco calentado (Heated Tobacco Products – HTP conocidos por sus marcas Iqos, glo, Ploom TECH).
Los sistemas electrónicos de suministro de nicotina o sin nicotina conocidos como “cigarrillos electrónicos”, los "narguiles electrónicos", JUUL y las "pipas electrónicas", no son clasificados como productos de tabaco por no contener esta sustancia.
También se utiliza para monitorear el impacto de la implementación del Convenio Marco de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para el Control del Tabaco o de políticas de control del tabaco en aquellos países que aún no son parte de este convenio y para monitorear los progresos a nivel país para alcanzar las metas de la Agenda de Salud Sostenible para las Américas 2018-2030.
Debido a que el método de estimación de este indicador considera el ajuste según edad, es posible hacer comparaciones entre países o en un mismo país a través del tiempo. Contribuye a la investigación multidisciplinaria en el área de las enfermedades no transmisibles.
El ajuste de este modelo también permite estimar tendencias y proyecciones del indicador entre 1990 y 2030. Dependiendo de la integridad/exhaustividad de los datos de la encuesta de un país en particular, es posible que se usen datos de otros países de la misma subregión de la ONU para llenar los vacíos de información. Las líneas de tendencia resultantes se utilizan para derivar estimaciones para años individuales, de modo que se pueda informar un número incluso si el país no realizó una encuesta en ese año. Los resultados se ponderan por tamaño poblacional y se estandarizan según edad en base a la población estándar de la OMS.
Mayores antecedentes sobre la metodología empleada en:
Bilano V, Gilmour S, Moffiet T, et al. Global trends and projections for tobacco use, 1990-2025: an analysis of smoking indicators from the WHO Comprehensive Information Systems for Tobacco Control. Lancet. 2015 Mar 14;385(9972):966-76. Disponible en:
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(15)60264-1/fulltext
Debido a que la estimación de la prevalencia de tabaquismo actual en adultos considera la aplicación de métodos estadísticos avanzados para hacer comparables los resultados entre países y a través del tiempo, el valor de este indicador puede diferir de los resultados obtenidos por cada país. Uno de los factores que influye en los resultados es la población estándar que se utilice para el ajuste por edad. Otro aspecto para considerar es que, las estimaciones para países con encuestas irregulares o con muchas brechas de datos tendrán grandes rangos de incertidumbre, por lo que la interpretación de estos resultados debe hacerse con cautela.
La prevalencia de tabaquismo actual en adultos corresponde a una tasa estandarizada por edad, cuyo objetivo es poder comparar el indicador entre diferentes países. Sin embargo, corresponde a un valor hipotético que podría diferir bastante de la prevalencia cruda y no reflejar cabalmente la magnitud real del problema en un determinado país, especialmente si su estructura etaria difiere mucho de la estructura de la población estándar de OMS.
Indicator 3.a.1 Age-standardized prevalence of current tobacco use among persons aged 15 years and older [Prevalencia del consumo actual de tabaco a partir de los 15 años de edad (edades ajustadas)].
Disponible en: https://sdg.data.gov/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 13.a Prevalencia estandarizada por edad del consumo actual de tabaco entre personas de 15 años y más
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://www.paho.org/data/index.php/es/indicadores.html
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de Monitoreo para la Salud Universal en las Américas. Washington D.C. 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). Noncommunicable Diseases Surveillance, Monitoring and Reporting. NCD Global Monitoring Framework. Disponible en:
https://www.who.int/teams
cds/surveillance/monitoring-capacity/gmf
WHO global report on trends in prevalence of tobacco use 2000–2025, third
edition. Geneva: World Health Organization; 2019. Disponible en:
https://www.who.int/publications/i/item/who-global-report-on-trends-in-prevalence-of-tobacco-use-2000-2025-third-edition
Producto interno bruto (US$ per cápita) internacional corriente (ajustado PPA)
Las Paridades de Poder Adquisitivo (PPA) son tasas de conversión entre monedas que tienen en cuenta tanto las diferencias cambiarias como las discrepancias en niveles de precios entre países. Por lo tanto, al ser utilizadas para deflactar los agregados de cuentas nacionales correspondientes, permiten medir el tamaño real de las economías teniendo en cuenta el poder de compra de las monedas en cada uno de los países.
Este indicador se utiliza para analizar la dinámica de la economía de un país y para evaluar variaciones geográficas de la producción y del bienestar social de sus habitantes. Contribuye a identificar brechas en la producción promedio del ingreso nacional y poblaciones con condiciones de vida desfavorables.
Su resultado se utiliza en la generación de políticas sociales y económicas para dar respuesta a las necesidades detectadas y para incentivar la producción en determinadas áreas de la economía.
El valor del PIB per cápita ajustado por PPA es un valor promedio, que puede estar determinado por la concentración de la riqueza en los estratos de ingresos más altos, debido a esto puede enmascarar situaciones de pobreza extrema, resultando insuficiente por sí solo para reflejar el bienestar y desarrollo social de un país.
https://data.worldbank.org/indicator
World Bank Open Data. Disponible en: https://data.worldbank.org/
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) - CEPALSTAT. Bases de Datos y Publicaciones Estadísticas. Disponible en:
https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
Profesionales auxiliares de enfermería (10 000 habs)
Las y los profesionales auxiliares de enfermería prestan cuidados básicos de enfermería y asesoramiento sobre salud, monitorean el estado de las personas usuarias, y llevan a cabo los planes de cuidado y tratamiento preestablecidos y bajo supervisión. Incluye auxiliar de enfermería, ayudante de enfermería y asistente de enfermería.
Las definiciones de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO-08) son adaptadas al contexto de la Región de las Américas y sus países.
También permite monitorear el avance de los países en la aplicación del Plan de Acción de la Estrategia de Recursos Humanos para el Acceso Universal a la Salud y la Cobertura Universal de OPS (https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt), y de la Estrategia Mundial de Recursos Humanos para la Salud 2030 (https://www.who.int/publications/i/item/9789241511131).
Para el denominador se utilizan las poblaciones de la División de Población de Naciones Unidas (https://population.un.org/wpp/).
El valor de este indicador puede diferir de los obtenidos por cada país, debido a diferencias, tales como las poblaciones utilizadas como denominador. Otro elemento para considerar es que, dependiendo de la naturaleza de la fuente original de datos, el numerador podría limitarse a las y los profesionales auxiliares de enfermería laboralmente activas(os) o incluir el total registrado o habilitado para la práctica.
Indicator 3.c.1 Health worker density and distribution [Densidad y distribución del personal sanitario].
Disponible: https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Estrategia sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y la cobertura universal de salud. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/34198
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Plan de acción sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y cobertura universal de la salud 2018-2023. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de monitoreo para la salud universal en las Américas. Washington D.C., 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). 2018 Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Geneva, 2018. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259951/WHO-HIS-IER-GPM-2018.1-eng.pdf
World Health Organization (WHO). National health workforce accounts: a handbook. Geneva, 2017. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259360/9789241513111-eng.pdf
Oficina Internacional del Trabajo (OLT). Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) 08, 2012. Disponible en:
https://unstats.un.org/unsd/classifications/Family/Detail/1067
World Health Organization (WHO). Global Health Workforce statistics database. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/health-workforce
International Council of Nurses (ICN). Disponible en:
https://www.icn.ch/
Profesionales de enfermería (10 000 habs)
Profesionales que prestan servicios de prevención, promoción, tratamiento y rehabilitación a las personas que necesitan de cuidados de salud. Se responsabilizan por la planificación y el manejo del cuidado de las personas usuarias, incluida la supervisión de otros(as) trabajadores(as) de la salud. Trabajan de manera autónoma o en equipo, tanto en el ámbito de los servicios de salud como en la comunidad. Incluye: Enfermera/o profesional, enfermera/o registrada/o, enfermera/o licenciada/o, enfermera/o especialista, enfermera/o de práctica avanzada, enfermera/o clínica, enfermera/o de salud pública, técnica/o de enfermería, tecnóloga/o de enfermería. Las definiciones de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO-08) son adaptadas al contexto de la Región de las Américas y sus países.
También permite monitorear el avance de los países en la aplicación del Plan de Acción de la Estrategia de Recursos Humanos para el Acceso Universal a la Salud y la Cobertura Universal de OPS (https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt), y de la Estrategia Mundial de Recursos Humanos para la Salud 2030 (https://www.who.int/publications/i/item/9789241511131).
Para el denominador se utilizan las poblaciones de la División de Población de Naciones Unidas (https://population.un.org/wpp/).
El valor de este indicador puede diferir de los obtenidos por cada país, debido a diferencias, tales como las poblaciones utilizadas como denominador. Otro elemento para considerar es que, dependiendo de la naturaleza de la fuente original de datos, el numerador podría limitarse a las y los profesionales de enfermería laboralmente activos o incluir al total registrado o habilitado para la práctica, aun cuando se desconozca su situación laboral.
Indicator 3.c.1 Health worker density and distribution [Densidad y distribución del personal sanitario].
Disponible en: https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Estrategia sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y la cobertura universal de salud. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/34198
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Plan de acción sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y cobertura universal de la salud 2018-2023. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de monitoreo para la salud universal en las Américas. Washington D.C., 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). 2018 Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Geneva, 2018. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259951/WHO-HIS-IER-GPM-2018.1-eng.pdf
World Health Organization (WHO). National health workforce accounts: a handbook. Geneva, 2017. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259360/9789241513111-eng.pdf
Oficina Internacional del Trabajo (OLT). Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) 08, 2012. Disponible en:
https://unstats.un.org/unsd/classifications/Family/Detail/1067
World Health Organization (WHO). Global Health Workforce statistics database. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/health-workforce
International Council of Nurses (ICN). Disponible en:
https://www.icn.ch/
Profesionales de partería (10 000 habs)
Profesionales que planifican, gestionan, prestan y evalúan los cuidados y servicios de partería antes, durante y después del embarazo y el parto, tanto en el ámbito de los servicios de salud como en la comunidad. Son conocidos como: Partera/o profesional, Matrona profesional, Obstetriz/Obstétrica licenciado/a, Técnica/o en Obstetricia. Los códigos CIUO-08 (Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones) incluidos en esta categoría son 2222 y 3222; no se incluyen médicas(os) y profesionales de enfermería.
También permite monitorear el avance de los países en la aplicación del Plan de Acción de la Estrategia de Recursos Humanos para el Acceso Universal a la Salud y la Cobertura Universal de OPS (https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt), y de la Estrategia Mundial de Recursos Humanos para la Salud 2030 (https://www.who.int/publications/i/item/9789241511131).
Para el denominador se utilizan las poblaciones de la División de Población de Naciones Unidas (https://population.un.org/wpp/).
El valor de este indicador puede diferir de los obtenidos por cada país, debido a diferencias, tales como las poblaciones utilizadas como denominador. Otro elemento para considerar es que, dependiendo de la naturaleza de la fuente original de datos, el numerador podría limitarse a las y los profesionales de partería (matronas) laboralmente activas o incluir al total registrado o habilitado para la práctica, aun cuando se desconozca su situación laboral.
Así mismo, es importante tomar en cuenta que hay países de la Región que no cuentan con este profesional.
Indicator 3.c.1 Health worker density and distribution [Densidad y distribución del personal sanitario].
Disponible en: https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Estrategia sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y la cobertura universal de salud. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/34198
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Plan de acción sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y cobertura universal de la salud 2018-2023. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de monitoreo para la salud universal en las Américas. Washington D.C., 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). 2018 Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Geneva, 2018. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259951/WHO-HIS-IER-GPM-2018.1-eng.pdf
World Health Organization (WHO). National health workforce accounts: a handbook. Geneva, 2017. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259360/9789241513111-eng.pdf
Oficina Internacional del Trabajo (OLT). Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) 08, 2012. Disponible en:
https://unstats.un.org/unsd/classifications/Family/Detail/1067
World Health Organization (WHO). Global Health Workforce statistics database. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/health-workforce
International Confederation of Midwives (ICM). Disponible en:
https://www.internationalmidwives.org/
Profesionales técnicos/as de salud (10 000 habs)
Realizan tareas técnicas y prácticas para apoyar las actividades de promoción, prevención, diagnóstico, tratamiento y rehabilitación de enfermedades, lesiones y discapacidades. Estas ocupaciones se clasifican en los siguientes subgrupos: Auxiliares y terapeutas dentales, Protesistas dentales, Auxiliares de farmacia, Técnicos(as) de diagnóstico de imagen y equipamiento terapéutico, Técnicos(as) de laboratorio clínico y de anatomía patológica, Técnicos(as) o Inspectores(as) de salud ambiental y laboral, Técnicos(as) en Óptica, Documentalistas médicos(as)/ Técnicos(as) en Estadísticas de salud, Protesistas médicos(as), Asociados(as) de medicina tradicional y complementaria, Agentes sanitarios(as) de la comunidad o Trabajadores(as) comunitarios(as) de salud, Asistentes médicos(as), Técnicos(as) de ambulancia. Se excluye personal que haya sido incluido en las categorías correspondientes a profesionales de enfermería y partería.
Las definiciones de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO-08) son adaptadas al contexto de la Región de las Américas y sus países.
También permite monitorear el avance de los países en la aplicación del Plan de Acción de la Estrategia de Recursos Humanos para el Acceso Universal a la Salud y la Cobertura Universal de OPS (https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt), y de la Estrategia Mundial de Recursos Humanos para la Salud 2030 (https://www.who.int/publications/i/item/9789241511131).
Para el denominador se utilizan las poblaciones de la División de Población de Naciones Unidas (https://population.un.org/wpp/).
El valor de este indicador puede diferir de los obtenidos por cada país, debido a diferencias tales como las poblaciones utilizadas como denominador. Otro elemento para considerar es que, dependiendo de la naturaleza de la fuente de datos original, el numerador podría limitarse a las y los técnicos de salud laboralmente activos o incluir al total registrado o habilitado para la práctica profesional, aun cuando se desconozca su situación laboral.
Indicator 3.c.1 Health worker density and distribution [Densidad y distribución del personal sanitario].
Disponible: https://sdgs.un.org/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Estrategia sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y la cobertura universal de salud. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/34198
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Plan de acción sobre recursos humanos para el acceso universal a la salud y cobertura universal de la salud 2018-2023. Washington D.C., 2021. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/49611?locale-attribute=pt
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Marco de monitoreo para la salud universal en las Américas. Washington D.C., 2021. Disponible en:
https://iris.paho.org/handle/10665.2/53299?locale-attribute=es
World Health Organization (WHO). 2018 Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Geneva, 2018. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259951/WHO-HIS-IER-GPM-2018.1-eng.pdf
World Health Organization (WHO). National health workforce accounts: a handbook. Geneva, 2017. Disponible en:
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259360/9789241513111-eng.pdf
Oficina Internacional del Trabajo (OLT). Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) 08, 2012. Disponible en:
https://unstats.un.org/unsd/classifications/Family/Detail/1067
World Health Organization (WHO). Global Health Workforce statistics database. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/health-workforce
Proporción de donación voluntaria no remunerada de sangre (%)
Este indicador refleja el grado de sensibilización de la población hacia la donación voluntaria y no remunerada de sangre, así como su nivel de solidaridad comunitaria y su grado de cohesión social. También traduce la disponibilidad de servicios para la recolección y transfusión de sangre que estén bien organizados y coordinados. Su valor tiene aplicabilidad en la formulación y priorización de políticas sanitarias que favorezcan las condiciones para aumentar la recolección de sangre a través de DVNRS.
https://www.paho.org/data/index.php/es/indicadores.html
World health Organization (WHO) / Pan American Health Organization (PAHO). CD58/INF/8 - Plan of Action for Universal Access to Safe Blood: Final Report. September 2020. Disponible en:
https://www.paho.org/en/documents/cd58inf8-plan-action-universal-access-safe-blood-final-report
Proporción de la población con VIH que recibe TAR
Este indicador evalúa el progreso en la provisión de terapia antirretroviral a todas las personas infectadas por el VIH.
La proporción de personas que reciben terapia antirretroviral entre las que viven con el VIH de ese mismo grupo etario sirve como punto de referencia para monitorear los objetivos globales a lo largo del tiempo y comparar el progreso entre países. Permite analizar el progreso hacia la cobertura de TAR, visualizar las tendencias e identificar poblaciones en riesgo en las cuales es necesario fortalecer el acceso al TAR. Tiene aplicabilidad en la estimación de recursos económicos, humanos y tecnológicos necesarios para enfrentar el VIH.
Fórmula:
(A/B) x 100
Numerador (A):
Personas que reciben terapia antirretroviral en un país, territorio o área geográfica.
Denominador (B):
Personas que viven con VIH en un país, territorio o área geográfica.
Debe considerarse que este indicador supervisa el número de personas que reciben TAR, lo que no considera el costo, calidad, eficacia o nivel de adherencia de los tratamientos, los cuales varían dentro de cada país y entre países.
Indicador 4.b Cobertura del tratamiento antirretroviral (TAR) en personas que viven con VIH
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://www.paho.org/data/index.php/es/indicadores.html
Organización Mundial de la Salud (OMS). The Global Health Observatory (GHO). Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
ONUSIDA. 90-90-90: Tratamiento para todos. Disponible en:
https://www.unaids.org/es/resources/909090
ONUSIDA. Monitoreo Global del SIDA 2021. Indicadores para el seguimiento de la Declaración Política de las Naciones Unidas para poner fin al SIDA de 2016. Disponible en:
https://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/global-aids-monitoring_es.pdf
Quick Start Guide for Spectrum. Disponible en:
https://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/QuickStartGuide_Spectrum_en.pdf
Proporción de partos atendidos en establecimientos de salud (%)
Este indicador permite identificar aquellas poblaciones en las cuales es necesario mejorar la cobertura, disponibilidad y accesibilidad a los establecimientos de salud para la atención del parto y fortalecer los programas de salud materno infantil. Ayuda a visibilizar inequidades en salud y a estimar la necesidad de establecimientos de salud y su distribución para la atención materna e infantil.
En los países donde el indicador de partos atendidos por personal capacitado no se reporta de manera activa, la proporción de partos atendidos en establecimientos de salud es usado como un indicador proxy. Estos casos son frecuentes cuando la proporción de partos atendidos por profesionales de la salud es alta.
Denominador: Número total de nacimientos en el país, territorio o área geográfica durante el mismo periodo.
Los establecimientos de salud se definen como lugares que brindan atención de salud y que cuentan con los recursos necesarios para brindar atención materna segura. Estos incluyen: hospitales, clínicas, centros de atención ambulatoria y centros de atención especializada, como centros de maternidad.
Los datos provienen de los sistemas de información rutinarios de los países.
Cabe señalar que este indicador puede subestimar el porcentaje de partos asistidos por personal capacitado, particularmente cuando son partos en casas que son asistidos por personal capacitado.
El resultado de este indicador está influenciado por la capacidad del país de registrar oportunamente todos los partos y los nacidos vivos ocurridos durante un determinado periodo de tiempo.
Indicator 3.1.2: Proportion of births attended by skilled health personnel [Proporción de partos atendidos por personal sanitario especializado].
Disponible en: https://sdgs.un.org/goals/goal3
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 2.c Proporción de partos atendidos en establecimientos de salud
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
OMS. 2018 Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Disponible en: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259951/WHO-HIS-IER-GPM-2018.1-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
UNICEF. Delivery care. Disponible en: https://data.unicef.org/topic/maternal-health/delivery-care/
Razón de camas de cuidados intensivos en hospitales (100 000 habs)
El número de camas en unidades de cuidado intensivo se refiere a todas las camas de hospital en ámbito público y privado.
La unidad de cuidados intensivos es un sistema organizado para la provisión de cuidados de alta complejidad a personas críticamente enfermas que brinda cuidados médicos y de enfermería intensivos y especializados, una capacidad mejorada de monitoreo y múltiples modalidades de soporte vital avanzado para mantener la vida durante un período de insuficiencia aguda del sistema de órganos. Incluye camas de UCI pediátricas, neonatales y para adultos.
Debido a diferencias metodológicas tales como la población utilizada como denominador, el valor de este indicador puede diferir de los resultados obtenidos por el país. También se debe considerar que, dependiendo de la definición, fuente utilizada y de los medios de seguimiento, es posible que los datos no sean exactamente comparables entre países.
https://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/health-at-a-glance-2021_ae3016b9-en
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Razón de camas hospitalarias (1 000 habs)
Número de camas de hospital, se refiere a todas las camas de hospital en ámbitos públicos, social y privados, que se mantienen y cuentan con personal de manera regular y están disponibles de inmediato para la atención de las personas ingresadas. Son la suma de las siguientes cuatro categorías: i) Camas de cuidados curativos (agudos); ii) Camas de rehabilitación; iii) Camas para cuidado de larga duración; y iv) Otras camas hospitalarias. Inclusión: Camas en todos los hospitales generales, hospitales de salud mental, y otros hospitales especializados; Camas ocupadas y desocupadas. Exclusión: Mesas de quirófano, carros de recuperación, camillas de emergencia, camas para cuidados en el mismo día, cunas para lactantes sanos; Camas en salas que estaban cerradas por cualquier motivo; Camas provisionales y temporales; Camas en centros residenciales de cuidados a largo plazo.
Debido a diferencias metodológicas tales como la población utilizada como denominador, el valor de este indicador puede diferir de los resultados obtenidos por el país. También se debe considerar que, dependiendo de la fuente utilizada y de los medios de seguimiento, es posible que los datos no sean exactamente comparables entre países.
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Razón de dependencia (100 habs)
A mayor tasa de dependencia, mayor es la carga que deberá asumir la población potencialmente productiva para sostener a la población potencialmente inactiva, es decir, la población en edad de trabajar debe mantener a una gran proporción de dependientes.
Puede aplicarse también para monitorear el proceso de envejecimiento de un país, territorio o área geográfica.
Se define como población económicamente “dependiente” a la suma de la población de 0 a 14 años más la población de 65 y más años para un determinado país, territorio o área geográfica, en un punto de específico de tiempo, usualmente a mitad de año (01 de julio), mientras que la población en edad económicamente “activa o productiva” corresponde a la población de 15 a 64 años de edad, para el mismo país, territorio o área geográfica, en el mismo punto de específico de tiempo.
Fórmula:
Numerador:
Población menor de 15 años y población mayor de 65 años en país, territorio o área geográfica en el año z.
Denominador:
Población de 15 a 64 años en un país, territorio o área geográfica en el año z.
En 2015, la razón de dependencia del país A fue 43,8, es decir, ese año hubo 43,8 personas dependientes por cada 100 personas económicamente activas.
En realidad, se trata de poblaciones potencialmente inactiva y potencialmente activa, debido a que no todas las personas de 0 a 14 años o las de 65 y más años están fuera del mercado laboral, ni todas las de 15 a 64 están trabajando.
Debido a que la razón de dependencia está afectada por factores que influyen en el mercado laboral, tales como la incorporación de personas jóvenes y adultas mayores o la exclusión de personas en edad laboral, este indicador debe analizarse en combinación con parámetros económicos.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
United Nations, Department of Economic and Social Affairs. 2019 Demographic Yearbook, 70th Issue. New York, 2020. Disponible en: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/
Oficina del Censo de los Estados Unidos de América. Base de Datos Internacional. Glosario. Disponible en: https://www.census.gov/glossary/
Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población Glosario de términos demográficos. Disponible en:
https://population.un.org/wpp/GlossaryOfDemographicTerms/
CEPALSTAT. Bases de Datos y Publicaciones Estadísticas. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Disponible en:
https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações, 2ª edição. Organização Pan-Americana da Saúde. Brasilia, 2008. Disponible en:
https://www.paho.org/bra/dmdocuments/indicadores.pdf
Haupt, A., Kane, T., Haub C. Population Reference Bureau’s Population Handbook (Sixth Edition) Washington, D.C. 2011. Disponible en: https://www.prb.org/population-handbook/
Razón de Kuznets
Junto con otros indicadores macroeconómicos, tales como el coeficiente de Gini, el índice de Kuznets se utiliza para analizar la evolución de la desigualdad económica de un país en el tiempo. Apoya la formulación de políticas socioeconómicas para enfrentar la pobreza.
Fórmula:
(A/B) *100
Numerador (A):
Ingreso total del quintil más rico.
Denominador (B):
Ingreso total del quintil más pobre.
No se realizan ajustes por diferencias espaciales en el costo de vida dentro de los países, porque los datos necesarios para tales cálculos generalmente no están disponibles.
Otros aspectos que dificultan el seguimiento de la pobreza son la baja frecuencia y la falta de comparabilidad de las encuestas debido a diferencias metodológicas.
El resultado de este indicador está afectado por la disponibilidad y la periodicidad en la actualización de los datos entregados por los países y su flujo hacia el Banco Mundial para llevar a cabo las estimaciones.
World Bank. Open Data & Databank. World Development Indicators. Disponible en: https://data.worldbank.org/indicator
Razón de mortalidad materna (100 000 nv)
Muerte materna se define como la defunción de una mujer mientras está embarazada o dentro de los 42 días siguientes al término de su embarazo, independiente de la duración y sitio anatómico del embarazo, debida a cualquier causa relacionada o agravada por el embarazo mismo o su atención, pero no por causas accidentales o incidentales. (CIE-10)
Nacido vivo es la expulsión o extracción completa del cuerpo de su madre, independientemente de la duración del embarazo, de un producto de la concepción que, después de dicha separación, respire o dé cualquier otra señal de vida, como latidos de corazón, pulsaciones del cordón umbilical o movimientos efectivos de los músculos de contracción voluntaria, tanto si se ha cortado o no el cordón umbilical y esté o no desprendida la placenta. Cada producto de tal alumbramiento que reúna esas condiciones se considera como un nacido vivo. (CIE-10)
La razón de mortalidad materna traduce la magnitud de la mortalidad materna, la visibiliza como un serio problema de salud pública y contribuye a la sensibilización de la sociedad al respecto. Refleja el estado de salud, el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población. Permite identificar inequidades en salud, poblaciones de mayor riesgo y la necesidad de focalizar recursos económicos, humanos y tecnológicos para responder adecuadamente a las carencias detectadas.
Su valor refleja el riesgo que tiene una mujer de fallecer por complicaciones relacionadas con el embarazo, el parto o el puerperio y contribuye a incentivar la investigación en el área materno infantil.
Este indicador se relaciona con el acceso y la calidad de la atención de salud de la mujer, lo que incluye la planificación familiar, la atención prenatal, la asistencia en el parto y el puerperio. Permite identificar la necesidad de personal sanitario especializado para prevenir y tratar las complicaciones que ocurren durante el embarazo y el parto.
La razón de mortalidad materna se estima a partir de las defunciones de mujeres ocurridas durante su embarazo, parto o puerperio, reportadas por la autoridad sanitaria nacional de un determinado país, territorio o área geográfica en un año calendario específico, como numerador y del total de nacidos vivos para la misma población y año, como denominador. [CIE-10: A34, O00-O95, O98-O99]
Fórmula:
(A/B) x 100 000
Numerador (A):
Número de muertes maternas (causas directas e indirectas) en un determinado país, territorio o área geográfica durante el año z
Denominador (B):
Número total de nacidos vivos en la misma población, durante el año z
A los efectos de la presentación en informes internacionales de mortalidad materna, solo las muertes maternas que ocurren antes de 42 días deben incluirse en el cálculo de la razón.
Se recomienda monitorear las muertes maternas tardías a nivel nacional.
Indicator 3.1.1: Maternal mortality ratio
Meta 3.1 de los ODS: de aquí a 2030, reducir la razón mundial de mortalidad materna a menos de 70 por cada 100 000 nacidos vivos.
Disponible en: https://sdg.data.gov/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 6. Razón de mortalidad materna (muertes por 100.000 nacidos vivos)
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
ICD-10, International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision, Vol 2. Disponible en:
https://www.who.int/classifications/icd/ICD10Volume2_en_2010.pdf
Razón de mortalidad materna estimada (100 000 nv)
Muerte materna se define como la defunción de una mujer mientras está embarazada o dentro de los 42 días siguientes al término de su embarazo, independiente de la duración y sitio anatómico del embarazo, debida a cualquier causa relacionada o agravada por el embarazo mismo o su atención, pero no por causas accidentales o incidentales (CIE-10).
La razón representa el riesgo de muerte materna en relación con el número de nacidos vivos y básicamente captura el riesgo de muerte en un solo embarazo o en un solo nacimiento vivo.
En general, la razón de mortalidad materna traduce la magnitud de la mortalidad materna, la visibiliza como un serio problema de salud pública y contribuye a la sensibilización de la sociedad al respecto. Refleja el estado de salud, el desarrollo sanitario y socioeconómico de una población. Permite identificar inequidades en salud, poblaciones de mayor riesgo y la necesidad de focalizar recursos económicos, humanos y tecnológicos para responder adecuadamente a las carencias detectadas.
Su valor refleja el riesgo que tiene una mujer de fallecer por complicaciones relacionadas con el embarazo, parto o puerperio y contribuye a incentivar la investigación en el área materno infantil. Dentro de sus aplicaciones está la evaluación de tendencias geográficas y temporales de la mortalidad materna.
Este indicador se relaciona con la calidad de la atención de salud de la mujer, lo que incluye la planificación familiar, la atención prenatal, la asistencia en el parto y el puerperio. Permite identificar la necesidad de personal sanitario especializado para prevenir y tratar las complicaciones que ocurren durante el embarazo y el parto.
El MMEIG ha desarrollado un método para ajustar los datos existentes a fin de tener en cuenta problemas de calidad de datos y mejorar la comparabilidad de diferentes fuentes de datos y países. Este método implica la evaluación de subregistro y, cuando sea necesario, el ajuste por insuficiencia y la incorrecta clasificación de las muertes, así como el desarrollo de estimaciones a través de modelos estadísticos para países sin datos confiables a nivel nacional.
Los datos son estimados con un modelo de regresión utilizando información de la proporción de muertes maternas entre las muertes no relacionadas con el SIDA en mujeres de 15 a 49 años, la fecundidad, la atención de partos por personal y el producto interno bruto medido usando paridades de poder adquisitivo.
El valor de este indicador está afectado por la periodicidad en la actualización de los datos entregados por los países y su flujo hacia el Grupo Interagencial para la Estimación de la Mortalidad Materna (MMEIG) para llevar a cabo las estimaciones.
Disponible en: https://mmr2020.srhr.org/homepage
Indicator 3.1.1: Maternal mortality ratio
Meta 3.1 de los ODS: de aquí a 2030, reducir la razón mundial de mortalidad materna a menos de 70 por cada 100 000 nacidos vivos.
Disponible en: https://sdg.data.gov/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 6. Razón de mortalidad materna (muertes por 100.000 nacidos vivos)
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789240068759
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Subregistro de mortalidad (%)
En general, contar con estadísticas de defunciones completas, oportunas y de calidad es fundamental para el diseño, evaluación y focalización de políticas públicas adecuadas a las necesidades de la población.
Permite visibilizar desigualdades y barreras en el acceso a los sistemas de registro y a analizar tendencias temporales y geográficas. Contribuye a identificar zonas que requieren aumentar la cobertura de los sistemas de registro civil y estadísticas vitales, y la implementación y evaluación de intervenciones específicas para fortalecer la inscripción de las defunciones.
Fórmula:
(A/B) x 100
Numerador (A):
Número de defunciones registradas en un determinado país, territorio o área geográfica durante el año z.
Denominador (B):
Número de defunciones estimadas en un determinado país, territorio o área geográfica durante el año z
Existen países en la Región que registren por ley la defunción en el año de ocurrencia, mientras otros países registren la muerte en el año que fue notificado.
Autoridad sanitaria nacional
Denominador:
Defunciones estimadas por agencias internacionales
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
OMS. Rapid assessment of national civil registration and vital statistics systems, WHO REFERENCE NUMBER: WHO/IER/HSI/STM/2010.1, 2010.
https://www.who.int/publications/i/item/rapid-assessment-of-national-civil-registration-and-vital-statistics-systems
UNSTATS. Handbook on Civil Registration and Vital Statistics Systems: Management, Operation and Maintenance, Revision 1, NY, 2018.
https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/Standards-and-Methods/files/Handbooks/crvs/crvs-mgt-E.pdf
Tasa anual de crecimiento poblacional (%)
El incremento anual del tamaño poblacional se define como la suma de diferencias: la diferencia entre nacimientos menos defunciones y la diferencia entre inmigrantes menos emigrantes, en un determinado país, territorio o área geográfica para un año dado.
Población media: si se supone que el período de referencia es el año z y que los nacimientos ocurridos se distribuyen de manera uniforme a lo largo de ese período, la población media estará representada por una estimación a mitad de año, es decir, al 01 de julio del año z.
Se utiliza para analizar las variaciones temporales y geográficas del crecimiento de una población.
Su resultado tiene directa aplicación en la planificación y evaluación de políticas sanitarias y otras políticas públicas específicas, tales como la planificación territorial y la asignación de recursos.
El valor de este indicador proviene de estimaciones realizadas por Naciones Unidas, basadas en datos que representan valores estimados a mitad de año, obtenidos por interpolación lineal de las correspondientes proyecciones quinquenales de población de Naciones Unidas que usan la variante media de proyección.
Dado que el cálculo de la tasa anual de crecimiento poblacional se basa en estimaciones poblacionales, su resultado depende del método empleado para elaborar las estimaciones y proyecciones de población y puede diferir de los resultados obtenidos a nivel de cada país.
El uso de la tasa en las proyecciones de población para años distantes del último censo demográfico puede no reflejar los cambios recientes en la dinámica demográfica. Esta posibilidad tiende a ser mayor en poblaciones pequeñas.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
United Nations, Department of Economic and Social Affairs. 2019 Demographic Yearbook, 70th Issue. New York, 2020. Disponible en: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/
Oficina del Censo de los Estados Unidos de América. Base de Datos Internacional. Glosario. Disponible en:
https://www.census.gov/glossary/
Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población Glosario de términos demográficos. Disponible en:
https://population.un.org/wpp/GlossaryOfDemographicTerms/
CEPALSTAT. Bases de Datos y Publicaciones Estadísticas. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Disponible en:
https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações, 2ª edição. Organização Pan-Americana da Saúde. Brasilia, 2008. Disponible en:
https://www.paho.org/bra/dmdocuments/indicadores.pdf
Tasa bruta de mortalidad (1 000 habs)
Al estandarizar según una población de referencia permite analizar tendencias temporales y geográficas de la mortalidad y hacer comparaciones entre diferentes poblaciones y en una misma población a través del tiempo.
Tiene aplicabilidad para estimar el crecimiento vegetativo o natural de una población, que corresponde a la diferencia entre los nacimientos y las defunciones y se calcula restando la tasa bruta de mortalidad a la tasa bruta de natalidad.
El valor estimado de este indicador puede diferir de las estadísticas de los países debido a factores tales como diferencias metodológicas, por ejemplo, para elaborar las estimaciones y proyecciones de población.
La tasa bruta de mortalidad está afectada por la estructura etaria de la población, por lo tanto, para evaluar tendencias temporales o para comparar las tasas entre países o áreas geográficas, se debe estandarizar por una población de referencia.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) - CEPALSTAT. Bases de Datos y Publicaciones Estadística. Disponible en:
https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
United Nations, Department of Economic and Social Affairs. 2019 Demographic Yearbook, 70th Issue. New York, 2020. Disponible en: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/
Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações, 2ª edição. Organização Pan-Americana da Saúde. Brasilia, 2008. Disponible en:
https://www.paho.org/bra/dmdocuments/indicadores.pdf
Haupt, A., Kane, T., Haub C. Population Reference Bureau’s Population Handbook (Sixth Edition) Washington, D.C. 2011. Disponible en:
https://www.prb.org/population-handbook/
Tasa bruta de natalidad (1 000 habs)
Si se estandariza con base a una población de referencia, permite evaluar y comparar tendencias temporales y geográficas de la natalidad entre diferentes países o en un mismo país a través del tiempo. También tiene aplicabilidad para realizar proyecciones relacionadas con la atención de salud.
Este indicador tiene aplicación en la planificación, implementación, desarrollo y evaluación de políticas públicas relacionadas con la atención materno-infantil. Permite evaluar el efecto de la implementación de estrategias relacionadas con el control o incentivo de la natalidad. También se utiliza para la distribución de recursos humanos, económicos y tecnológicos necesarios para los programas de salud perinatal.
La tasa bruta de natalidad del país A para el quinquenio 2015 – 2020 fue 19,9 por 1 000 habs. y del país B fue 40,0 por 1 000 habs., es decir, durante este periodo el país A tuvo 19,9 nacidos vivos por cada 1 000 habs., la mitad de los nacimientos del país B vecino.
El valor estimado de este indicador puede diferir de las estadísticas de los países debido a factores tales como diferencias metodológicas, por ejemplo, para elaborar las estimaciones y proyecciones de población.
Su valor puede afectarse por las variaciones en la estructura por sexo y edad de la población en estudio. Debido a que en este indicador persiste el efecto confusor de la edad, su valor no debe utilizarse para hacer comparaciones entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
La tasa bruta de natalidad incluye los nacimientos, que son solo un componente de los cambios en una población, por lo que no debe confundirse con la tasa de crecimiento que considera todos los componentes del cambio (nacimientos, defunciones y movimientos migratorios).
No debe compararse con la tasa de fecundidad, debido a que esta última no se ve afectada por variaciones en la estructura etaria de la población y, además, considera mujeres en su denominador.
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) - CEPALSTAT. Bases de Datos y Publicaciones Estadísticas. Disponible en:
https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/estadisticasIndicadores.asp
United Nations, Department of Economic and Social Affairs. 2019 Demographic Yearbook, 70th Issue. New York, 2020. Disponible en: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/
Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações, 2ª edição. Organização Pan-Americana da Saúde. Brasilia, 2008. Disponible en:
https://www.paho.org/bra/dmdocuments/indicadores.pdf
Tasa de alfabetización en jóvenes(%)
La alfabetización ofrece un potencial para el perfeccionamiento intelectual y contribuye al desarrollo económico y sociocultural de la sociedad. Es fundamental para promover y comunicar el desarrollo sostenible y mejorar la capacidad de las personas para lograr sus metas, desarrollar su conocimiento y potencial, abordar los problemas del medio ambiente y el desarrollo y para aumentar la participación efectiva en la toma de decisiones en sus comunidades y sociedades.
Cualquier déficit de alfabetización traduce la necesidad de enfocar los esfuerzos en ampliar la alfabetización al resto de la población analfabeta.
El analfabetismo de personas jóvenes se define como el porcentaje de la población de 15 a 24 años que no puede leer, escribir y comprender un texto sencillo y corto en su vida cotidiana.
La tasa de alfabetización de personas de 15 a 24 años se obtiene a partir de los datos recopilados por la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) principalmente a partir de censos nacionales de población, encuestas de hogares y/o población activa.
La definición de tasa de alfabetización se ajusta a las recomendaciones revisadas sobre la Estandarización Internacional de Estadísticas Educacionales, adoptada por la UNESCO. Los datos sobre la tasa de alfabetización corresponden a valores estimados a mitad del año.
El resultado de la tasa de alfabetización se basa en la definición estándar de alfabetismo, sin embargo, las definiciones y criterios de alfabetismo utilizadas en algunos países pueden diferir de las normas internacionales establecidas o sufrir modificaciones entre un censo de población y otro, lo cual puede sesgar los resultados. Otro factor que influye en la precisión de este indicador es el sesgo asociado al auto reporte de la condición de alfabetismo. La estimación de tasas de alfabetismo requiere de la realización de censos y encuestas bajo condiciones controladas, debido a que el alfabetismo es difícil de medir.
En países donde casi todas las personas han completado la educación básica, la tasa de alfabetización proporciona información limitada sobre la variación de las habilidades de alfabetización en la población.
El resultado de este indicador también está afectado por la disponibilidad y la periodicidad en la actualización de los datos entregados por los países y su flujo hacia la UNESCO para llevar a cabo las estimaciones.
UNESCO. Quick Guide to Education Indicators for SDG 4. Disponible en: http://uis.unesco.org/sites/default/files/documents/quick-guide-education-indicators-sdg4-2018-en.pdf
UNESCO. Glossary. Disponible en: http://uis.unesco.org/en/glossary
Tasa de desempleo (%)
Persona desempleada se define como aquella que está sin trabajo, que buscó
trabajo en un período pasado reciente y actualmente están disponibles para trabajar, incluye las personas que han perdido su trabajo o que lo han dejado voluntariamente. Las personas que no buscaron trabajo, pero tienen arreglos para un futuro trabajo también se cuentan como desempleadas.
Su valor permite analizar las tendencias temporales y geográficas del desempleo en una población y a identificar grupos de riesgo en quienes focalizar políticas públicas de fomento del empleo, salud, educación y protección social. Contribuye a evaluar la efectividad de estrategias de inserción laboral e incentiva la investigación en esta área.
Uno de los factores que afecta el valor de la tasa de desempleo es la dificultad para cuantificar el empleo informal en ausencia de regulaciones y de datos de registro y de seguimiento. También influye la exclusión de personas que quieren trabajar, pero que no buscan trabajo (a menudo llamados "desempleados ocultos" o "trabajadores desanimados"), ya que esto afectará el recuento de desempleados.
El valor de la tasa de desempleo está afectado por el momento en el cual se aplica la encuesta de hogares, con la cual se obtienen los datos para su cálculo, un ejemplo es el área de la agricultura, la que está sujeta a variaciones estacionales en el nivel de desempleo.
La precisión de este indicador depende de la oportunidad, frecuencia, calidad y comparabilidad de las encuestas de hogares. También influye la periodicidad en actualización de datos entregados por los países y su flujo hacia el Banco Mundial para realizar las estimaciones.
Indicator 8.5.2 Unemployment rate, by sex, age and persons with disabilities [Tasa de desempleo, desglosada por sexo, edad y personas con discapacidad]. Disponible en: https://sdgs.un.org/goals
International Labour Organization (ILOSTAT). Disponible en: https://ilostat.ilo.org/data/
Tasa de fecundidad en adolescentes (nacimientos por 1 000 mujeres de 15 a 19 años)
Además, las mujeres que tienen hijas(os) a una edad temprana experimentan una reducción de sus oportunidades de mejora socioeconómica, en particular porque es poco probable que las madres jóvenes sigan estudiando y, si necesitan trabajar, pueden encontrar especialmente difícil combinar las responsabilidades familiares y laborales.
La tasa de fecundidad en adolescentes también proporciona pruebas indirectas sobre el acceso a los servicios de salud pertinentes, ya que los jóvenes, y en particular las adolescentes solteras, a menudo experimentan dificultades para acceder a los servicios de salud sexual y reproductiva.
El valor de este indicador proviene de estimaciones realizadas por Naciones Unidas, basadas en datos que representan valores estimados a mitad de año, obtenidos por interpolación lineal de las correspondientes proyecciones quinquenales de población de Naciones Unidas que usan la variante media de proyección.
Método de estimación para los agregados globales y regionales:
Las tasas de fecundidad específicas por edad del World Population Prospects (WPP) se basan en la reconstrucción de la población a nivel de país y proporcionan una mejor estimación basada en toda la información demográfica disponible. WPP considera potencialmente tantos tipos y fuentes de estimaciones empíricas como sea posible (incluyendo historiales retrospectivos de nacimientos, estimaciones directas e indirectas de fecundidad) y las estimaciones finales se derivan para asegurar la mayor consistencia interna posible con todos los demás componentes demográficos y cohortes intercensales enumerados en censos sucesivos.
El valor estimado de este indicador puede diferir de las estadísticas de los países debido a factores tales como diferencias metodológicas, por ejemplo, para elaborar las estimaciones y proyecciones de población.
Indicator 3.7.2 Adolescent birth rate (aged 10-14 years; aged 15-19 years) per 1 000 women in that age group [Tasa de fecundidad de las adolescentes (de 10 a 14 años; de 15 a 19 años) por cada 1 000 mujeres de ese grupo de edad].
Disponible en: https://unstats.un.org/sdgs/metadata/
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 2.b Tasa de fecundidad en mujeres de 10 a 19 años (desagregado por 10-14 y 15-19 años) en América Latina y el Caribe
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://www.who.int/data/gho/data/indicators
Para un conocimiento completo de los diferentes métodos de cálculo, ver Manual sobre la Recolección de Datos de Fecundidad y Mortalidad [Handbook on the Collection of Fertility and Mortality Data], United Nations Publication, No. E.03.XVII.11.
Disponible en inglés:
https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesf/seriesf_92e.pdf
Disponible en español:
https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/Standards-and-Methods/files/Handbooks/fertility-and-mortality/SeriesF_92-S.pdf
Los métodos indirectos de estimación se analizan en el Manual X: Técnicas Indirectas de Estimación Demográfica [Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation], Naciones Unidas, N°: E.83.XIII.2.
Disponible en español:
https://unstats.un.org/unsd/demographic/standmeth/handbooks/Manual_X-es.pdf
Tasa de incidencia de la pobreza considerando $2.15 por día (2017 PPA) (% de la población)
Las Paridades de Poder Adquisitivo (PPA) son tasas de conversión entre monedas que tienen en cuenta tanto las diferencias cambiarias como las discrepancias en niveles de precios entre países. Por lo tanto, al ser utilizadas para deflactar los agregados de cuentas nacionales correspondientes, permiten medir el tamaño real de las economías teniendo en cuenta el poder de compra de las monedas en cada uno de los países.
El seguimiento de la pobreza permite evaluar el bienestar socioeconómico de una población y el impacto que tiene la implementación de políticas socioeconómicas diseñadas para reducir la pobreza a nivel internacional. Permite focalizar esfuerzos e implementar medidas específicas para la población más pobre.
Uno de los factores que dificulta la comparabilidad de las estimaciones internacionales de la pobreza son las diferentes definiciones de pobreza utilizadas por los países. Las líneas de pobreza locales tienden a tener un mayor poder adquisitivo en los países ricos, donde se utilizan estándares más generosos, que en los países pobres.
Debido a que el Banco Mundial obtiene los datos de ingreso mediante encuestas de hogares, la precisión de este indicador estará afectada por la oportunidad, frecuencia, calidad y comparabilidad de las encuestas con las cuales se trabaja. Otro factor que afecta las estimaciones es la baja disponibilidad de datos de seguimiento, lo que dificulta el análisis de la evolución de la pobreza en algunos países.
El resultado de este indicador está afectado por la disponibilidad y la periodicidad en la actualización de los datos entregados por los países y su flujo hacia el Banco Mundial para llevar a cabo las estimaciones.
Indicator 1.1.1 Proportion of the population living below the international poverty line by sex, age, employment status and geographic location (urban/rural) [Proporción de la población que vive por debajo del umbral internacional de pobreza, desglosada por sexo, edad, situación laboral y ubicación geográfica (urbana o rural)].
Disponible en: https://sdgs.un.org/goals
Tasa de incidencia de la pobreza considerando la línea de pobreza nacional (% de la población)
El seguimiento de la pobreza permite evaluar el bienestar socioeconómico de una población y el impacto que tiene la implementación de políticas socioeconómicas diseñadas para reducir la pobreza a nivel nacional. Permite focalizar esfuerzos e implementar medidas específicas para la población más pobre.
Casi todas las líneas de pobreza nacionales en las economías en desarrollo se basan en el costo de una canasta básica de alimentos que cubra las necesidades nutricionales de la población. Esta canasta también considera los hábitos de consumo, la disponibilidad efectiva de alimentos en el país y sus precios relativos, junto con una estimación de los recursos requeridos por los hogares para satisfacer el conjunto de necesidades básicas no alimentarías. Algunos países definen la línea de pobreza extrema tomando en cuenta únicamente el costo de la canasta básica de alimentos, es decir, excluyendo las necesidades básicas no alimentarías.
Las metodologías de estimación y la definición de las líneas de pobreza difieren entre países, por esto las estimaciones nacionales no deben compararse entre países. Otro aspecto que dificulta la comparación es que el límite establecido para las líneas nacionales de pobreza generalmente aumenta con el ingreso promedio de un país y, por lo tanto, no proporciona una medida uniforme para comparar las tasas de pobreza entre países.
Debido a que las dietas y las canastas de consumo cambian con el tiempo, las líneas de pobreza nacionales deben recalcularse periódicamente utilizando datos actualizados de nuevas encuestas de hogares. Las nuevas líneas de pobreza deben ajustarse para que la inflación entre los años de la encuesta se mantenga constante en términos reales y, por lo tanto, permita comparaciones válidas de la pobreza a lo largo del tiempo.
Las líneas de pobreza son límites teóricos que permiten clasificar a la población con base en aspectos monetarios de consumo y de ingreso, por lo tanto, la cantidad de habitantes en condición de pobreza aumentará o disminuirá según donde se fije esta línea.
Indicator 1.2.1 Proportion of population living below the national poverty line, by sex and age [Proporción de la población que vive por debajo del umbral nacional de pobreza, desglosada por sexo y edad]
Disponible en: https://sdgs.un.org/goals
Tasa de incidencia por cáncer de cuello uterino (ajustada por edad por 100 000 habs); mujer
Los datos para estimar este indicador provienen de los registros poblacionales de cáncer, cuyos objetivos fundamentales son identificar los casos nuevos de cáncer que ocurren en una población bien definida y producir estadísticas que permitan evaluar y controlar el impacto de esta enfermedad en la población.
La tasa de incidencia del cáncer de cuello uterino ajustada según edad proporciona una aproximación del riesgo promedio que tiene la población de mujeres de desarrollar este tipo de cáncer en un determinado país, territorio o área geográfica. Su resultado se utiliza en la planificación y distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados al cáncer de cuello uterino. Dentro de sus aplicaciones está, por ejemplo, la evaluación a través del tiempo del efecto de la implementación de estrategias de inmunoprevención de este tipo de cáncer.
Debido a que la tasa de incidencia del cáncer de cuello uterino es estandarizada por edad, es posible hacer comparaciones entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo. Ayuda a identificar grupos de mujeres con mayor riesgo de enfermar por cáncer de cuello del útero, a identificar la presencia de factores de riesgo específicos para determinados grupos poblacionales y a evaluar la oportunidad de acceso a diagnóstico y tratamiento oportunos.
Este indicador es fundamental para la planificación y evaluación de programas de tamizaje, diagnóstico precoz, tratamiento y control del cáncer de cuello de útero. Contribuye a focalizar esfuerzos y a identificar la necesidad de fortalecer o implementar registros poblacionales de cáncer en una determinada población.
Los métodos utilizados para estimar la tasa de incidencia del cáncer de cuello uterino para un país específico dependen de las fuentes de datos disponibles en cada país e incluyen la proyección de tasas observadas de incidencia a nivel nacional, modelos estadísticos basados en tasas de incidencia derivadas de registros poblacionales de cáncer del país o de registros poblacionales de cáncer de países vecinos y promedios de tasas de incidencia de cáncer de países vecinos, entre otros.
La tasa de incidencia del cáncer de cuello de útero se estandariza por edad para obtener la tasa que se habría observado si la población tuviera una estructura de edad estándar.
Una tasa estandarizada por edad es una medida resumida de la tasa que se habría observado si la población tuviera una estructura de edad estándar. La estandarización es necesaria cuando se comparan varias poblaciones que difieren con respecto a la edad, porque esta tiene una fuerte influencia en el riesgo de cáncer. Una tasa estandarizada por edad es una media ponderada de las tasas específicas por edad; la ponderación se basa en la distribución de la población de una población estándar.
La tasa de incidencia del cáncer de cuello uterino ajustada por edad es un valor ficticio, cuyo principal propósito es permitir la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo, por lo tanto, su interpretación debe realizarse con cautela. Este indicador refleja el riesgo promedio de desarrollar cáncer de cuello de útero en la población de mujeres de un determinado país, lo que no debe interpretarse como el riesgo individual de enfermar por este tipo de cáncer.
El valor estimado de la tasa de incidencia del cáncer de cuello uterino ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país.
Bray F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Zanetti R, Ferlay J, editors (2021). Cancer Incidence in Five Continents, Vol. XI. IARC Scientific Publication No. 166. Lyon: International Agency for Research on Cancer. Disponible en: https://publications.iarc.fr/597
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Disponible en: https://apps.who.int/iris/handle/10665/259951
Tasa de incidencia por cáncer de estómago (ajustada por edad por 100 000 habs)
Los datos para estimar este indicador provienen de los registros poblacionales de cáncer, cuyos objetivos fundamentales son identificar los casos nuevos de cáncer que ocurren en una población bien definida y producir estadísticas que permitan evaluar y controlar el impacto de esta enfermedad en la población.
La tasa de incidencia del cáncer de estómago, ajustada por edad, proporciona una aproximación del riesgo promedio que tiene la población de un determinado país, territorio o área geográfica de desarrollar este tipo de cáncer. Su resultado se utiliza en la planificación y distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados al cáncer de estómago.
Debido a que la tasa de incidencia del cáncer de estómago es estandarizada por edad, es posible hacer comparaciones entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo. Ayuda a identificar grupos poblacionales con mayor riesgo de enfermar por cáncer de estómago, a identificar la presencia de factores de riesgo específicos, tales como los asociados a la dieta, al ambiente o a los estilos de vida y a evaluar la oportunidad de acceso a diagnóstico y tratamiento oportunos.
Este indicador es fundamental para la planificación y evaluación de programas para el diagnóstico precoz, tratamiento y control del cáncer de estómago. Contribuye a focalizar esfuerzos y a identificar la necesidad de fortalecer o implementar registros poblacionales de cáncer en una determinada población.
Los métodos utilizados para estimar la tasa de incidencia del cáncer de estómago para un país específico dependen de las fuentes de datos disponibles en cada país e incluyen la proyección de tasas observadas de incidencia a nivel nacional; modelos estadísticos basados en tasas de incidencia derivadas de registros poblacionales de cáncer del país o de registros poblacionales de cáncer de países vecinos, y promedios de tasas de incidencia de cáncer de países vecinos, entre otros.
La tasa de incidencia del cáncer de estómago se estandariza por edad para obtener la medida resumida de la tasa que se habría observado si la población tuviera una estructura de edad estándar.
. La estandarización es necesaria cuando se comparan varias poblaciones que difieren con respecto a la edad, porque esta tiene una fuerte influencia en el riesgo de cáncer. Una tasa estandarizada por edad es una media ponderada de las tasas específicas por edad; la ponderación se basa en la distribución de la población de una población estándar.
La tasa de incidencia del cáncer de estómago ajustada por edad es un valor ficticio, cuyo principal propósito es permitir la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo, por lo tanto, su interpretación debe realizarse con cautela. Este indicador refleja el riesgo promedio de desarrollar este tipo de cáncer en la población de un determinado país, lo que no debe interpretarse como el riesgo individual de enfermar con cáncer de estómago.
El valor estimado de la tasa de incidencia del cáncer de estómago ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país.
https://ci5.iarc.fr/CI5plus/Default.aspx
Bray F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Zanetti R, Ferlay J, editors (2021). Cancer Incidence in Five Continents, Vol. XI. IARC Scientific Publication No. 166. Lyon: International Agency for Research on Cancer. Disponible en:
https://publications.iarc.fr/597
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Disponible en: https://apps.who.int/iris/handle/10665/259951
Tasa de incidencia por cáncer de mama (ajustada por edad por 100 000 habs); mujer
Los datos para estimar este indicador provienen de los registros poblacionales de cáncer, cuyos objetivos fundamentales son identificar los casos nuevos de cáncer que ocurren en una población bien definida y producir estadísticas que permitan evaluar y controlar el impacto de esta enfermedad en la población.
La tasa de incidencia del cáncer de mama ajustada según edad proporciona una aproximación del riesgo promedio que tiene la población de mujeres de un determinado país, territorio o área geográfica de desarrollar este tipo de cáncer. Su resultado se utiliza en la planificación y distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados al cáncer de mama.
Debido a que la tasa de incidencia del cáncer de mama es una tasa ajustada según edad, es posible hacer comparaciones entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo. Permite identificar inequidades en salud y grupos de mayor riesgo.
Este indicador apoya la formulación de políticas públicas y es fundamental para la planificación y evaluación de programas de tamizaje, diagnóstico precoz, tratamiento y control del cáncer de mama. Contribuye a focalizar esfuerzos y a identificar la necesidad de fortalecer o implementar registros poblacionales de cáncer en una determinada población
Los métodos utilizados para estimar la tasa de incidencia del cáncer de mama para un país específico dependen de las fuentes de datos disponibles en cada país e incluyen la proyección de tasas observadas de incidencia a nivel nacional, modelos estadísticos basados en tasas de incidencia derivadas de registros poblacionales de cáncer del país o de registros poblacionales de cáncer de países vecinos y promedios de tasas de incidencia de cáncer de países vecinos, entre otros.
La tasa de incidencia del cáncer de mama se estandariza según edad, para obtener la tasa que se habría observado si la población tuviera una estructura de edad estándar.
La estandarización es necesaria cuando se comparan varias poblaciones que difieren con respecto a la edad, porque la edad tiene una fuerte influencia en el riesgo de cáncer. Una tasa estandarizada por edad es una media ponderada de las tasas específicas por edad; la ponderación se basa en la distribución de la población de una población estándar.
La tasa de incidencia del cáncer de mama ajustada por edad es un valor ficticio cuyo principal propósito es permitir la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo, por lo tanto, su interpretación debe realizarse con cautela. Este indicador refleja el riesgo promedio de desarrollar cáncer de mama en la población de mujeres de un determinado país, lo que no debe interpretarse como el riesgo individual de desarrollar este tipo de cáncer.
El valor estimado de la tasa de incidencia del cáncer de mama ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país.
El método de cálculo se basa en los casos nuevos de cáncer de mama en mujeres. Se debe precisar que los hombres también pueden adquirir un cáncer de este tipo, sin embargo, numéricamente la cantidad de hombres con cáncer de mama es mínima en comparación con las mujeres, por lo que no influye en el valor estimado final de este indicador.
https://ci5.iarc.fr/CI5plus/Default.aspx
Bray F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Zanetti R, Ferlay J, editors (2021). Cancer Incidence in Five Continents, Vol. XI. IARC Scientific Publication No. 166. Lyon: International Agency for Research on Cancer. Disponible en:
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Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Disponible en:
https://apps.who.int/iris/handle/10665/259951?locale-attribute=es&
Tasa de incidencia por cáncer de pulmón (ajustada por edad por 100 000 habs)
Los datos para estimar este indicador provienen de los registros poblacionales de cáncer, cuyos objetivos fundamentales son identificar los casos nuevos de cáncer que ocurren en una población bien definida y producir estadísticas que permitan evaluar y controlar el impacto de esta enfermedad en la población.
La tasa de incidencia del cáncer de tráquea, bronquios y pulmón ajustada por edad proporciona una aproximación del riesgo promedio que tiene la población de un determinado país, territorio o área geográfica de desarrollar estos tipos de cáncer. Su resultado se utiliza en la planificación y distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados al cáncer de pulmón. Dentro de sus aplicaciones está, por ejemplo, la evaluación de la efectividad de medidas de restricción del tabaquismo.
Debido a que la tasa de incidencia del cáncer de tráquea, bronquio y pulmón es una tasa estandarizada según edad, es posible hacer comparaciones entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo. Ayuda a identificar grupos poblacionales con mayor riesgo de enfermar por cáncer de pulmón, a evaluar la presencia de factores de riesgo específicos para determinados grupos poblacionales y la oportunidad de acceso a diagnóstico y tratamiento oportunos.
Este indicador es fundamental para la planificación y evaluación de programas de diagnóstico precoz, tratamiento y control del cáncer de tráquea, bronquios y pulmón. Contribuye a focalizar esfuerzos y a identificar la necesidad de fortalecer o implementar registros poblacionales de cáncer en una determinada población.
Los métodos utilizados para estimar la tasa de incidencia del cáncer de tráquea, bronquios y pulmón para un país específico dependen de las fuentes de datos disponibles en cada país e incluyen la proyección de tasas observadas de incidencia a nivel nacional, modelos estadísticos basados en tasas de incidencia derivadas de registros poblacionales de cáncer del país o de registros poblacionales de cáncer de países vecinos y promedios de tasas de incidencia de cáncer de países vecinos, entre otros.
La tasa de incidencia del cáncer de tráquea, bronquios y pulmón se estandariza según edad, para obtener una medida resumida de la tasa que se habría observado si la población tuviera una estructura de edad estándar.
La estandarización es necesaria cuando se comparan varias poblaciones que difieren con respecto a la edad, porque la edad tiene una fuerte influencia en el riesgo de cáncer. Una tasa estandarizada por edad es una media ponderada de las tasas específicas por edad; la ponderación se basa en la distribución de la población de una población estándar.
La tasa de incidencia del cáncer de tráquea, bronquios y pulmón ajustada por edad es un valor ficticio, cuyo principal propósito es permitir la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo, por lo tanto, su interpretación debe realizarse con cautela. Este indicador refleja el riesgo promedio de desarrollar este tipo de cáncer en la población de un determinado país, lo que no debe interpretarse como el riesgo individual de desarrollar cáncer pulmonar.
El valor estimado de la tasa de incidencia del cáncer de tráquea, bronquios y pulmón ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país.
Bray F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Zanetti R, Ferlay J, editors (2021). Cancer Incidence in Five Continents, Vol. XI. IARC Scientific Publication No. 166. Lyon: International Agency for Research on Cancer. Disponible en: https://publications.iarc.fr/597
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Disponible en: https://apps.who.int/iris/handle/10665/259951
Tasa de mortalidad causada por lesiones de tránsito (ajustada por edad por 100 000 habs)
Este indicador permite identificar poblaciones con mayores factores de riesgo para este tipo de causas de muerte e incentivar la investigación interdisciplinaria en esta área, por ejemplo, analizando la relación entre la tasa de mortalidad causada por lesiones de tránsito y el consumo de alcohol y otras drogas en la población.
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas públicas orientadas a evaluar la seguridad de los medios de transporte terrestres, a fomentar la seguridad vial y ciudadana y a una planificación urbana adecuada.
La tasa de mortalidad causada por lesiones de tránsito ajustada por edad permite la comparación entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos V01 - V04, V06, V09 - V80, V87, V89, V99 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, y por sexo, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor estimado de la tasa de mortalidad causada por lesiones de tránsito ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su resultado es la utilización de un grupo de códigos CIE-10 diferente y la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de este indicador requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones por este grupo de causas se registren en forma oportuna en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, que incluya el mecanismo del accidente, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
Indicator 3.6.1 Death rate due to road traffic injuries [Tasa de mortalidad por lesiones debidas a accidentes de tráfico]. Disponible en:
https://sdgs.un.org/goals
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Global status report on road safety 2018. Geneva, 2018. Disponible en:
https://www.who.int/publications/i/item/9789241565684
Tasa de mortalidad fetal (1 000 nacimientos)
Muerte fetal corresponde a la defunción del producto de la concepción, antes de su expulsión o su extracción del cuerpo de su madre, con un peso de al menos 1 000 g. Cuando no puede obtenerse el peso, se utiliza como referencia 28 semanas completas de gestación. La muerte fetal no incluye la terminación del embarazo por inducción.
Este indicador se relaciona con la atención de salud durante el embarazo y el parto y con el grado de desarrollo sanitario y socioeconómico de una población. Su valor se utiliza para fortalecer la atención profesional del parto.
La tasa de mortalidad fetal tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos orientados a mejorar la salud materno infantil.
Fórmula:
(A/B) x 1 000
Numerador (A):
Número de muertes fetales ocurridas durante el año z en un determinado país, territorio o área geográfica.
Denominador (B):
Número total de nacimientos (muertes fetales + nacidos vivos) ocurridos durante el año z en el mismo país, territorio o área geográfica.
El valor estimado de la tasa de mortalidad fetal puede diferir del valor obtenido por cada país, debido a diferencias metodológicas, tales como la definición de muerte fetal utilizada o la aplicación de métodos de corrección del subregistro de nacimientos y defunciones.
WHO, 2016. Making every baby count. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/mca-documents/maternal-nb/making-every-baby-count.pdf?Status=Master&sfvrsn=6936f980_2
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
ICD-10, International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision, Vol 2. Disponible en:
https://icd.who.int/browse10/Content/statichtml/ICD10Volume2_en_2016.pdf
Global Reference List of 100 Core Health Indicators (plus health-related SDGs). Disponible en:
https://score.tools.who.int/fileadmin/uploads/score/Documents/Enable_data_use_for_policy_and_action/100_Core_Health_Indicators_2018.pdf
Tasa de mortalidad general (ajustada por edad por 1 000 habs)
La tasa mortalidad general ajustada por edad se utiliza para evaluar cambios en la tendencia temporal y geográfica de la mortalidad y para hacer comparaciones entre poblaciones diferentes.
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas públicas en diversas áreas. Dentro de sus aplicaciones está la identificación de poblaciones que requieren una priorización en la asignación de recursos económicos, humanos y tecnológicos para aumentar su esperanza de vida.
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad general ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad general se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, y por para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor de la tasa de mortalidad general ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como el método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro, entre otros.
El cálculo de la tasa de mortalidad general ajustada por edad requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura y de que las defunciones se registren en forma oportuna en dicho sistema, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad infantil (1 000 nv)
Nacido vivo es la expulsión o extracción completa del cuerpo de su madre, independientemente de la duración del embarazo, de un producto de la concepción que, después de dicha separación, respire o dé cualquier otra señal de vida, como latidos de corazón, pulsaciones del cordón umbilical o movimientos efectivos de los músculos de contracción voluntaria, tanto si se ha cortado o no el cordón umbilical y esté o no desprendida la placenta. Cada producto de un nacimiento que reúna esas condiciones se considera como un nacido vivo. (CIE-10)
La tasa de mortalidad infantil refleja el estado de salud y las condiciones sociales, económicas y ambientales en que viven las y los niños. Se relaciona con el acceso, la calidad y la oportunidad de la atención de salud en el área materno infantil. Dentro de sus aplicaciones está el fortalecimiento de la atención profesional del parto, la lactancia materna y los programas de vacunación.
Este indicador tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos orientados a mejorar la salud materno infantil, y la evaluación de las tendencias temporales y geográficas de la mortalidad infantil.
Fórmula:
(A/B) x 1 000
Numerador (A):
Número de muertes infantiles ocurridas durante el año z en un determinado país, territorio o área geográfica
Denominador (B):
Número total de nacidos vivos ocurridos durante el año z en el mismo país, territorio o área geográfica.
Para la estimación del indicador por sexo, se aplica la siguiente fórmula:
(A/B) x 1 000
Numerador (A):
Número de muertes infantiles ocurridas de un sexo determinado durante el año z en un país, territorio o área geográfica.
Denominador (B):
Número total de nacidos vivos ocurridos del mismo sexo, durante el año z en el mismo país, territorio o área geográfica.
El valor de este indicador puede diferir del obtenido por cada país debido a diferencias metodológicas, tales como la aplicación de algoritmos de reasignación de causas de muerte mal definidas y de métodos de corrección del subregistro de nacimientos y defunciones.
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
ICD-10, International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision, Vol 2. Disponible en:
https://icd.who.int/browse10/Content/statichtml/ICD10Volume2_en_2010.pdf
Tasa de mortalidad infantil estimada (1 000 nv)
Este indicador visibiliza la magnitud de las muertes infantiles como un problema de salud pública para una determinada población o área geográfica. Mide la sobrevivencia infantil.
Su valor traduce el riesgo de morir de los nacidos vivos durante su primer año de vida. Permite identificar inequidades en salud y poblaciones con factores de riesgo específicos.
La tasa de mortalidad infantil refleja el estado de salud y las condiciones sociales, económicas y ambientales en que viven los niños. Se relaciona con el acceso, la calidad y la oportunidad de la atención de salud en el área materno infantil. Dentro de sus aplicaciones está el fortalecimiento de la atención profesional del parto, la lactancia materna y los programas de vacunación.
Este indicador es de utilidad en el proceso de diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos orientados a mejorar la salud materno infantil. Dentro de sus aplicaciones está la evaluación de las tendencias temporales y geográficas de la mortalidad infantil.
Según la fuente de datos los insumos más utilizados para estimar la tasa de mortalidad infantil son:
Registro civil: el número de muertes a la edad de 0 años y la población de la misma edad se utilizan para calcular la tasa de mortalidad que luego se convierte en la probabilidad de morir específica por edad.
Censos y encuestas: método indirecto basado en preguntas a cada mujer en edad reproductiva sobre cuántos(as) hijos(as) han nacido y cuántos(as) siguen vivos(as). Se utiliza el método de Brass y tablas de vida modelo para obtener una estimación de la mortalidad infantil.
Encuestas: método directo basado en el historial de nacimiento: una serie de preguntas detalladas sobre cada hijo que una mujer ha dado a luz durante su vida. Para reducir los errores de muestreo, las estimaciones se presentan generalmente como tasas de período, para cinco o diez años anteriores a la encuesta.
El IGME produce una tendencia de la tasa de mortalidad infantil (TMI) con metodología estandarizada según grupos de países, de acuerdo con el tipo y la calidad de los datos disponibles. Para los países desarrollados donde el registro civil tiene cobertura completa, la TMI se calcula directamente a partir de los datos del registro civil si se dispone de los datos del año que se va a estimar. Para los países con una tendencia adecuada de los datos del registro civil, el patrón de edad entre la mortalidad infantil y la mortalidad en menores de cinco años de los datos más recientes se utiliza como estándar para la tabla de vida logit modificada, desarrollada por la OMS, con el objetivo de convertir la tasa de mortalidad de menores de cinco años proyectada desde una regresión ponderada en una tasa de mortalidad infantil proyectada.
Para los países con datos derivados de encuestas, dado que las tasas de mortalidad infantil obtenidas con las historias de nacimiento derivadas de las encuestas están expuestas a sesgos de memoria, la mortalidad infantil se deriva de la proyección de las tasas de mortalidad de menores de cinco años convertidas en tasas de mortalidad infantil, utilizando las tablas de vida del modelo Coale-Demeney.
El Grupo Interinstitucional para la Estimación de la Mortalidad Infantil que incluye a representantes de UNICEF, OMS, Banco Mundial y la División de Población de las Naciones Unidas, está trabajando activamente para armonizar y realizar estimaciones conjuntas.
https://childmortality.org/
https://www.who.int/data/gho
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Tasa de mortalidad neonatal (1 000 nv)
Nacido vivo es la expulsión o extracción completa del cuerpo de su madre, independientemente de la duración del embarazo, de un producto de la concepción que, después de dicha separación, respire o dé cualquier otra señal de vida, como latidos de corazón, pulsaciones del cordón umbilical o movimientos efectivos de los músculos de contracción voluntaria, tanto si se ha cortado o no el cordón umbilical y esté o no desprendida la placenta. Cada producto de tal nacimiento que reúna esas condiciones se considera como un nacido vivo.
La tasa estimada de mortalidad neonatal refleja el estado de salud y las condiciones sociales, económicas y ambientales en que vive una población. Permite identificar inequidades en salud y poblaciones con factores de riesgo específicos. Se relaciona con el acceso, la calidad y la oportunidad de la atención de salud en el área materno infantil.
Este indicador tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos orientados a mejorar la salud materno infantil, especialmente los cuidados prenatales y neonatales. Su resultado contribuye a fortalecer la atención profesional del parto, la lactancia materna y el Programa Ampliado de Inmunizaciones.
Permite analizar la tendencia geográfica y temporal de la mortalidad neonatal en una determinada población.
Fórmula:
(A/B) x 1 000 nacidos vivos
Numerador (A):
Número de nacidos vivos fallecidos antes de los 28 días de vida en un determinado país, territorio o área geográfica, durante el año z
Denominador (B):
Número total de nacidos vivos de la misma población, durante el año z
Para la estimación del indicador por sexo, se aplica la siguiente fórmula:
(A/B) x 1 000 nacidos vivos
Numerador (A):
Número de nacidos vivos fallecidos antes de los 28 días de vida, de un sexo determinado, en un país, territorio o área geográfica durante el año z
Denominador (B):
Número total de nacidos vivos de la misma población, durante el año z
El valor de este indicador puede diferir del obtenido por cada país debido a diferencias metodológicas tales como la aplicación de métodos de corrección del subregistro de nacimientos y defunciones.
Indicator 3.2.2 Neonatal mortality rate [Tasa de mortalidad neonatal].
Disponible en: https://sdgs.un.org/goals
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 3.Tasa de mortalidad neonatal
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
ICD-10, International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision, Vol 2. Disponible en: https://icd.who.int/browse10/Content/statichtml/ICD10Volume2_en_2010.pdf
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Tasa de mortalidad neonatal estimada (1 000 nv)
Este indicador cuantifica la importancia de la mortalidad neonatal como un problema de salud pública para una determinada población o área geográfica. Mide el riesgo de morir de los nacidos vivos antes de cumplir los 28 días de vida.
La tasa estimada de mortalidad neonatal refleja el estado de salud y las condiciones sociales, económicas y ambientales en que vive una población, especialmente la infantil. Permite identificar inequidades en salud y poblaciones con factores de riesgo específicos. Se relaciona con el acceso, la calidad y la oportunidad de la atención de salud en el área materno infantil.
Este indicador tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos orientados a mejorar la salud materno infantil, especialmente los cuidados prenatales y neonatales. Su resultado contribuye a fortalecer la atención profesional del parto, la lactancia materna y el Programa Ampliado de Inmunizaciones.
También, permite analizar la tendencia geográfica y temporal de la mortalidad neonatal en una determinada población.
Este indicador se estima a partir de los datos aportados por tres fuentes de información:
Registro civil: el número de nacidos vivos y el número de muertes neonatales se utilizan para calcular las tasas específicas por edad. Este sistema proporciona datos anuales.
Encuestas de hogares: los cálculos se basan en el historial completo de nacimientos, por lo que a las mujeres se les pregunta la fecha de nacimiento de cada una(o) de sus hijas(os), si el/la niña(o) todavía está viva(o) y, si no, la edad al momento de la muerte.
Para asegurar la coherencia con las tasas de mortalidad en niños y niñas menores de 5 años (TMM5) elaboradas para las Naciones Unidas por el Grupo Inter Agencial para la Estimación de la Mortalidad (IGME) y para tener en cuenta la variación en los errores de medición de una encuesta a otra, los puntos de datos del país para TMM5y la tasa de mortalidad neonatal (TMN) se reescalan para todos los años, para coincidir con las últimas estimaciones de series de tiempo de TMM5producidas por IGME. Este cambio de escala asume que el error de medición proporcional en TMN y TMM5es igual para cada punto de datos. Luego se aplica el siguiente modelo estadístico multinivel para estimar las tasas de mortalidad neonatal log (TMN / 1000) = α0 + β1 * log (TMM5 / 1000) + β2*([log (TMM5 / 1000)]^2) con parámetros de efectos aleatorios para ambos parámetros de regresión de nivel y tendencia, y parámetros de efectos aleatorios influenciados por el propio país.
Para países con datos de registro civil de alta calidad para muertes neonatales, definidos como i) 100% completo para personas adultas y solo se utilizan datos de registro civil para mortalidad infantil; ii) población superior a 800 000; iii) y con al menos 3 puntos de datos de registro civil para todas las siguientes ventanas de calendario 1990-1994, 1995-1999, 2000-2004, 2005 en adelante, se usa la misma ecuación básica, pero con parámetros de efectos aleatorios, tanto para la regresión de nivel como de tendencia parámetros, y parámetros de efectos aleatorios influenciados por el propio país.
Indicator 3.2.2 Neonatal mortality rate [Tasa de mortalidad neonatal].
Disponible en: https://sdgs.un.org/goals
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 3.Tasa de mortalidad neonatal
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Tasa de mortalidad por Alzheimer y otras demencias (ajustada por edad por 100 000 habs)
La tasa de mortalidad por Enfermedad de Alzheimer y otras demencias ajustada por edad permite la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos F01 - F03, G30 - G31 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por Enfermedad de Alzheimer ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajusten incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por enfermedad de Alzheimer y otras demencias se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor de la tasa de mortalidad por enfermedad de Alzheimer y otras demencias ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como: el empleo de un grupo diferente de códigos CIE-10 como causa básica de defunción, del método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por enfermedad de Alzheimer y otras demencias requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que las defunciones se registren oportunamente en este sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
- Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por caídas (ajustada por edad por 100 000 habs)
La tasa de mortalidad por caídas ajustada por edad permite la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos W00 – W19 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por caídas ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajusten incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por caídas se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor de la tasa de mortalidad por caídas ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos tales como el empleo de un grupo diferente de códigos CIE-10 como causa básica de defunción, del método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
El cálculo de la tasa de mortalidad por caídas requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones por este grupo de causas se registren en forma oportuna en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, que incluya el reporte del mecanismo de la caída que lleva a la muerte, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por cáncer de colon y recto (ajustada por edad por 100 000 habs)
Tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención y control del cáncer de colon y recto y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta patología, entre otros. Dentro de sus aplicaciones está la evaluación del efecto de la implementación de estrategias de tamizaje, tales como el test de hemorragias ocultas en deposiciones, para la disminución de la mortalidad por este tipo de cáncer.
La eliminación del efecto de una diferente estructura etaria a través del empleo de una misma población estándar permite analizar la tasa de mortalidad por cáncer de colon y recto entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos C18 – C21 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por cáncer de colon y recto provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por cáncer de colon y recto se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un determinado sexo, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor estimado de la tasa de mortalidad por cáncer de colon y recto ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos tales como el método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población, el uso de un grupo de códigos CIE-10 diferente, la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por cáncer de colon y recto requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, del registro oportuno de las defunciones en este sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por cáncer de cuello uterino (ajustada por edad por 100 000 habs); mujer
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, tamizaje, diagnóstico, tratamiento y control del cáncer de cuello del útero y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos, entre otros. Dentro de sus aplicaciones está, por ejemplo, la evaluación, a través del tiempo, del efecto de la implementación de estrategias de inmunoprevención, de tamizaje y de diagnóstico precoz de este tipo de cáncer.
La eliminación del efecto de una diferente estructura etaria se realiza a través del empleo de una misma población estándar, lo cual permite analizar la tasa de mortalidad por cáncer de cuello del útero entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
La causa básica de muerte corresponde al código C53 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10). Las muertes asignadas al código C55 cáncer de útero, parte no especificada, son distribuidas proporcionalmente al cáncer de cuello uterino (C53) y cuerpo uterino cáncer (C54)
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por cáncer de cuello del útero provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code “en inglés).
La tasa de mortalidad por cáncer de cuello de útero se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
El valor estimado de la tasa de mortalidad por cáncer de cuello de útero ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su resultado son la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de la tasa de mortalidad por cáncer de cuello del útero requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, del registro oportuno de las defunciones en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
Poblaciones para países:
Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población. World Population Prospects. Disponible en:
https://population.un.org/wpp/
Indicador 10. Tasa de mortalidad por cáncer cervicouterino
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
Tasa de mortalidad por cáncer de estómago (ajustada por edad por 100 000 habs)
La tasa de mortalidad por cáncer de estómago tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias relacionadas con el cáncer de estómago y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta patología, entre otros.
La eliminación del efecto de una diferente distribución por edad se realiza a través del empleo de una misma población estándar, lo cual permite analizar la tendencia temporal y la distribución geográfica de las muertes por cáncer de estómago, en una misma población o entre poblaciones diferentes.
Las causas básicas de muerte corresponden al código C16 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por cáncer de estómago provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por cáncer de estómago se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un determinado sexo, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor de la tasa de mortalidad por cáncer de estómago ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como el método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por cáncer de estómago requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, del registro oportuno de las defunciones en este sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por cáncer de mama (ajustada por edad por 100 000 habs); mujer
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención y control del cáncer de mama y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos, entre otros. Así mismo, se utiliza en la evaluación, a través del tiempo, del efecto de estrategias de tamizaje en la disminución de la mortalidad por este tipo de cáncer.
Este indicador ayuda a identificar grupos de mujeres con mayor riesgo de morir por cáncer de mama, a evaluar la presencia de factores de riesgo específicos para determinados grupos poblacionales y la oportunidad de acceso a detección, diagnóstico y tratamiento oportunos.
La causa básica de muerte corresponde al código C50 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por cáncer de mama provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles, (conocidos como “garbage code “en inglés).
La tasa de mortalidad por cáncer de mama se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
Debido a la aplicación de modelos estadísticos avanzados, las estimaciones pueden diferir de los resultados obtenidos por cada país. El valor estimado de la tasa de mortalidad por cáncer de mama ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su resultado son la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
El método de cálculo se basa en las muertes por cáncer de mama en mujeres.
La estimación de la tasa de mortalidad por cáncer de mama requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, del registro oportuno de las defunciones en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por cáncer de páncreas (ajustada por edad por 100 000 habs)
La tasa de mortalidad por cáncer de páncreas ajustada por edad tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención y control del cáncer de páncreas y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta patología, entre otros. Así mismo, se utiliza para evaluar el impacto de estrategias de prevención del consumo nocivo de alcohol en la mortalidad por cáncer de páncreas.
La eliminación del efecto de la diferente distribución por edad se realiza a través del empleo de una misma población estándar, lo cual permite analizar la tendencia temporal y la distribución geográfica de las muertes por cáncer de páncreas, en una misma población o entre poblaciones diferentes.
La causa básica de defunción corresponde al código C25 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por cáncer de páncreas provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por cáncer de páncreas se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un determinado sexo, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor de la tasa de mortalidad por cáncer de páncreas ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como el método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por cáncer de páncreas requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, del registro oportuno de las defunciones en este sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por cáncer de próstata (ajustada por edad por 100 000 habs); hombre
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, diagnóstico, tratamiento y control del cáncer de próstata y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta patología, entre otros.
La eliminación del efecto de diferencias en la distribución por edad se realiza a través del empleo de una misma población estándar, lo cual permite analizar la tendencia temporal y la distribución geográfica de las muertes por cáncer de próstata, en una misma población o entre poblaciones diferentes.
La causa básica de muerte corresponde al código C61 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por cáncer de próstata provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
La tasa de mortalidad por cáncer de próstata se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
El valor de la tasa de mortalidad por cáncer de próstata ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como el método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por cáncer de próstata requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, del registro oportuno de las defunciones en este sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por cáncer de pulmón (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención y control del cáncer de tráquea, bronquio y pulmón y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a esta patología, entre otros. Así mismo, se utiliza en la evaluación de la efectividad de medidas de restricción del tabaquismo en ambientes cerrados.
La eliminación del efecto de una diferente distribución por edad se realiza a través del uso de una misma población estándar, lo cual permite analizar la tendencia temporal y la distribución geográfica de las muertes por cáncer de tráquea, bronquio y pulmón, en una misma población o entre poblaciones diferentes.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos C33 – C34 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por pulmón se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un determinado sexo, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor de la tasa de mortalidad por pulmón ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como el método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población, el uso de un rango de códigos CIE-10 diferente o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, del registro oportuno de las defunciones en este sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por cáncer del cuerpo del útero (ajustada por edad por 100 000 habs); mujer
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, diagnóstico, tratamiento y control del cáncer de útero y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos, entre otros. Dentro de sus aplicaciones está, por ejemplo, la cuantificación de las necesidades de personal sanitario especializado y de la infraestructura requerida para dar respuesta a este tipo de cáncer.
Este indicador ayuda a identificar grupos de mujeres con mayor riesgo de morir por cáncer del cuerpo del útero, a evaluar la presencia de factores de riesgo específicos para determinados grupos poblacionales y la oportunidad en el acceso a diagnóstico y tratamiento oportunos.
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por cáncer del cuerpo del útero provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos C54 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10). Las muertes asignadas al código C55 cáncer de útero, parte no especificada, son distribuidas proporcionalmente al cáncer de cuello uterino (C53) y cáncer del cuerpo del útero (C54).
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
La tasa de mortalidad por cáncer del cuerpo del útero se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
El valor de la tasa de mortalidad por cáncer del cuerpo del útero ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como el método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por cáncer del cuerpo del útero requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que las defunciones se registren oportunamente en este sistema y una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
Poblaciones para países:
Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población. World Population Prospects. Disponible en:
https://population.un.org/wpp/
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
Tasa de mortalidad por causas externas (ajustada por edad por 100 000 habs)
La tasa de mortalidad por causas externas ajustada por edad permite la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos V01 - Y89 (excepto X41 - X42, X44 - X45) de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por causas externas ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajusten incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por causas externas se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor de la tasa de mortalidad por causas externas ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como: el empleo de un grupo diferente de códigos CIE-10 como causa básica de defunción, del método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
El cálculo de la tasa de mortalidad por causas externas requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones por este grupo de causas se registren en forma oportuna en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, que incluya el reporte de la intencionalidad y del mecanismo del evento que lleva a la muerte, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por cirrosis (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias relacionadas con la cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a la prevención, diagnóstico, tratamiento y control de este grupo de patologías, entre otros. Otra de sus aplicaciones es, por ejemplo, la evaluación a través del tiempo de la efectividad de intervenciones de promoción de estilos de vida saludables.
La tasa de mortalidad por cirrosis ajustada por edad permite la comparación entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos K70, K74 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por cirrosis ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por cirrosis se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, y por sexo, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor estimado de la tasa de mortalidad por cirrosis ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su resultado es la utilización de un rango de códigos CIE-10 diferente y la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de este indicador requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones por este grupo de patologías se registren en forma oportuna en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, la que debe incluir la etiología de la cirrosis y de las otras enfermedades crónicas del hígado, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por diabetes mellitus (ajustada por edad por 100 000 habs)
La tasa de mortalidad por diabetes mellitus ajustada por edad permite la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos E10 – E14 (excepto E10.2, E11.2, E12.2, E13.2, E14.2) de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por diabetes mellitus ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajusten incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por diabetes mellitus se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor de la tasa de mortalidad por diabetes mellitus ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como: el empleo de un grupo diferente de códigos CIE-10 como causa básica de defunción, del método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por diabetes mellitus requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones se registren oportunamente en este sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias relacionadas con las enfermedades cerebrovasculares y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a estas patologías, entre otros. Así mismo, se utiliza para la evaluación, a través del tiempo, del efecto de campañas comunicacionales para reconocer tempranamente los accidentes cerebrovasculares, y la disminución de la mortalidad por esta causa.
La eliminación del efecto de diferencias en la distribución de la edad se realiza a través del empleo de una misma población estándar, lo cual permite analizar la tendencia temporal y la distribución geográfica de las muertes por enfermedades cerebrovasculares, en una misma población o entre poblaciones diferentes.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos I60 – I69 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor de la tasa de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como el método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que las defunciones se registren oportunamente en este sistema y una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por enfermedades circulatorias (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias relacionadas con las enfermedades circulatorias y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a este grupo de patologías, entre otros.
La eliminación del efecto de una diferente distribución etaria se realiza a través del empleo de una misma población estándar, lo que permite analizar la tendencia temporal y la distribución geográfica de las muertes por enfermedades circulatorias, en una misma población o entre poblaciones diferentes.
Las causas básicas de muerte agrupadas en esta categoría corresponden a los códigos I00 – I99 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por enfermedades circulatorias provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
La tasa de mortalidad por enfermedades circulatorias se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
El valor de la tasa de mortalidad por enfermedades circulatorias ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como el método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por enfermedades circulatorias requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que las defunciones se registren oportunamente en este sistema y una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias relacionadas con las enfermedades isquémicas del corazón y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a la prevención, diagnóstico, tratamiento y control de este grupo de patologías, entre otros. Otra de sus aplicaciones está, por ejemplo, la evaluación a través del tiempo de la efectividad de intervenciones de promoción de estilos de vida saludables o de revascularización miocárdica.
La tasa de mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón ajustada por edad permite la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos I20 – I25 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor estimado de la tasa de mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su resultado es la utilización de un grupo de códigos CIE-10 diferente y la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de la tasa de mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones por enfermedades isquémicas del corazón se registren en forma oportuna en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por enfermedades no transmisibles (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias relacionadas con las enfermedades no transmisibles y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a la prevención, diagnóstico, tratamiento y control de este grupo de patologías, entre otros. Dentro de sus aplicaciones está, por ejemplo, evaluación a través del tiempo de la efectividad de intervenciones de promoción de estilos de vida saludables y de medidas socioeconómicas para disminuir las inequidades en salud y aumentar el acceso oportuno a atención.
La eliminación del efecto de diferencias en la distribución por edad a través del empleo de una misma población estándar, permite analizar la tendencia temporal y la distribución geográfica de las muertes por enfermedades no transmisibles, en una misma población o entre poblaciones diferentes.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos C00 - C97, D00 - D48, D55 - D64 (excepto D64.9), D65 - D89, E03 - E07, E10 - E34, E65 - E88, F01 - F99, G06 - G98 (excepto G14), H00 - H61, H68 - H93, I00 - I99, J30 - J98, K00 - K92, L00 - L98, M00 - M99, N00 - N64, N75 - N98, Q00 - Q99, X41 - X42, X44 - X45, R95 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por enfermedades no transmisibles provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por enfermedades no transmisibles se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor estimado de la tasa de mortalidad por enfermedades no transmisibles ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su resultado es la utilización de un grupo de códigos CIE-10 diferente y la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de la tasa de mortalidad por enfermedades no transmisibles requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que las defunciones por este grupo de patologías se registren en forma oportuna en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por enfermedades respiratorias (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias relacionadas con las enfermedades respiratorias y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a este grupo de patologías, entre otros. Así mismo, se utiliza para en la evaluación del impacto de estrategias para disminuir el tabaquismo en la mortalidad por enfermedades respiratorias crónicas.
La eliminación de las diferencias en la distribución por edad se realiza a través del empleo de una misma población estándar, lo cual permite analizar la tendencia temporal y la distribución geográfica de las muertes por enfermedades respiratorias crónicas, en una misma población o entre poblaciones diferentes.
Las causas básicas de defunción agrupadas corresponden a los códigos J30 – J98 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por enfermedades respiratorias provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
La tasa de mortalidad por enfermedades respiratorias se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
El valor de la tasa de mortalidad por enfermedades respiratorias ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como el método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por enfermedades respiratorias requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones se registren oportunamente en este sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
- Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por enfermedades transmisibles (100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención, diagnóstico y control de las enfermedades transmisibles, condiciones maternas, perinatales y nutricionales y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a este grupo de patologías, entre otros. Dentro de estas aplicaciones están la planificación de programas materno infantil, nutrición y vacunación, en el diseño de intervenciones educacionales y de medidas de saneamiento ambiental.
Ayuda a identificar poblaciones con mayor riesgo de morir por enfermedades transmisibles y a evaluar la presencia de factores de riesgo, tales como deficiencias en el saneamiento ambiental básico o en la cobertura de programas de inmunización contra enfermedades inmunoprevenibles.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos A00 - B99, D50 - D53, D64.9, E00 - E02, E40 - E46, E50 - E64, G00 - G04, G14, H65 - H66, J00 - J22, N70 - N73, O00 - O99, P00 - P96, U04 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por enfermedades transmisibles provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajusten incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
El valor de la tasa de mortalidad por enfermedades transmisibles, condiciones maternas, perinatales y nutricionales ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos tales como el empleo de un grupo diferente de códigos CIE-10 como causa básica de defunción, del método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de esta tasa requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones se registren oportunamente en este sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por enfermedades transmisibles (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención y control de las enfermedades transmisibles, condiciones maternas, perinatales y nutricionales y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a estas patologías, entre otros. Dentro de estas aplicaciones están la planificación y evaluación de programas materno infantil, de vacunación y nutrición, y el diseño e implementación de medidas de saneamiento ambiental.
El ajuste por edad permite la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos A00 - B99, D50 - D53, D64.9, E00 - E02, E40 - E46, E50 - E64, G00 - G04, G14, H65 - H66, J00 - J22, N70 - N73, O00 - O99, P00 - P96, U04 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por enfermedades transmisibles, condiciones maternas, perinatales y nutricionales ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf?sfvrsn=37bcfacc_5
La tasa de mortalidad por enfermedades transmisibles, condiciones maternas, perinatales y nutricionales se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor de la tasa de mortalidad por enfermedades transmisibles, condiciones maternas, perinatales y nutricionales ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste.
El valor estimado de este indicador puede diferir de los cálculos hechos por cada país debido a aspectos metodológicos, tales como el método para elaborar las estimaciones y proyecciones de población o la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otros.
La estimación de la tasa de mortalidad por enfermedades transmisibles, condiciones maternas, perinatales y nutricionales requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que las defunciones se registren oportunamente en este sistema y una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por envenenamiento accidental (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias relacionadas con los envenenamientos accidentales y la exposición a sustancias nocivas y con la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a la prevención, diagnóstico, tratamiento y rehabilitación de este grupo de causas, entre otros. Dentro de sus aplicaciones está, por ejemplo, evaluación a través del tiempo de la efectividad de intervenciones de disminución de la contaminación ambiental y de estrategias diagnósticas precoces orientadas a disminuir la morbimortalidad por los envenenamientos accidentales.
El ajuste por edad permite la comparación de la tasa de mortalidad por envenenamiento accidental entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos X40, X43, X46 - X48, X49 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por envenenamiento accidental y exposición de sustancias nocivas ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por envenenamiento accidental y exposición de sustancias nocivas se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor estimado de la tasa de mortalidad por envenenamiento accidental ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su resultado es el método para realizar las estimaciones y proyecciones de población, la utilización de un grupo de códigos CIE-10 diferente y la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de la tasa de mortalidad por envenenamiento accidental requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que las defunciones por este grupo de patologías se registren en forma oportuna en dicho sistema y una certificación de la causa de muerte de buena calidad que incluya la sustancia responsable del envenenamiento, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada. Otro factor limitante es el bajo porcentaje de países que cuentan con centros de toxicología.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
Indicator 3.9.3 Mortality rate attributed to unintentional poisoning [Tasa de mortalidad por envenenamientos accidentales]. Disponible en:
https://sdgs.un.org/goals
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organizatiom (WHO). International Programme on Chemical Safety. The WHO Global Chemicals and Health Network. Disponible en:
https://www.who.int/publications/m/item/global-chemicals-and-health-network-flyer
World Health Organization (WHO). International Programme on Chemical Safety. WHO Chemicals Road Map and Workbook. Disponible en:
https://www.who.int/publications/i/item/9789241513630
Tasa de mortalidad por homicidio (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas públicas relacionadas con la seguridad ciudadana. Su resultado contribuye, por ejemplo, a evaluar los niveles de violencia y de seguridad ciudadana de un país o área geográfica, junto con incentivar investigaciones relacionadas con las causas que originan la violencia.
La tasa de mortalidad por homicidios ajustada por edad permite la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos X85 – Y09, Y87.1 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
El proceso de estimación utiliza datos observados sobre tasas de homicidio, junto con modelos de regresión para países sin suficiente disponibilidad o calidad de datos, para calcular estimaciones comparables de tasas y números de homicidios entre países.
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por homicidios, ajustada por edad, provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por homicidio se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor estimado de la tasa de mortalidad por homicidios ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en este resultado es la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de la tasa de mortalidad por homicidios requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones por homicidios se registren en forma oportuna en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
Indicator 16.1.1 Number of victims of intentional homicide per 100,000 population, by sex and age [Número de víctimas de homicidios intencionales por cada 100.000 habitantes, desglosado por sexo y edad]. Disponible en:
https://sdgs.un.org/goals
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC). Disponible en:
https://www.unodc.org/unodc/en/index.html
Tasa de mortalidad por infecciones respiratorias bajas (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias relacionadas con las enfermedades respiratorias bajas y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a la prevención, diagnóstico, tratamiento y control de este grupo de patologías, entre otros. Dentro de sus aplicaciones está, por ejemplo, el análisis del efecto de intervenciones de inmunoprevención y de estrategias de promoción de estilos de vida saludables en la mortalidad por enfermedades respiratorias bajas.
El ajuste por edad permite la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos J09 - J22, P23, U04 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por infecciones respiratorias bajas ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por infecciones respiratorias bajas se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor estimado de la tasa de mortalidad por enfermedades respiratorias bajas ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su resultado es la utilización de un rango de códigos CIE-10 diferente y la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de la tasa de mortalidad por enfermedades respiratorias bajas requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, del registro oportuno de las defunciones en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por neoplasias malignas (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias de prevención y control de las neoplasias malignas y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos, entre otros. Dentro de sus aplicaciones está la evaluación a través del tiempo de estrategias de tamizaje y de diagnóstico precoz.
La eliminación del efecto de diferencias en la distribución de la edad se realiza al emplear una misma población estándar, lo cual permite analizar la tendencia temporal y la distribución geográfica de las muertes por neoplasias malignas, en una misma población o entre poblaciones diferentes.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos C00 – C97 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por neoplasias malignas provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por neoplasias malignas se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un determinado sexo, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Debido a la aplicación de modelos estadísticos avanzados, las estimaciones pueden diferir de los resultados obtenidos por cada país. El valor estimado de la tasa de mortalidad por neoplasias malignas ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su resultado son la utilización de un rango de códigos CIE-10 diferente y la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de la tasa de mortalidad por neoplasias malignas requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, del registro oportuno de las defunciones y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por suicidio (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias y con la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a la prevención, diagnóstico, tratamiento y rehabilitación de este grupo de causas, entre otros. Dentro de sus aplicaciones está, por ejemplo, evaluación a través del tiempo de la efectividad de intervenciones de salud mental, de estrategias diagnósticas precoces orientadas a identificar conductas de riesgo para cometer suicidio y de rehabilitación de eventos de este tipo.
El ajuste por edad permite la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos X60 - X84, Y870 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf?sfvrsn=37bcfacc_5
La tasa de mortalidad por suicidio se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor estimado de la tasa de mortalidad por suicidio ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su resultado es el método para las estimaciones y proyecciones de población, la utilización de un grupo de códigos CIE-10 diferente y la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de la tasa de mortalidad por suicidio requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que las defunciones por este grupo de causas se registren en forma oportuna en dicho sistema y una certificación de la causa de muerte de buena calidad que incluya el mecanismo del suicidio, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
Indicator 3.4.2 Suicide mortality rate [Tasa de mortalidad por suicidio]. Disponible en: https://sdgs.un.org/goals
Organización Panamericana de la Salud. Plan estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025.
Indicador 14. Tasa de mortalidad por suicidio
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Tasa de mortalidad por tuberculosis (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias relacionadas con la tuberculosis y con la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos destinados a la prevención, diagnóstico, tratamiento y rehabilitación de esta patología, entre otros. Dentro de sus aplicaciones está, por ejemplo, evaluación a través del tiempo de la efectividad de terapias antimicrobianas, de estrategias diagnósticas precoces y de la evolución de la coinfección por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH).
El ajuste por edad permite la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos A15 - A19, B90 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por tuberculosis ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajustes incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf?sfvrsn=37bcfacc_5
La tasa de mortalidad por tuberculosis se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor estimado de la tasa de mortalidad por tuberculosis ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su resultado es el método empleado para hacer las estimaciones y proyecciones de población, la utilización de un grupo de códigos CIE-10 diferente y la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de la tasa de mortalidad por tuberculosis requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, que las defunciones por esta patología se registren en forma oportuna en dicho sistema y una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Global tuberculosis report 2020. Geneva, 2020. Disponible en:
https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/tb-reports
Tasa de mortalidad por VIH/SIDA (ajustada por edad por 100 000 habs)
Su resultado tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas públicas relacionadas con el VIH/SIDA. Su resultado contribuye, por ejemplo, a evaluar el acceso y oportunidad diagnóstica, la cobertura de las terapias antirretrovirales y la evaluación de la efectividad de políticas sanitarias destinadas a su prevención y control.
La tasa de mortalidad por VIH/SIDA ajustada por edad permite la comparación de este indicador entre diferentes poblaciones o en una misma población a través del tiempo.
Las causas básicas de muerte corresponden a los códigos B20 – B24 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10).
Las poblaciones utilizadas en el denominador de la tasa de mortalidad por VIH/SIDA ajustada por edad provienen de las estimaciones realizadas por la División de Población de Naciones Unidas.
Mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados y dependiendo de la fuente de datos utilizada y de su calidad, se realizan ajustes para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de estándares y la comparabilidad de los resultados entre los diferentes países. En el caso de que los datos provengan de sistemas de registro civil, los ajusten incluyen, entre otros, el subregistro de defunciones, la edad y el sexo desconocidos y las causas de muerte mal definidas, así como las causas poco útiles (conocidos como “garbage code” en inglés).
Mayores detalles metodológicos en:
World Health Organization (WHO). Division of Data, Analytics and Delivery for Impact (DDI). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. December 2020. Disponible en:
https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods
La tasa de mortalidad por VIH/SIDA se ajusta por edad mediante estandarización directa, aplicando las tasas estimadas de mortalidad específicas por edad, para ambos sexos o para un sexo dado, a la Población Estándar Mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El valor estimado de la tasa de mortalidad por VIH/SIDA ajustada por edad dependerá de la población estándar utilizada para su ajuste, por lo tanto, puede diferir de los cálculos hechos por cada país. Otros aspectos metodológicos que influyen en su estimación es la aplicación de algoritmos de corrección del subregistro y de redistribución de causas mal definidas, entre otras.
La estimación de esta tasa requiere de un sistema de registro civil con buena cobertura, de que las defunciones por VIH se registren en forma oportuna en dicho sistema y de una certificación de la causa de muerte de buena calidad, en caso contrario, la precisión de las estimaciones no será la adecuada.
https://www.who.int/data/global-health-estimates
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Ahmad O., Boschi-Pinto C., Lopez A., Murray C., Lozano R., Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31 EIP/GPE/EBD World Health Organization 2001. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/284696312_Age_Standardization_of_Rates_A_New_WHO_Standard
World Health Organization (WHO). World Health Data Platform. The Global Health Observatory. Indicators. Disponible en:
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
World Health Organization (WHO). Global HIV Programme. HIV data and statistics. Disponible en:
https://www.who.int/teams/global-hiv-hepatitis-and-stis-programmes/hiv/strategic-information/hiv-data-and-statistics
World Health Organization (WHO). Global progress report on HIV, viral hepatitis, and sexually transmitted infections, 2021. Accountability for the global health sector strategies 2016–2021: actions for impact. Geneva, 2021. Disponible en:
https://www.who.int/publications/i/item/9789240027077
Tasa de mortalidad postneonatal (1 000 nv)
Nacido vivo es la expulsión o extracción completa del cuerpo de su madre, independientemente de la duración del embarazo, de un producto de la concepción que, después de dicha separación, respire o dé cualquier otra señal de vida, como latidos de corazón, pulsaciones del cordón umbilical o movimientos efectivos de los músculos de contracción voluntaria, tanto si se ha cortado o no el cordón umbilical y esté o no desprendida la placenta. Cada producto de tal nacimiento que reúna esas condiciones se considera como un nacido vivo.
La tasa estimada de mortalidad postneonatal refleja el estado de salud y las condiciones sociales, económicas y ambientales en que vive una población, especialmente la infantil. Permite identificar inequidades en salud y poblaciones con factores de riesgo específicos, tales como los ambientales, la desnutrición o la pobreza multidimensional. Se relaciona con el acceso, la calidad y la oportunidad de la atención de salud en el área materno infantil.
Este indicador tiene aplicación en el diseño, implementación y evaluación de políticas sanitarias y en la distribución de recursos económicos, humanos y tecnológicos orientados a mejorar la salud materno infantil, especialmente los cuidados prenatales y neonatales. Su valor contribuye a fortalecer la atención profesional del parto, la lactancia materna y el Programa Ampliado de Inmunizaciones.
Permite analizar la tendencia geográfica y temporal de la mortalidad postneonatal en una determinada población.
Fórmula:
(A/B) x 1 000 nacidos vivos
Numerador (A):
Número de nacidos vivos fallecidos entre los 28 y los 364 días de vida residentes en un determinado país, territorio o área geográfica durante el año z
Denominador (B):
Número total de nacidos vivos en la misma población, durante el año z
El valor de este indicador puede diferir del obtenido por cada país debido a diferencias metodológicas, tales como la aplicación de métodos de corrección del subregistro de nacimientos y de defunciones.
Indicator 3.2.2 Neonatal mortality rate [Tasa de mortalidad neonatal].
Disponible en: https://sdgs.un.org/goals
ICD-10, International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision, Vol 2. Disponible en: https://icd.who.int/browse10/Content/statichtml/ICD10Volume2_en_2010.pdf
Organización Panamericana de la Salud (OPS)/Organización Mundial de la Salud (OMS). Portal de Indicadores Básicos. Disponible en:
https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos
Organización Panamericana de la Salud, Unidad de Información y Análisis de Salud (HA). Iniciativa Regional de Datos Básicos en Salud; Glosario de Indicadores. Washington DC, junio 2015. Disponible en:
https://www.paho.org/hq/dmdocuments/2015/glosario-spa-2014.pdf
Tasa de nuevos diagnósticos de VIH (100 000 habs)
El número de nuevos diagnósticos de infección por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) permite monitorear tanto las tendencias como la dinámica de la epidemia dentro de un país o territorio y el acceso al diagnóstico.
Este indicador es uno de los insumos para estimar la carga de VIH. Contribuye a la formulación de políticas públicas de salud, a la planificación y asignación de recursos económicos, humanos y tecnológicos para dar respuesta a esta enfermedad. Esta medida, desagregada por sexo y edad, permite identificar poblaciones en las cuales es necesario dirigir las estrategias preventivas y de vigilancia, diseñar campañas comunicacionales y apoyar el acceso a diagnóstico y tratamiento antirretroviral precoz, de manera de disminuir el compromiso inmune y la transmisión del virus. Contribuye a la implementación de programas de consejería y acompañamiento de pacientes con VIH.
Indicador: 16. Tasa de incidencia de la infección por el VIH
Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-ops-2020-2025
https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry
Joint United Nations Programme on HIV/AIDS